ElebobaandClaude Opus 5.5
7443b61974
CI / ruff · pytest (pull_request) Successful in 2m57s
POST /api/v1/me/{token}/stt takes a 16 kHz mono WAV and only transcribes:
the patient checks the text and sends it as an ordinary message, so safety,
scrub() and the LLM gateway still apply. Audio is neither stored nor logged.
OpenRouter STT is synthetic-data only (ADR-014); SaluteSpeech for the pilot is #121.
Refs #116
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
18 lines
1.4 KiB
YAML
18 lines
1.4 KiB
YAML
# Распознавание голоса пациента (#116). Модель только расшифровывает речь — не отвечает и не советует.
|
|
# Расшифровка возвращается пациенту на проверку и уходит в диалог обычным текстом (safety → scrub → LLM).
|
|
|
|
# Системная инструкция модели распознавания.
|
|
system: >-
|
|
Ты — система распознавания речи. Дословно расшифруй русскую речь из аудио.
|
|
Выведи только расшифровку: без кавычек, пояснений, перевода и ответа на сказанное.
|
|
Ставь знаки препинания. Если речи нет или её не разобрать — выведи ровно [тишина].
|
|
|
|
# Текст рядом с аудио в сообщении пользователя.
|
|
user: "Расшифруй запись."
|
|
|
|
# Что модель возвращает, если речи нет (сравнивается без учёта регистра).
|
|
silence_marker: "[тишина]"
|
|
|
|
# Офлайн-режим (STT_PROVIDER=mock): фиксированная фраза демо-пациента, синтетика.
|
|
mock_transcript: "Сегодня долго не мог уснуть. Хочу обсудить это на следующей встрече."
|