585f0af2731ec6710f5b97e78e1640c573688227
CI / ruff · pytest (pull_request) Successful in 24s
Rule-based PII scrubber: phones, e-mails, SNILS (checksum-aware), passport, INN, cards, dates of birth, addresses, URLs/handles and person names (dictionary in config/privacy/names_ru.yaml + declension, patronymic and surname heuristics). Idempotent via fixed-point iteration; false-positive guards for ordinary clinical text. pseudo_id normalises SNILS to 11 digits and returns HMAC-SHA256 truncated to 32 hex chars. Refs #2 Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
PTSRaiAgent — ИИ-помощник сопровождения при ПТСР и депрессии
Хакатон MedITron · кейс SberMed AI «ИИ-помощник пациента». Прототип на синтетических данных. Telegram используется только для прототипа на синтетических данных; прод-канал — MAX / Госуслуги.
🚧 README заполняется к сдаче (issue «README по требованиям оформления»). Разделы по требованиям жюри:
- Цели и задачи решения
- Что реализовано
- Развёртывание, запуск, использование
- Входные и выходные данные, API
- Ограничения и особенности медицинской тематики
Languages
Python
86.1%
TypeScript
10.3%
CSS
3.4%
Shell
0.1%