ElebobaandClaude Opus 5.5
fe29ebd629
CI / ruff · pytest (pull_request) Successful in 1m2s
- converter marks a paragraph glued across a page break with ⟦стр. N⟧; the chunker
strips the marker and extends the chunk's page range (wrong-page citations 24 -> 3,
the rest are scale-form table rows split by a page)
- [NAME]/[PHONE] placeholders from privacy.scrub() no longer count as unknown words
(a scrubbed question used to fall below the coverage gate)
- a question naming one disease boosts its guideline in retrieval and passage choice
("ТМС при депрессии" was answered from the PTSD guideline); "антидепрессант" is not a cue
Refs #62
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
PTSRaiAgent — ИИ-помощник сопровождения при ПТСР и депрессии
Хакатон MedITron · кейс SberMed AI «ИИ-помощник пациента». Прототип на синтетических данных. Telegram используется только для прототипа на синтетических данных; прод-канал — MAX / Госуслуги.
🚧 README заполняется к сдаче (issue «README по требованиям оформления»). Разделы по требованиям жюри:
- Цели и задачи решения
- Что реализовано
- Развёртывание, запуск, использование
- Входные и выходные данные, API
- Ограничения и особенности медицинской тематики