Files

8 lines
1.9 KiB
Markdown

# Идеи команды
## 1. Фокус на психиатрии и ментальных расстройствах
Обычные трекеры требуют высокой мотивации, которой у пациентов с депрессией просто нет. Если сфокусироваться на психиатрическом профиле, можно создать систему, которая не просто «звенит», а использует поведенческие паттерны. Например, ИИ-ассистент, который по характеру ответов или активности в приложении понимает, что пациент близок к отказу от терапии (например, при подборе антидепрессантов в первые недели, когда побочки уже есть, а эффекта ещё нет), и сигнализирует об этом лечащему врачу.
## 2. Предиктивная аналитика для врача (дашборд)
Главная проблема текущих систем — врач изолирован от данных пациента. Акцент на интерфейсе лечащего врача. Система агрегирует данные о комплаенсе и подсвечивает специалисту «красные зоны»: какие пациенты находятся в группе риска по прерыванию терапии. Алгоритм анализирует риски, но окончательное решение об изменении терапии принимает врач (что снимает часть этических и юридических проблем атрибуции ответственности ИИ).