ElebobaandClaude Opus 5.5 924a51c483
CI / ruff · pytest (pull_request) Successful in 23s
feat(bot): LLM gateway with GigaChat and offline mock providers
Single entry point app/llm/gateway.py: extract_item, extract_checkin,
risk_classify, phrase, summarize_for_doctor. Two-level design:
LLMProvider (transport, GigaChat) and LLMTasks (PromptedTasks over a
provider, or rule-based MockTasks). Shared policy in the gateway:
assert_scrubbed backstop, confidence threshold 0.5, risk failure -> NONE,
forbidden-output filter with config/texts/phrases.yaml fallbacks.

Refs #7

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 15:00:41 +03:00

PTSRaiAgent — ИИ-помощник сопровождения при ПТСР и депрессии

Хакатон MedITron · кейс SberMed AI «ИИ-помощник пациента». Прототип на синтетических данных. Telegram используется только для прототипа на синтетических данных; прод-канал — MAX / Госуслуги.

🚧 README заполняется к сдаче (issue «README по требованиям оформления»). Разделы по требованиям жюри:

  1. Цели и задачи решения
  2. Что реализовано
  3. Развёртывание, запуск, использование
  4. Входные и выходные данные, API
  5. Ограничения и особенности медицинской тематики

Пока смотрите CLAUDE.md и docs/.

S
Description
No description provided
Readme
29 MiB
Languages
Python 86.1%
TypeScript 10.3%
CSS 3.4%
Shell 0.1%