ElebobaandClaude Opus 5.5 585f0af273
CI / ruff · pytest (pull_request) Successful in 24s
feat(core): implement scrub() and pseudo_id() with tests
Rule-based PII scrubber: phones, e-mails, SNILS (checksum-aware), passport,
INN, cards, dates of birth, addresses, URLs/handles and person names
(dictionary in config/privacy/names_ru.yaml + declension, patronymic and
surname heuristics). Idempotent via fixed-point iteration; false-positive
guards for ordinary clinical text. pseudo_id normalises SNILS to 11 digits
and returns HMAC-SHA256 truncated to 32 hex chars.

Refs #2

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-03 15:00:21 +03:00

PTSRaiAgent — ИИ-помощник сопровождения при ПТСР и депрессии

Хакатон MedITron · кейс SberMed AI «ИИ-помощник пациента». Прототип на синтетических данных. Telegram используется только для прототипа на синтетических данных; прод-канал — MAX / Госуслуги.

🚧 README заполняется к сдаче (issue «README по требованиям оформления»). Разделы по требованиям жюри:

  1. Цели и задачи решения
  2. Что реализовано
  3. Развёртывание, запуск, использование
  4. Входные и выходные данные, API
  5. Ограничения и особенности медицинской тематики

Пока смотрите CLAUDE.md и docs/.

S
Description
No description provided
Readme
29 MiB
Languages
Python 86.1%
TypeScript 10.3%
CSS 3.4%
Shell 0.1%