ElebobaandClaude Opus 5.5
6a77831603
CI / ruff · pytest (pull_request) Successful in 1m30s
- docs/source/rag: PDF sources (KR PTSD 2023, KR depression 2024, meds module spec), pdf->txt converter (tables as markdown, page markers, hand-transcribed figures), word-level check against pdftotext; fixes HAM-D/MADRS fake headers and split rows - config/rag: corpus txt + sources.yaml (documents, audiences, retrieval params, synonyms) - app/llm/rag: Snowball stemmer, section-aware chunker with page citations, BM25 + synonym expansion + densest-passage reranking, extractive answer() with coverage gate, patient dose/prescribing filter, optional LLM rephrasing rejected when it adds content; CLI python -m app.llm.rag - tests: gold retrieval set (hit@3 >= 15/18), off-topic, safety, faithfulness - ADR-011 Refs #60 Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
PTSRaiAgent — ИИ-помощник сопровождения при ПТСР и депрессии
Хакатон MedITron · кейс SberMed AI «ИИ-помощник пациента». Прототип на синтетических данных. Telegram используется только для прототипа на синтетических данных; прод-канал — MAX / Госуслуги.
🚧 README заполняется к сдаче (issue «README по требованиям оформления»). Разделы по требованиям жюри:
- Цели и задачи решения
- Что реализовано
- Развёртывание, запуск, использование
- Входные и выходные данные, API
- Ограничения и особенности медицинской тематики