Merge pull request 'feat: распознавание голоса пациента (STT через OpenRouter + mock)' (#122) from feat/116-stt into dev

Reviewed-on: #122

.env.example

@@ -9,7 +9,11 @@ GIGACHAT_MODEL=GigaChat
 # --- Chat agent: auto | off | mock | openrouter | gigachat. OpenRouter = temporary, synthetic data only.
 CHAT_AGENT=auto
 OPENROUTER_API_KEY=
-OPENROUTER_MODEL=anthropic/claude-sonnet-4.5
+OPENROUTER_MODEL=google/gemini-2.5-flash-lite
+
+# --- Voice input (speech-to-text): auto | off | mock | openrouter. OpenRouter = synthetic data only (ADR-014).
+STT_PROVIDER=auto
+STT_MODEL=google/gemini-2.5-flash
 
 # --- Pseudonymisation key: 32+ random bytes, hex. Generate: python -c "import secrets;print(secrets.token_hex(32))"
 PSEUDO_KEY=
@@ -23,10 +27,15 @@ CLINICAL_DB_URL=postgresql+asyncpg://clinical_app:clinical_app@localhost:5432/cl
 
 # --- Telegram: prototype on synthetic data only; prod channel is MAX / Gosuslugi. Empty = bot disabled.
 TG_BOT_TOKEN=
+# http://user:pass@host:port or socks5://… — needed on the RF server (docker has no route to Telegram over IPv4)
+TG_PROXY_URL=
 DOCTOR_NOTIFY_CHAT_ID=
 
 # --- Demo virtual clock (ADR-005)
 DEMO_CLOCK=true
+# Questionnaires of the intake (#53) on synthetic data, demo only (needs DEMO_CLOCK). The clinical release gate in
+# config/intake_runtime.yaml stays closed; without a signed routing policy every finished intake goes to review.
+INTAKE_DEMO=false
 TZ=Europe/Moscow
 
 # --- Gitea (for Claude Code / team workflow, not used by the app)
@@ -34,3 +43,13 @@ GITEA_URL=https://gitea.24studbank.ru
 GITEA_REPO=MedITron/PTSRaiAgent
 GITEA_USER=
 GITEA_TOKEN=
+# MAX notifications: keep disabled until the backend/channel PRs and a real bot are installed.
+MAX_ENABLED=false
+MAX_BOT_TOKEN=
+MAX_BOT_USERNAME=
+MAX_WEBHOOK_SECRET=
+MAX_WEBHOOK_URL=
+MAX_SITE_URL=
+# Optional path to a trusted PEM CA bundle; never disable TLS verification.
+MAX_CA_BUNDLE=
+MAX_LINK_TTL_SECONDS=600

.gitattributes

@@ -0,0 +1,2 @@
+# Shell scripts run inside Linux containers: never check them out with CRLF (bash fails on the carriage return).
+*.sh text eol=lf

.gitea/workflows/deploy.yml

@@ -0,0 +1,52 @@
+name: CD
+
+# Every merge into dev → lint + tests → deploy to the shared server (dev.meditron.tenvex.ru / meditron.tenvex.ru).
+# Secrets: DEPLOY_SSH_KEY (private key of the `ptsr-deploy` user), DEPLOY_HOST (user@host).
+on:
+  push:
+    branches: [dev]
+  workflow_dispatch:
+
+concurrency:
+  group: deploy-dev
+  cancel-in-progress: false
+
+jobs:
+  test:
+    name: ruff · pytest
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+      - uses: astral-sh/setup-uv@v3
+        with:
+          version: "0.8.4"
+      - run: uv sync --frozen
+      - run: uv run ruff check .
+      - run: uv run pytest -q
+
+  deploy:
+    name: deploy dev
+    needs: test
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+        with:
+          fetch-depth: 0
+      - name: ssh key
+        run: |
+          install -d -m 700 ~/.ssh
+          printf '%s\n' "${{ secrets.DEPLOY_SSH_KEY }}" > ~/.ssh/deploy_key
+          chmod 600 ~/.ssh/deploy_key
+      - name: deploy
+        env:
+          DEPLOY_HOST: ${{ secrets.DEPLOY_HOST }}
+          DEPLOY_SSH_OPTS: "-i /root/.ssh/deploy_key -o IdentitiesOnly=yes -o StrictHostKeyChecking=accept-new -o ConnectTimeout=20"
+        run: |
+          export DEPLOY_SSH_OPTS="${DEPLOY_SSH_OPTS//\/root\/.ssh/$HOME/.ssh}"
+          infra/deploy/deploy.sh HEAD
+      - name: smoke
+        run: |
+          sleep 10
+          for u in https://dev.meditron.tenvex.ru/ https://dev.meditron.tenvex.ru/api/v1/demo/personas https://dev.meditron.tenvex.ru/doctor/; do
+            code=$(curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' -m 20 "$u"); echo "$u -> $code"; [ "$code" = 200 ]
+          done

.streamlit/config.toml

@@ -1,15 +1,15 @@
 # Dashboard-only Streamlit settings (doctor dashboard + demo console).
 [theme]
 base = "light"
-primaryColor = "#2A78D6"
-backgroundColor = "#F6F7F9"
+primaryColor = "#285E4E"
+backgroundColor = "#F6F7F3"
 secondaryBackgroundColor = "#FFFFFF"
-textColor = "#1B1F24"
-borderColor = "#E3E6EA"
+textColor = "#213B38"
+borderColor = "#E1E7E3"
 baseRadius = "medium"
 # Falls back to the system sans-serif when offline (ADR-004).
-font = "Inter:https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inter:wght@400;500;600;700&display=swap, sans-serif"
-headingFontWeights = 700
+font = "sans-serif"
+headingFontWeights = 600
 
 [client]
 toolbarMode = "minimal"

Makefile

@@ -6,7 +6,7 @@ install:
 up:
 	@test -f .env || cp .env.example .env
 	docker compose up -d --build
-	@echo "API: http://localhost:8000/docs  Dashboard: http://localhost:8501"
+	@echo "Patient app: http://localhost:8080  API: http://localhost:8000/docs  Doctor/demo console: http://localhost:8501"
 
 down:
 	docker compose down

README.md

@@ -1,14 +1,117 @@
 # PTSRaiAgent — ИИ-помощник сопровождения при ПТСР и депрессии
 
-> Хакатон MedITron · кейс SberMed AI «ИИ-помощник пациента». Прототип на **синтетических данных**.
-> Telegram используется только для прототипа на синтетических данных; прод-канал — MAX / Госуслуги.
+> Хакатон MedITron · кейс SberMed AI «ИИ-помощник пациента». Прототип работает **только на синтетических данных**.
+> Демо-стенд: **https://meditron.tenvex.ru** (кабинет врача: https://meditron.tenvex.ru/doctor/, API: https://meditron.tenvex.ru/docs).
 
-🚧 README заполняется к сдаче (issue «README по требованиям оформления»). Разделы по требованиям жюри:
+---
 
-1. Цели и задачи решения
-2. Что реализовано
-3. Развёртывание, запуск, использование
-4. Входные и выходные данные, API
-5. Ограничения и особенности медицинской тематики
+## 1. Цели и задачи
 
-Пока смотрите [`CLAUDE.md`](CLAUDE.md) и [`docs/`](docs/).
+**Проблема.** Ветераны СВО и люди с депрессией до помощи доходят с трудом, а начав лечение, часто его бросают: в первые недели побочные эффекты уже есть, а эффекта ещё нет. Врач между визитами ничего не знает о пациенте.
+
+**Решение.** Цифровой помощник сопровождает пациента между визитами к врачу. Из сценариев кейса закрыты два: **мониторинг после обращения** и **управление приёмом лекарств**.
+- Пациент общается с помощником в чате: веб-приложение или Telegram. В проде канал — MAX / Госуслуги.
+- Помощник собирает валидированные шкалы, ежедневный чек-ин и отметки о приёме препарата.
+- Он отвечает на вопросы о лечении по клиническим рекомендациям Минздрава, по инструкции ГРЛС и по карте пациента в ЕМИАС.
+- Врач видит «красные зоны» и получает сигналы при ухудшении.
+
+**Принципы.**
+- ИИ не ставит диагнозы и не назначает лечение.
+- LLM только формулирует ответы и извлекает данные.
+- **Риск, алерты и скоринг считают детерминированные правила** по валидированным шкалам (PHQ-9, PCL-5, GAD-7, AUDIT-C, C-SSRS, DAR-5).
+- Клинические решения принимает врач.
+
+## 2. Что реализовано
+
+| Блок | Что есть |
+|---|---|
+| **Чат-агент** | LLM с инструментами только для чтения: поиск по базе клинических рекомендаций (RAG, депрессия 2024, ПТСР 2023), карта пациента из ЕМИАС (мок), инструкция ГРЛС, детерминированная проверка препарата под пациента (сопутствующие болезни, непереносимость вспомогательных веществ, взаимодействия). Ответ печатается в реальном времени (SSE), видны шаги агента. Провайдеры: GigaChat (функции), OpenRouter (временно, только синтетика), офлайн-mock. |
+| **Диалоговый движок** | Обезличивание → проверка безопасности → FSM. Согласие (152-ФЗ, отзыв в один шаг), проверка возраста, онбординг ветерана (PC-PTSD-5 → PCL-5 → PHQ-9 → AUDIT-C), опросник intake (C-SSRS, PHQ-2→9, TSQ→PCL-5, RUS-AUDIT-S), ежедневный чек-ин, напоминания о дозах, побочные эффекты. На вопросы отвечает в любом состоянии. |
+| **Безопасность** | Лексикон риска (100% recall на наборе кризисных фраз), фиксированный кризисный скрипт без LLM, алерт врачу и дежурному, план безопасности. В демо кризисное окно показывается в конце теста и не блокирует диалог (`CRISIS_BLOCKING`). |
+| **Правила мониторинга** | 17 правил в `config/rules.yaml`: п.9 PHQ-9, рост баллов, побочки 3 дня подряд, намерение бросить, пропуски 3 из 7, сон < 4 ч, алкоголь, молчание > 3 дней и другие. |
+| **Кабинет врача** | Список «красных зон» с индексом риска прерывания терапии, карточка (графики шкал, сон, настроение, дозы, алерты, план безопасности, ИИ-саммари), живые алерты, подключение пациента с кодом и QR, аудит доступа. |
+| **Веб-приложение пациента** | Вход через ЕМИАС (демо: код от врача), анонимный вход или демо-вход в один клик (у каждого посетителя своя копия пациента). Экраны: сегодня, лекарства, чат, врач, профиль. |
+| **Демо-консоль** | Виртуальные часы (13 дней терапии за 3 минуты), проигрывание сценария, сплит-экран, тумблер начального теста. |
+| **Инфраструктура** | Docker compose, CI (ruff + pytest, около 1060 тестов), CD: мерж в `dev` выкатывает стенд. |
+
+## 3. Развёртывание и запуск
+
+**Требования:** только Docker с Compose v2 — всё остальное собирается в контейнерах. Для разработки — Python 3.12 и [uv](https://docs.astral.sh/uv/), Node 20.
+
+```bash
+cp .env.example .env          # по умолчанию офлайн: LLM_PROVIDER=mock, агент выключен
+make up                       # postgres + API (:8000) + кабинет врача/демо-консоль (:8501) + приложение пациента (:8080)
+make seed                     # синтетический кабинет: врач, ветеран Андрей и 7 пациентов
+```
+
+- API и Swagger: http://localhost:8000/docs
+- Кабинет врача и демо-консоль: http://localhost:8501
+- Веб-приложение пациента: http://localhost:8080 (собирается внутри Docker, Node на машине не нужен; для разработки — `cd web && npm run dev`, :5173)
+
+**Включить чат-агента** в `.env`:
+- `CHAT_AGENT=gigachat` + `GIGACHAT_CREDENTIALS=…` — целевой вариант для РФ;
+- или `CHAT_AGENT=openrouter` + `OPENROUTER_API_KEY=…` (+ `OPENROUTER_PROXY_URL` с сервера в РФ) — только для прототипа;
+- проверить из терминала: `uv run python -m app.llm.agent "Можно мне ибупрофен?" --persona andrey`.
+
+**Демо-переключатели:**
+- `SCREENING_ENABLED` — начальный тест (дублируется тумблером в демо-консоли);
+- `CRISIS_BLOCKING` — клинический протокол: кризис блокирует диалог до подтверждения врача;
+- `DEMO_CLOCK` — виртуальные часы;
+- `INTAKE_DEMO` — опросники intake на синтетике.
+
+**Сервер:** `infra/deploy/` — override compose, nginx-vhost, `deploy.sh`. Выкатка на стенд — `.gitea/workflows/deploy.yml`.
+
+**Разработка:** `uv sync`, `make lint test`.
+
+## 4. Входные и выходные данные, API
+
+**Входные данные:**
+- сообщения и ответы кнопками пациента;
+- назначения (мок МИС, `data/meds/mis_prescriptions.json`);
+- карта ЕМИАС (мок, `data/emias/records.yaml`);
+- выдержки ГРЛС (`data/meds/grls/`);
+- клинические рекомендации (`config/rag/corpus/`).
+
+**Выходные данные:** ответы пациенту, баллы шкал, алерты врачу, карточка пациента, журнал аудита.
+
+Все клинические конфиги (шкалы, пороги, правила, тексты, лексикон) лежат в `config/` и правятся без кода.
+
+Основные эндпоинты (`/api/v1`, полная спецификация — `/docs`):
+
+| Метод и путь | Назначение |
+|---|---|
+| `POST /dialog/{token}/events` | событие диалога: текст, кнопка, start → ответы помощника |
+| `POST /dialog/{token}/events/stream` | то же в виде SSE: шаги агента, текст по мере генерации, финальные ответы |
+| `GET /dialog/{token}/outbox` | системные сообщения: напоминания, чек-ины |
+| `POST /auth/emias`, `/auth/emias/demo`, `/auth/demo/fresh`, `/auth/anonymous` | входы веб-приложения |
+| `GET /me/{token}/today` | план на сегодня: дозы, отметки за неделю, визит |
+| `GET /doctors/{id}/patients` | список пациентов врача с цветом и индексом риска |
+| `GET /patients/{token}?doctor_id=` | карточка пациента (пишется в аудит) |
+| `GET /doctors/{id}/alerts`, `POST /alerts/{id}/ack` | алерты и их подтверждение |
+| `POST /patients/connect` | подключение пациента: назначение и одноразовый код |
+| `GET/POST /demo/clock…`, `/demo/reset`, `/demo/settings` | демо-управление |
+
+## 5. Ограничения и особенности медицинской тематики
+
+- **Только синтетические данные.** Персоны, карты ЕМИАС, назначения и выдержки ГРЛС вымышлены или пересказаны для прототипа и подлежат сверке.
+- **Не медицинское изделие в текущем виде.** Сервис не ставит диагнозы и не меняет терапию. Пороги шкал, тексты и лексикон — стартовые значения из литературы, их утверждает психиатр (`docs/clinical/`).
+- **152-ФЗ:** отдельное согласие на обработку данных о здоровье, две раздельные БД (identity и clinical) со связью через HMAC-токен, в LLM уходит только обезличенный текст, каждое обращение врача пишется в аудит.
+- **Зарубежные сервисы.** OpenRouter используется временно и только на синтетике. Для реальных пациентов нужен GigaChat в РФ-контуре.
+- **Безопасность.** Кризисный ответ фиксированный и выдаётся без LLM. Пропуск кризиса недопустим, ложные срабатывания допустимы. Демо-режим (кризис без блокировки) не равен клиническому протоколу: в проде `CRISIS_BLOCKING=true`.
+- **Ответы LLM** могут слегка различаться от раза к разу. Фактура берётся только из инструментов, а запрещённые формулировки (диагнозы, дозы, «отмените») фильтруются.
+
+## Структура репозитория
+
+```
+app/            бэкенд: core (privacy, safety, шкалы, правила, часы), dialog (движок и сценарии), llm (шлюз, RAG,
+                чат-агент), db, api, scheduler, integrations (моки МИС/ЕМИАС/ГРЛС, уведомления), services
+dashboard/      кабинет врача и демо-консоль (Streamlit)
+web/            веб-приложение пациента (React + Vite)
+config/         клинические конфиги: шкалы, правила, модули, тексты, лексикон, RAG-корпус
+data/           синтетика: сценарий демо, карты ЕМИАС, назначения, выдержки ГРЛС
+infra/          postgres init, деплой на сервер
+tests/          pytest (около 1060 тестов)
+docs/           спецификация, ADR (DECISIONS.md), клинические материалы, концепция и CJM, регламент
+```
+
+Подробнее: [`docs/info/SPEC.md`](docs/info/SPEC.md) · [`docs/DECISIONS.md`](docs/DECISIONS.md) · [`docs/info/CLINICAL_MODULES.md`](docs/info/CLINICAL_MODULES.md) · [`docs/source/`](docs/source/) (кейс, концепция, CJM).

app/api/doctor_views.py

@@ -34,6 +34,7 @@ from app.db import repo
 from app.db.clinical import Alert, DailyCheckin, Dose, PatientProfile, Prescription, SafetyPlan, ScaleResult
 from app.db.identity import Patient
 from app.integrations.base import Prescription as PrescriptionOut
+from app.services.anonymous_care import display_name as anonymous_name
 
 COLOR_ORDER: dict[str, int] = {"red": 0, "yellow": 1, "grey": 2, "green": 3}
 _MODULES = frozenset(get_args(Module))
@@ -96,6 +97,7 @@ class PatientData:
     doses: Sequence[Dose]
     prescriptions: Sequence[Prescription]
     alerts: Sequence[Alert]  # newest first
+    contact_requested_at: datetime | None = None
 
 
 async def load_patient_data(session: AsyncSession, profile: PatientProfile) -> PatientData:
@@ -104,6 +106,9 @@ async def load_patient_data(session: AsyncSession, profile: PatientProfile) -> P
     rx = (
         await session.scalars(select(Prescription).where(Prescription.token == token).order_by(Prescription.id))
     ).all()
+    dialog = await repo.get_dialog_state(session, token)
+    requests = (dialog.data.get("contact_requests") or []) if dialog else []
+    contact_at = datetime.fromisoformat(requests[-1]["ts"]) if requests else None
     return PatientData(
         profile=profile,
         checkins=await repo.list_checkins(session, token),
@@ -111,6 +116,7 @@ async def load_patient_data(session: AsyncSession, profile: PatientProfile) -> P
         doses=doses,
         prescriptions=rx,
         alerts=await repo.list_alerts(session, token=token),
+        contact_requested_at=contact_at,
     )
 
 
@@ -228,6 +234,10 @@ def _last_event(d: PatientData, now: datetime) -> str:
     alert = d.alerts[0] if d.alerts else None
     scales = [r for r in d.results if r.complete and r.scale in _SCALE_LABELS]
     scale = scales[-1] if scales else None
+    if d.contact_requested_at is not None and all(
+        d.contact_requested_at >= ts for ts in [x.ts for x in (alert, scale) if x is not None]
+    ):
+        return "Пациент просит врача связаться"
     if scale is not None and (alert is None or scale.ts > alert.ts):
         day = _therapy_day(d.profile, _local(scale.ts, now))
         return f"{_SCALE_LABELS[scale.scale]} = {scale.total} (день {day})"
@@ -249,7 +259,7 @@ def list_item(d: PatientData, patient: Patient | None, now: datetime) -> Patient
     rx = _active_rx(d, today)
     return PatientListItem(
         token=p.token,
-        display_name=patient.display_name if patient else "Пациент",
+        display_name=patient.display_name if patient else anonymous_name(p.token),
         age=_age(patient, p, today),
         modules=[cast(Module, m) for m in p.modules or [] if m in _MODULES],
         drug=_drug_label(rx) if rx else None,

app/api/fixtures.py

@@ -9,18 +9,26 @@ from zoneinfo import ZoneInfo
 
 from app.api.schemas import (
     AlertOut,
+    DemoPersona,
     DiscontinuationRisk,
     DoseOut,
     PatientCard,
     PatientListItem,
     SeriesPoint,
 )
+from app.core.safety import fill_phones
 from app.integrations.base import Prescription
 
 TZ = ZoneInfo("Europe/Moscow")
 TODAY = date(2026, 10, 3)
 DOCTOR_ID = "doc-smirnova"
 
+# Synthetic personas for the demo console and the demo ЕМИАС sign-in of the patient web app.
+DEMO_PERSONAS: list[DemoPersona] = [
+    # ЕМИАС demo sign-in shows this persona as «Никита В.» (the one-click demo on the welcome screen is «Андрей С.»).
+    DemoPersona(token="tok-andrey", display_name="Никита В.", therapy_day=13, scenario="data/synthetic/andrey.jsonl"),
+]
+
 
 def _risk(score: int, factors: list[str]) -> DiscontinuationRisk:
     level = "high" if score >= 60 else "medium" if score >= 30 else "low"
@@ -256,7 +264,7 @@ def andrey_card() -> PatientCard:
             "Что помогает: прогулка с собакой, душ",
             "Люди и места: брат Олег, спортзал",
             "Кому звонить: жена, сослуживец Миша",
-            "Специалисты: д-р Смирнова, 8-800-2000-122, 112",
+            fill_phones("Специалисты: д-р Смирнова, {phone:helpline}, 112"),
             "Безопасная среда: ружьё хранится у брата",
         ],
         summary="За 13 дней: приверженность 12/13, эпизод намерения бросить на 5-й день (снят после звонка врача). "

app/api/max_notifications.py

@@ -0,0 +1,115 @@
+"""Server API for a future MAX connect UI; webhook processing is supplied by the channel adapter."""
+
+import hmac
+import json
+import re
+from datetime import datetime
+from typing import Annotated, Literal
+
+from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, Request
+from fastapi.security import HTTPAuthorizationCredentials, HTTPBearer
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict
+from sqlalchemy import select
+from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
+
+from app.config import get_settings
+from app.core import clock
+from app.db import repo
+from app.db.max_notifications import MaxBinding, MaxDelivery
+from app.db.session import get_clinical_session, get_identity_session
+from app.integrations import max_store
+
+router = APIRouter(tags=["max-notifications"])
+bearer = HTTPBearer(auto_error=False)
+
+
+async def patient_token(auth: Annotated[HTTPAuthorizationCredentials | None, Depends(bearer)]) -> str:
+    if auth is None or auth.scheme.lower() != "bearer" or not re.fullmatch(r"[A-Za-z0-9_-]{1,64}", auth.credentials):
+        raise HTTPException(401, "patient authentication required", headers={"WWW-Authenticate": "Bearer"})
+    async with get_clinical_session() as session:
+        if await repo.get_profile(session, auth.credentials) is None:
+            raise HTTPException(401, "patient authentication required")
+    return auth.credentials
+
+
+PatientToken = Annotated[str, Depends(patient_token)]
+
+
+class MaxStatus(BaseModel):
+    available: bool
+    connected: bool
+    last_delivery: str | None = None
+
+
+class LinkConsent(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(extra="forbid")
+    consent: Literal[True]
+
+
+class MaxLink(BaseModel):
+    url: str
+    expires_at: datetime
+
+
+@router.get("/me/notifications/max", response_model=MaxStatus)
+async def status(token: PatientToken) -> MaxStatus:
+    async with get_identity_session() as session:
+        binding = await session.get(MaxBinding, token)
+        last = await session.scalar(
+            select(MaxDelivery.state)
+            .where(MaxDelivery.token == token)
+            .order_by(MaxDelivery.created_at.desc(), MaxDelivery.id.desc())
+            .limit(1)
+        )
+    return MaxStatus(
+        available=get_settings().max_enabled, connected=bool(binding and binding.enabled), last_delivery=last
+    )
+
+
+@router.post("/me/notifications/max/link", response_model=MaxLink)
+async def link(body: LinkConsent, token: PatientToken) -> MaxLink:
+    settings = get_settings()
+    if not settings.max_enabled:
+        raise HTTPException(503, "MAX is not configured")
+    if not await max_store.active_patient(token):
+        raise HTTPException(403, "active consent and adult confirmation required")
+    async with get_identity_session() as session:
+        raw, expires = await max_store.issue_code(session, token, clock.now(), settings.max_link_ttl_seconds)
+    return MaxLink(url=f"https://max.ru/{settings.max_bot_username}?start={raw}", expires_at=expires)
+
+
+@router.delete("/me/notifications/max", response_model=MaxStatus)
+async def unlink(token: PatientToken) -> MaxStatus:
+    async with get_identity_session() as session:
+        await max_store.disconnect(session, token)
+    return MaxStatus(available=get_settings().max_enabled, connected=False)
+
+
+@router.post("/webhooks/max")
+async def webhook(request: Request) -> dict[str, bool]:
+    settings = get_settings()
+    if not settings.max_enabled:
+        raise HTTPException(503, "MAX is not configured")
+    expected = settings.max_webhook_secret.get_secret_value().encode()
+    supplied = request.headers.get("X-Max-Bot-Api-Secret", "").encode()
+    if not expected or not hmac.compare_digest(supplied, expected):
+        raise HTTPException(403, "invalid webhook secret")
+    raw = bytearray()
+    async for chunk in request.stream():
+        raw.extend(chunk)
+        if len(raw) > 65536:
+            raise HTTPException(413, "event is too large")
+    try:
+        event = json.loads(raw)
+    except (ValueError, UnicodeError) as exc:
+        raise HTTPException(400, "invalid JSON") from exc
+    if not isinstance(event, dict):
+        raise HTTPException(422, "event must be an object")
+    from app.channels.max_bot import handle_update
+
+    try:
+        await handle_update(event)
+    except SQLAlchemyError:
+        # Let MAX retry; do not log DB exception parameters containing identity data.
+        raise HTTPException(503, "notification storage unavailable") from None
+    return {"success": True}

app/api/patient_web.py

@@ -0,0 +1,527 @@
+"""Patient web app: sign-in, the patient's own plan and public reference data (`/api/v1/auth/*`, `/me/*`,
+`/crisis/resources`, `/instruments/catalog`, `/meds/reference`).
+
+The web app is one more channel of the same dialog engine: after sign-in it talks to `/dialog/{token}/...`
+exactly like the web console, and consent, onboarding, scales and check-ins come from the engine.
+
+Two ways in:
+- **ЕМИАС** (demo): the doctor's one-time connect code via `EmiasMock`, or a synthetic demo persona. The
+  patient is linked to the attending doctor, who sees the data on the dashboard.
+- **Anonymous**: a random pseudonymous token, no identity record, and access to the prototype care team.
+  Clinical answers are stored on the server and visible to the assigned doctor under a pseudonym.
+  Consent is kept in the dialog state. Existing doctor-less profiles require explicit care opt-in.
+
+The token returned here is the session credential of the prototype. Production needs short-lived sessions
+issued by the server instead of handing out the pseudonymous token itself.
+"""
+
+import logging
+import secrets
+import time as monotonic_time
+from collections import defaultdict
+from datetime import date, datetime, time, timedelta
+from typing import Any, Literal
+from zoneinfo import ZoneInfo
+
+from fastapi import APIRouter, HTTPException, Request
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
+from sqlalchemy import select
+
+from app.api import fixtures
+from app.api.schemas import DemoPersona
+from app.config import get_settings
+from app.core import clock
+from app.core.instrument_catalog import Catalog, catalog
+from app.core.intake_questions import DIARY_KINDS
+from app.core.intake_runtime import intake_enabled, load_runtime
+from app.core.interpretation import texts as results_texts
+from app.core.meds_reference import find_drug, indication_for, load_reference
+from app.core.safety import CrisisResource, crisis_reply
+from app.db import identity_repo, repo
+from app.db.audit import audit
+from app.db.clinical import DailyCheckin, Dose, Prescription
+from app.db.identity import TOKEN_LEN
+from app.db.intake import QuestionnaireRecord
+from app.db.session import get_clinical_session, get_identity_session
+from app.integrations.emias_mock import CODE_MAX_LEN, EmiasMock
+from app.llm.stt import InvalidAudio, SttError, SttNoSpeech, get_stt, wav_seconds
+from app.services import anonymous_care
+
+log = logging.getLogger(__name__)
+
+router = APIRouter(tags=["patient-web"])
+_emias = EmiasMock()
+
+
+class AuthOut(BaseModel):
+    token: str
+    mode: Literal["emias", "anonymous"]
+    display_name: str | None = None  # only for ЕМИАС sign-in; anonymous has none by design
+
+
+class EmiasCodeIn(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(extra="forbid", str_strip_whitespace=True)
+    code: str = Field(min_length=1, max_length=CODE_MAX_LEN)
+
+
+class AnonymousIn(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(extra="forbid")
+    focus: Literal["depression", "ptsd"] | None = None  # what the person suspects; picks the module
+
+
+# Self-selected focus of an anonymous person → clinical module (PTSD is the veteran module, ADR-010).
+_FOCUS_MODULE = {"depression": "depression", "ptsd": "veteran"}
+
+
+class EmiasDemoIn(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(extra="forbid")
+    persona_token: str = Field(min_length=1, max_length=64)
+
+
+async def _attach_doctor(token: str, doctor_id: str) -> None:
+    async with get_clinical_session() as s:
+        if await repo.get_profile(s, token) is None:
+            await repo.upsert_profile(s, token=token, doctor_id=doctor_id)
+
+
+async def _seed_demo_persona(token: str, source: str | None = None) -> None:
+    """Synthetic clinical start for a demo persona (no `make seed` yet): profile, prescription, today's doses.
+
+    Idempotent: only missing pieces are created. Data mirror the dashboard fixtures, so the patient app and the
+    doctor's card tell the same story.
+    """
+    card = fixtures.card(source or token)
+    item = next((p for p in fixtures.PATIENTS if p.token == (source or token)), None)
+    if card is None or item is None:
+        return
+    now = clock.now()
+    today = now.date()
+    async with get_clinical_session() as s:
+        if await repo.get_profile(s, token) is None:
+            await repo.upsert_profile(
+                s,
+                token=token,
+                doctor_id=fixtures.DOCTOR_ID,
+                modules=list(item.modules),
+                therapy_start=min((p.start_date for p in card.prescriptions if p.start_date), default=today),
+                next_visit=today + timedelta(days=15),
+            )
+        if await s.scalar(select(Prescription.id).where(Prescription.token == token)) is not None:
+            return
+        for p in card.prescriptions:
+            rx = Prescription(
+                token=token, drug=p.drug, dose=p.dose, schedule=p.schedule, start_date=p.start_date or today
+            )
+            s.add(rx)
+            await s.flush()
+            # The dose history of the dashboard story (days before today), so the week marks match the doctor's card.
+            for d in card.doses:
+                if d.drug == p.drug and d.planned_at.astimezone(now.tzinfo).date() < today:
+                    s.add(Dose(token=token, prescription_id=rx.id, planned_at=d.planned_at, status=d.status))
+            for t in p.schedule.get("times", []):
+                hh, mm = (int(x) for x in t.split(":"))
+                s.add(
+                    Dose(
+                        token=token, prescription_id=rx.id, planned_at=datetime.combine(today, time(hh, mm), now.tzinfo)
+                    )
+                )
+
+
+@router.post("/auth/emias", response_model=AuthOut)
+async def auth_emias(body: EmiasCodeIn) -> AuthOut:
+    """Sign-in through ЕМИАС (demo: one-time connect code from the doctor)."""
+    person = await _emias.verify(body.code)
+    if person is None:
+        log.info("web auth: emias code rejected")
+        raise HTTPException(401, "code not accepted")
+    await _attach_doctor(person.token, person.doctor_id)
+    log.info("web auth: emias tok=%s", person.token[:6])
+    return AuthOut(token=person.token, mode="emias")
+
+
+@router.get("/patient/demo-personas", response_model=list[DemoPersona])
+async def patient_demo_personas() -> list[DemoPersona]:
+    """Synthetic ЕМИАС accounts for the patient app sign-in (the demo console has its own `/demo/personas`)."""
+    return fixtures.DEMO_PERSONAS
+
+
+@router.post("/auth/emias/demo", response_model=AuthOut)
+async def auth_emias_demo(body: EmiasDemoIn) -> AuthOut:
+    """Demo ЕМИАС account: signs in as one of the synthetic personas (`/patient/demo-personas`)."""
+    persona = next((p for p in fixtures.DEMO_PERSONAS if p.token == body.persona_token), None)
+    if persona is None:
+        raise HTTPException(404, "persona not found")
+    if persona.token == DEMO_SOURCE:
+        # Every visitor gets a private copy (never the shared account); this entry starts from consent and the
+        # initial questionnaires (subject to the screening switch), unlike the one-click chat demo.
+        return await _fresh_demo_copy(start_in_chat=False)
+    await _seed_demo_persona(persona.token)
+    log.info("web auth: emias demo tok=%s", persona.token[:6])
+    return AuthOut(token=persona.token, mode="emias", display_name=persona.display_name)
+
+
+DEMO_SOURCE = "tok-andrey"
+ONE_CLICK_NAME = "Андрей С."  # «Демо: войти как Андрей»; the ЕМИАС demo persona is named in fixtures (Никита)
+
+
+@router.post("/auth/demo/fresh", response_model=AuthOut)
+async def auth_demo_fresh() -> AuthOut:
+    return await _fresh_demo_copy(start_in_chat=True)
+
+
+async def _fresh_demo_copy(*, start_in_chat: bool) -> AuthOut:
+    """Presentation entry: a fresh private copy of veteran Andrey for every sign-in — consent given, prescription
+    and ЕМИАС record in place, dialog resting in the chat. Nobody's crisis or half-done questionnaire leaks into
+    another viewer's demo. Synthetic data only."""
+    token = f"{DEMO_SOURCE}-{secrets.token_hex(4)}"
+    now = clock.now()
+    persona = next(p for p in fixtures.DEMO_PERSONAS if p.token == DEMO_SOURCE)
+    name = persona.display_name if not start_in_chat else ONE_CLICK_NAME
+    snils = f"000-{secrets.randbelow(10**3):03d}-{secrets.randbelow(10**3):03d} {secrets.randbelow(100):02d}"
+    async with get_identity_session() as s:
+        await identity_repo.create_patient(
+            s,
+            token=token,
+            display_name=f"{name} (демо)",
+            snils=snils,
+            clinic_id="demo",
+            doctor_id=fixtures.DOCTOR_ID,
+            now=now,
+            birth_year=now.year - 34,
+            sex="m",
+        )
+        if start_in_chat:
+            await identity_repo.record_consent(s, token=token, version="demo", now=now)
+    await _seed_demo_persona(token, source=DEMO_SOURCE)
+    async with get_clinical_session() as s:
+        await repo.upsert_profile(s, token=token, sex="m", birth_year=now.year - 34)
+        if start_in_chat:
+            consent = {"consent": True, "consent_ver": "demo", "consent_at": now.isoformat(), "revoked_at": None}
+            await repo.set_dialog_state(s, token=token, state="idle", data={**consent, "adult": True}, now=now)
+    log.info("web auth: demo fresh tok=%s", token[:14])
+    return AuthOut(token=token, mode="emias", display_name=name)
+
+
+@router.post("/auth/anonymous", response_model=AuthOut)
+async def auth_anonymous(body: AnonymousIn | None = None) -> AuthOut:
+    """Anonymous sign-in: a fresh random token; care without an identity record.
+
+    The clinical side gets a pseudonymous profile assigned to the prototype care team. It holds
+    no identity fields. Legacy clients may supply `focus`; the common stage 1 screening sets modules itself.
+    """
+    token = secrets.token_hex(TOKEN_LEN // 2)
+    focus = body.focus if body is not None else None
+    async with get_clinical_session() as s:
+        await repo.upsert_profile(
+            s, token=token, doctor_id=anonymous_care.doctor_id(), modules=[_FOCUS_MODULE[focus]] if focus else []
+        )
+    log.info("web auth: anonymous tok=%s", token[:6])
+    return AuthOut(token=token, mode="anonymous")
+
+
+@router.get("/patient/capabilities")
+async def patient_capabilities() -> dict[str, bool]:
+    """Expose availability without leaking clinical policy or server configuration."""
+    return {"primary_screening": intake_enabled(), "voice_input": get_stt(get_settings()) is not None}
+
+
+class SttOut(BaseModel):
+    text: str
+    provider: str
+
+
+# 16 kHz mono 16-bit PCM = 32 000 bytes/s, + header slack.
+_WAV_BYTES_PER_SECOND = 32_000
+
+
+@router.post("/me/{token}/stt", response_model=SttOut)
+async def transcribe_voice(token: str, request: Request) -> SttOut:
+    """Voice → text for the patient to check and edit (#116). Body: raw `audio/wav`, 16 kHz mono.
+
+    Only transcribes: nothing is written to the dialog and the agent is not called — the patient sends the
+    checked text as an ordinary message, where safety and `scrub()` apply. The audio is neither stored nor logged.
+    """
+    settings = get_settings()
+    stt = get_stt(settings)
+    if stt is None:
+        raise HTTPException(404, "voice input is off")
+    async with get_clinical_session() as s:
+        if await repo.get_profile(s, token) is None:
+            raise HTTPException(404, "patient not found")
+    max_bytes = (settings.stt_max_seconds + 2) * _WAV_BYTES_PER_SECOND + 4096
+    declared = request.headers.get("content-length")
+    if declared and declared.isdigit() and int(declared) > max_bytes:
+        raise HTTPException(413, "recording too long")
+    audio = await request.body()
+    if len(audio) > max_bytes:
+        raise HTTPException(413, "recording too long")
+    try:
+        seconds = wav_seconds(audio)
+    except InvalidAudio as exc:
+        raise HTTPException(415, "expected audio/wav") from exc
+    if seconds > settings.stt_max_seconds + 1:
+        raise HTTPException(413, "recording too long")
+    started = monotonic_time.monotonic()  # latency only, not domain time (that is app.core.clock)
+    try:
+        text = await stt.transcribe(audio, "wav")
+    except SttNoSpeech as exc:
+        raise HTTPException(422, "no speech recognised") from exc
+    except SttError as exc:
+        log.warning("stt failed tok=%s provider=%s: %s", token[:6], stt.name, exc)
+        raise HTTPException(503, "speech recognition unavailable") from exc
+    ms = int((monotonic_time.monotonic() - started) * 1000)
+    log.info("stt tok=%s provider=%s secs=%.1f ms=%d chars=%d", token[:6], stt.name, seconds, ms, len(text))
+    return SttOut(text=text, provider=stt.name)
+
+
+@router.post("/me/{token}/doctor/connect")
+async def connect_anonymous_doctor(token: str) -> dict[str, bool]:
+    """Explicit opt-in for old doctor-less profiles; never reassign an existing doctor."""
+    async with get_clinical_session() as s:
+        profile = await repo.get_profile(s, token)
+        if profile is None:
+            raise HTTPException(404, "patient not found")
+        if not profile.doctor_id:
+            profile.doctor_id = anonymous_care.doctor_id()
+            await audit(s, actor=token, action="anonymous_care_opt_in", token=token, ts=clock.now())
+    return {"has_doctor": True}
+
+
+class DoseItem(BaseModel):
+    id: int
+    drug: str
+    dose: str
+    time: str  # HH:MM, patient's local time
+    status: Literal["taken", "missed", "skipped", "pending"]
+
+
+class WeekDay(BaseModel):
+    day: date
+    status: Literal["taken", "missed", "pending", "none"]
+
+
+class PrescriptionItem(BaseModel):
+    drug: str
+    dose: str
+    times: list[str]
+    week: list[WeekDay]  # Mon..Sun of the current week
+    ref_id: str | None = None  # entry of /meds/reference, if the drug is covered
+    indication: Literal["depression", "ptsd"] | None = None
+    start_date: date | None = None
+    therapy_day: int | None = None  # 1 on the start date (spec: M5, «ожидаемый эффект» cards on days 1/7/14)
+
+
+class Questionnaires(BaseModel):
+    """Questionnaire state for the home screen. Answers and scores are not exposed here."""
+
+    enabled: bool
+    intake: Literal["none", "active", "paused", "complete", "review"]
+    diary_done: bool  # both parts of today's diary
+    diary_next: Literal["morning", "evening"] | None = None  # the part still open today
+
+
+class TodayOut(BaseModel):
+    today: date
+    now: str  # HH:MM on the (demo) clock — the client never uses its own clock
+    has_doctor: bool
+    checkin_done: bool
+    next_visit: date | None
+    doses: list[DoseItem]
+    prescriptions: list[PrescriptionItem]
+    questionnaires: Questionnaires
+
+
+def _intake_state(records: list[QuestionnaireRecord]) -> Literal["none", "active", "paused", "complete", "review"]:
+    intake = [r for r in records if r.kind == "intake"]
+    if any(r.status == "complete" for r in intake):
+        return "complete"
+    if not intake:
+        return "none"
+    last = max(intake, key=lambda r: r.started_at).status
+    if last in ("active", "paused"):
+        return last
+    return "review" if last in ("review_required", "interrupted") else "none"
+
+
+def _day_status(statuses: list[str]) -> Literal["taken", "missed", "pending", "none"]:
+    if not statuses:
+        return "none"
+    if any(s in ("missed", "skipped") for s in statuses):
+        return "missed"
+    return "taken" if all(s == "taken" for s in statuses) else "pending"
+
+
+@router.get("/me/{token}/today", response_model=TodayOut)
+async def my_today(token: str) -> TodayOut:
+    """The patient's own plan for today (home screen) and this week's dose marks (medication screen).
+
+    Only the patient's own prescription data; no scores, no alerts. Anonymous tokens have no profile → empty plan.
+    """
+    now = clock.now()
+    today = now.date()
+    week_start = today - timedelta(days=today.weekday())
+    async with get_clinical_session() as s:
+        profile = await repo.get_profile(s, token)
+        prescriptions = (await s.scalars(select(Prescription).where(Prescription.token == token))).all()
+        doses = (
+            await s.scalars(
+                select(Dose)
+                .where(Dose.token == token, Dose.planned_at >= datetime.combine(week_start, time.min, now.tzinfo))
+                .order_by(Dose.planned_at)
+            )
+        ).all()
+        checkin = await s.scalar(select(DailyCheckin).where(DailyCheckin.token == token, DailyCheckin.day == today))
+        records = list((await s.scalars(select(QuestionnaireRecord).where(QuestionnaireRecord.token == token))).all())
+
+    by_rx: dict[int, Prescription] = {p.id: p for p in prescriptions}
+    today_doses: list[DoseItem] = []
+    marks: dict[tuple[int, date], list[str]] = defaultdict(list)
+    for d in doses:
+        local = d.planned_at.astimezone(now.tzinfo)
+        marks[(d.prescription_id, local.date())].append(d.status)
+        rx = by_rx.get(d.prescription_id)
+        if local.date() == today and rx is not None:
+            today_doses.append(
+                DoseItem(id=d.id, drug=rx.drug, dose=rx.dose, time=local.strftime("%H:%M"), status=d.status)
+            )
+    week = [week_start + timedelta(days=i) for i in range(7)]
+    modules = list(profile.modules or []) if profile else []
+    diary_day = now.astimezone(ZoneInfo(load_runtime().timezone)).date()
+    done_parts = {r.kind for r in records if r.day == diary_day and r.status == "complete"}
+    open_parts = [k.removeprefix("diary_") for k in DIARY_KINDS if k not in done_parts]
+    diary_done = not open_parts
+
+    def item(p: Prescription) -> PrescriptionItem:
+        ref = find_drug(p.drug)
+        return PrescriptionItem(
+            drug=p.drug,
+            dose=p.dose,
+            times=list((p.schedule or {}).get("times", [])),
+            week=[WeekDay(day=d, status=_day_status(marks[(p.id, d)])) for d in week],
+            ref_id=ref["id"] if ref else None,
+            indication=indication_for(modules, ref) if ref else None,
+            start_date=p.start_date,
+            therapy_day=(today - p.start_date).days + 1 if p.start_date else None,
+        )
+
+    return TodayOut(
+        today=today,
+        now=now.strftime("%H:%M"),
+        has_doctor=profile is not None and bool(profile.doctor_id),
+        checkin_done=(checkin is not None and checkin.mood is not None) or diary_done,
+        next_visit=profile.next_visit if profile else None,
+        doses=today_doses,
+        prescriptions=[
+            item(p)
+            for p in prescriptions
+            if (p.end_date is None or p.end_date >= today) and (p.start_date is None or p.start_date <= today)
+        ],
+        questionnaires=Questionnaires(
+            # Stage 1 needs no profile: the screening creates it (anonymous people have none before it).
+            enabled=intake_enabled(),
+            intake=_intake_state(records),
+            diary_done=diary_done,
+            diary_next=open_parts[0] if open_parts else None,
+        ),
+    )
+
+
+class ResultFinding(BaseModel):
+    code: str
+    title: str
+
+
+class Conclusion(BaseModel):
+    """Preliminary conclusion of stage 1 — a screening result, not a diagnosis."""
+
+    day: date
+    title: str
+    lines: list[str]
+    findings: list[ResultFinding]
+    modules: list[str]
+    disclaimer: str
+
+
+class HistoryItem(BaseModel):
+    id: str
+    kind: str
+    kind_title: str
+    status: str
+    status_title: str
+    day: date
+    started_at: datetime
+    completed_at: datetime | None
+    title: str | None  # interpretation shown to the patient when the form was finished
+    lines: list[str]
+
+
+class ResultsOut(BaseModel):
+    conclusion: Conclusion | None
+    history: list[HistoryItem]
+
+
+@router.get("/me/{token}/results", response_model=ResultsOut)
+async def my_results(token: str) -> ResultsOut:
+    """The patient's own questionnaire log: every administration with its date, status and the interpretation that
+    was shown when it was finished (stored with the record, so it never changes afterwards). No raw answers."""
+    async with get_clinical_session() as s:
+        records = list(
+            (
+                await s.scalars(
+                    select(QuestionnaireRecord)
+                    .where(QuestionnaireRecord.token == token)
+                    .order_by(QuestionnaireRecord.started_at.desc(), QuestionnaireRecord.id)
+                )
+            ).all()
+        )
+    t = results_texts()
+    intake = next((r for r in records if r.kind == "intake" and r.status == "complete"), None)
+    conclusion = None
+    if intake and intake.details.get("interpretation"):
+        i = intake.details["interpretation"]
+        conclusion = Conclusion(
+            day=intake.day,
+            title=i["title"],
+            lines=i["lines"],
+            findings=[ResultFinding(**f) for f in i.get("findings", [])],
+            modules=i.get("modules", []),
+            disclaimer=i.get("disclaimer", t["disclaimer"]),
+        )
+    history = [
+        HistoryItem(
+            id=r.id,
+            kind=r.kind,
+            kind_title=t["kinds"].get(r.kind, r.kind),
+            status=r.status,
+            status_title=t["status"].get(r.status, r.status),
+            day=r.day,
+            started_at=r.started_at,
+            completed_at=r.completed_at,
+            title=(r.details.get("interpretation") or {}).get("title"),
+            lines=(r.details.get("interpretation") or {}).get("lines", []),
+        )
+        for r in records
+    ]
+    return ResultsOut(conclusion=conclusion, history=history)
+
+
+@router.get("/crisis/resources", response_model=list[CrisisResource])
+async def crisis_resources() -> list[CrisisResource]:
+    """Help lines for the always-visible «help now» button — the same list as the fixed crisis script."""
+    return crisis_reply([], "patient").resources
+
+
+@router.get("/instruments/catalog", response_model=Catalog)
+async def instruments_catalog() -> Catalog:
+    """Form, position and recall period of every questionnaire item, for the question screen header."""
+    return catalog()
+
+
+@router.get("/meds/reference")
+async def meds_reference() -> dict[str, Any]:
+    """Patient drug reference (draft from the Minzdrav guidelines): expected effect, course, side effects, red flags.
+
+    The internal rule parameters stay on the server.
+    """
+    ref = load_reference()
+    return {k: v for k, v in ref.items() if k != "rules"}

app/api/routes.py

@@ -8,14 +8,20 @@ disclosed — the dashboard polls every 2–3 s), `ack_alert` (in `repo.ack_aler
 `app/api/fixtures.py` is kept for tests and as the demo cabinet reference (doctor id).
 """
 
+import asyncio
+import json
+import logging
 import secrets
+from typing import Any
 
 from fastapi import APIRouter, HTTPException
+from fastapi.responses import StreamingResponse
 from sqlalchemy import select
 
 from app.api import demo as console
 from app.api import doctor_views as views
-from app.api import fixtures
+from app.api import fixtures, max_notifications
+from app.api.patient_web import router as patient_web_router
 from app.api.questionnaire import router as questionnaire_router
 from app.api.schemas import (
     AckIn,
@@ -41,11 +47,16 @@ from app.db.identity import Patient
 from app.db.session import get_clinical_session, get_identity_session
 from app.dialog.contracts import Event, get_engine
 from app.integrations.base import integrations
+from app.llm.agent import stream as agent_stream
 from app.scheduler import jobs as scheduler
+from app.services.anonymous_care import display_name as anonymous_name
 from app.services.monitoring import refresh_status
 
+log = logging.getLogger(__name__)
 router = APIRouter(prefix="/api/v1")
+router.include_router(max_notifications.router)
 router.include_router(questionnaire_router)
+router.include_router(patient_web_router)
 
 DEFAULT_CLINIC = "clinic-demo"
 CODE_ALPHABET = "ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ23456789"  # no 0/O/1/I: the code may be typed by hand
@@ -63,7 +74,7 @@ async def _patients(tokens: list[str]) -> dict[str, Patient]:
 
 def _name(patients: dict[str, Patient], token: str) -> str:
     p = patients.get(token)
-    return p.display_name if p else "Пациент"
+    return p.display_name if p else anonymous_name(token)
 
 
 # ------------------------------------------------------------------ doctor dashboard
@@ -215,6 +226,49 @@ async def dialog_event(token: str, body: DialogIn) -> DialogOut:
     return DialogOut(replies=await get_engine().handle(token, body))
 
 
+@router.post("/dialog/{token}/events/stream", tags=["dialog"])
+async def dialog_event_stream(token: str, body: DialogIn) -> StreamingResponse:
+    """Same as /events, as Server-Sent Events: `status` (agent steps), `delta` (answer as it is written),
+    `reset`, then `done` with the final replies (identical to /events). `error` if the engine failed."""
+    await _require_patient(token)
+    queue: asyncio.Queue[tuple[str, Any]] = asyncio.Queue()
+    marker = agent_stream.STREAM.set(queue)  # copied into the task's context below
+    try:
+
+        async def run() -> None:
+            try:
+                replies = await get_engine().handle(token, body)
+                queue.put_nowait(("done", [r.model_dump() for r in replies]))
+            except Exception:  # noqa: BLE001 — reported to the client, which falls back to /events
+                log.exception("dialog stream failed")
+                queue.put_nowait(("error", None))
+
+        task = asyncio.create_task(run())
+    finally:
+        agent_stream.STREAM.reset(marker)
+
+    async def events():
+        try:
+            while True:
+                try:
+                    kind, payload = await asyncio.wait_for(queue.get(), timeout=15)
+                except TimeoutError:
+                    yield ": keepalive\n\n"
+                    continue
+                yield f"event: {kind}\ndata: {json.dumps(payload, ensure_ascii=False)}\n\n"
+                if kind in ("done", "error"):
+                    return
+        finally:
+            if not task.done():
+                await task
+
+    return StreamingResponse(
+        events(),
+        media_type="text/event-stream",
+        headers={"Cache-Control": "no-cache", "X-Accel-Buffering": "no"},  # nginx: do not buffer SSE
+    )
+
+
 @router.get("/dialog/{token}/outbox", response_model=DialogOut, tags=["dialog"])
 async def dialog_outbox(token: str) -> DialogOut:
     """System-initiated replies (reminders, check-ins) waiting for the web console."""
@@ -284,3 +338,22 @@ async def demo_personas() -> list[DemoPersona]:
             )
         )
     return out
+
+
+@router.get("/demo/settings", tags=["demo"])
+async def get_demo_settings() -> dict[str, bool]:
+    """Presentation switches: `screening_enabled` — initial questionnaires after consent (off → straight to chat)."""
+    from app.core import demo_settings
+
+    async with get_clinical_session() as s:
+        return await demo_settings.get_all(s)
+
+
+@router.post("/demo/settings", tags=["demo"])
+async def set_demo_settings(body: dict[str, bool]) -> dict[str, bool]:
+    from app.core import demo_settings
+
+    async with get_clinical_session() as s:
+        if demo_settings.SCREENING in body:
+            await demo_settings.set_screening(s, bool(body[demo_settings.SCREENING]))
+        return await demo_settings.get_all(s)

app/channels/MAX_SETUP.md

@@ -0,0 +1,150 @@
+# Подключение будущего бота MAX
+
+Серверная часть готова к подключению. Сам бот ещё не создан, секреты не заполнены,
+реальная отправка не включена. Изменений интерфейса сайта в этой поставке нет.
+Интеграция уведомляет **самого пациента**; врачебные оповещения остаются в существующем канале проекта.
+
+## Что реализовано
+
+- Одноразовая ссылка для привязки аккаунта MAX к текущему пациенту сайта, срок по умолчанию 10 минут.
+- Подтверждение подключения, `/help`, `/stop`, отключение при остановке или удалении бота в MAX.
+- Нейтральные напоминания из существующего планировщика сайта: тесты, дневник, приём лекарств и другие события outbox.
+- Уведомление о завершении теста: сервер каждые примерно 30 секунд находит новые завершённые
+  `QuestionnaireRecord` и `ScaleResult`, начиная с момента подключения MAX. Незавершённые и старые тесты не отправляются.
+- Постоянная очередь, восстановление после перезапуска, ограниченные повторы при сетевых ошибках и ответах 429/5xx.
+- В сообщении только короткий текст и кнопка на сайт. Ответы, оценки, диагнозы, назначения и ключ входа на сайт
+  в MAX не передаются. Переписка с ботом не сохраняется и не отправляется в LLM.
+
+## 1. Создать бота — будущему владельцу
+
+1. Открыть [MAX для партнёров](https://business.max.ru/) и пройти регистрацию/проверку профиля.
+   Условия допуска зависят от типа владельца; актуальный порядок — в
+   [официальной инструкции подключения](https://dev.max.ru/help/platform_connection).
+2. Создать чат-бота, оформить описание и пройти требуемую MAX модерацию.
+3. В настройках бота получить токен и скопировать имя из его публичной ссылки `https://max.ru/ИМЯ`.
+4. Передать администратору сервера имя бота, а токен — через защищённое хранилище секретов.
+   Токен не нужен в переписке, MR или репозитории.
+
+## 2. Заполнить настройки сервера
+
+Нужны доступная identity/clinical БД проекта, публичный HTTPS-адрес сайта и HTTPS-адрес API на порту 443.
+Входящие POST от MAX должны доходить до API без браузерной CAPTCHA или страницы авторизации.
+Прокси должен передавать заголовок `X-Max-Bot-Api-Secret` и не журналировать тело webhook/Authorization.
+Дополнительные таблицы identity создаются существующим `init_db()` при запуске приложения.
+
+В `.env` сервера (вне Git) заполнить:
+
+```dotenv
+MAX_ENABLED=false
+MAX_BOT_TOKEN=
+MAX_BOT_USERNAME=
+MAX_WEBHOOK_SECRET=
+MAX_WEBHOOK_URL=https://api.example.org/api/v1/webhooks/max
+MAX_SITE_URL=https://patient.example.org/
+MAX_LINK_TTL_SECONDS=600
+# При необходимости — PEM-файл доверенного CA, доступный внутри контейнера:
+MAX_CA_BUNDLE=
+DEMO_CLOCK=false
+```
+
+- `MAX_BOT_USERNAME` — только имя, без `@`, домена или параметров ссылки.
+- `MAX_WEBHOOK_SECRET` — отдельная случайная строка, не токен бота: 32–256 символов из `A–Z a–z 0–9 _ -`.
+  Сгенерировать локально, например `python -c 'import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))'`, сохранить в секреты.
+- `MAX_SITE_URL` ведёт в обычный личный кабинет; не добавлять в адрес ключи доступа или данные пациента.
+- Исходящие запросы идут на `https://platform-api2.max.ru`, токен передаётся заголовком `Authorization`.
+  Верификация TLS всегда включена. Если системе нужен корневой сертификат Минцифры, установить его по
+  официальной инструкции MAX и указать PEM-путь в `MAX_CA_BUNDLE`; не отключать проверку TLS.
+- Переменные должны попасть именно в окружение API-контейнера/процесса, а не только панели сайта.
+  В текущем Compose сервис `app` уже получает `.env` через `env_file`.
+  После изменения окружения пересоздать процесс/контейнер API. Новые зависимости не требуются.
+
+## 3. Проверить и включить
+
+В каталоге проекта, в том же окружении, где работает API:
+
+```sh
+uv run python -m app.channels.max_setup check
+```
+
+Команда проверит токен и совпадение имени бота. Сообщений пользователям она не отправляет.
+Затем установить `MAX_ENABLED=true`, перезапустить API и выполнить:
+
+```sh
+uv run python -m app.channels.max_setup subscribe
+uv run python -m app.channels.max_setup status
+```
+
+`subscribe` регистрирует только заданный webhook с секретом и событиями
+`bot_started`, `message_created`, `bot_stopped`, `dialog_removed`. Старые чужие подписки автоматически
+не удаляются: при переносе сервера владелец должен проверить их отдельно через MAX API.
+`status` проверяет регистрацию адреса; это ещё не проверка доступности сервера из MAX.
+Команды не печатают токены, секрет webhook или сырые ответы платформы.
+
+При запуске через Compose вместо `uv run python ...` использовать
+`docker compose exec app python -m app.channels.max_setup check` (также `subscribe` и `status`).
+После изменения `.env` пересоздать API: `docker compose up -d --build --force-recreate app`.
+
+Запускать один процесс API с MAX на один токен бота: его worker отправляет до одного сообщения в секунду.
+БД защищает очередь от параллельного захвата, но общий лимит скорости нескольких процессов не координируется.
+Планировщик и MAX worker запускаются вместе с FastAPI, отдельный процесс бота не нужен.
+При `MAX_ENABLED=false` сетевых вызовов MAX и фонового worker нет; сайт продолжает обычную работу.
+
+## API для разработчика сайта
+
+В проекте используется ключ текущего пациента, полученный при входе. Для этих ручек передавать его
+как `Authorization: Bearer <patient_token>`; это существующая авторизация прототипа, не новая система SSO.
+Не брать token другого пациента и не публиковать демонстрационные учётные записи для реального использования.
+
+| Метод и путь | Запрос | Ответ |
+|---|---|---|
+| `GET /api/v1/me/notifications/max` | Authorization | `available`, `connected`, `last_delivery` |
+| `POST /api/v1/me/notifications/max/link` | Authorization; JSON `{"consent": true}` | `url`, `expires_at` |
+| `DELETE /api/v1/me/notifications/max` | Authorization | состояние с `connected: false` |
+| `POST /api/v1/webhooks/max` | MAX JSON + `X-Max-Bot-Api-Secret` | `{"success": true}` после записи события |
+
+Поток подключения: пациент явно соглашается на уведомления → сайт получает `url` → открывает ссылку MAX →
+пользователь запускает бота → webhook подтверждает привязку → повторный GET показывает `connected: true`.
+Ссылка одноразовая; новая ссылка отменяет предыдущую. Изначальный ключ пациента не входит в URL MAX.
+Для привязки и доставки дополнительно нужны действующее согласие и подтверждение совершеннолетия в состоянии пациента.
+Активную привязку нельзя молча переназначить другому аккаунту: сначала отключить её.
+
+Коды ошибок: 401 — неизвестный/отсутствующий ключ пациента; 403 — нет согласия или неверный секрет webhook;
+422 — неверный запрос; 413 — webhook больше 64 КиБ; 503 — MAX выключен или хранилище события недоступно.
+Повтор webhook с тем же идентификатором события не создаёт новых отправок. Групповые чаты игнорируются.
+
+`last_delivery`: `queued`, `sending`, `sent`, `failed`, `cancelled` или `null`.
+`sent` означает принятие сообщения API MAX, а не прочтение человеком.
+
+## Пробное подключение после создания бота
+
+1. Войти на сайте синтетическим пациентом и дать необходимые согласия.
+2. Получить ссылку через POST выше (Swagger `/docs` или будущий интерфейс сайта), перейти в MAX и запустить бота.
+3. Убедиться, что GET показывает `connected: true` и приходит подтверждение.
+4. Завершить тест на сайте; примерно через 30 секунд плюс очередь должно прийти сообщение без результатов.
+5. Дождаться события планировщика и проверить нейтральное напоминание с кнопкой на сайт.
+6. Отправить `/stop`: GET должен показать `connected: false`, ожидающие уведомления отменяются.
+7. Повторить подключение новой ссылкой, проверить DELETE через API и остановку бота через интерфейс MAX.
+
+При недоставке проверить настройки и подписку, доступность HTTPS, состояние очереди и коды ошибок в логах.
+`http_401`/`http_403` требуют проверки токена/прав; `http_429` — ожидания; `transport` — сети/TLS;
+`failed` после шести попыток требует вмешательства администратора. Детали ответов и идентификаторы в логи не выводятся.
+Отключение отменяет очередь; уже принятый MAX запрос отозвать невозможно.
+
+## Гарантии и ограничения
+
+Очередь и подтверждения событий сохраняются в identity БД. Клинические записи остаются в clinical БД.
+Для событий завершения тестов БД повторно просматривается после перезапуска; ключи уведомлений предотвращают
+повторную постановку. Напоминания используют существующий механизм outbox/повторов планировщика.
+При временных ошибках — до 6 попыток с увеличением задержки и учётом `Retry-After`; зависшая отправка получает
+новую аренду через 60 секунд. Потеря процесса между принятием сообщения MAX и записью успеха в БД может
+привести к повторному сообщению: MAX не предоставляет ключ идемпотентности отправки.
+Не удалять строки дедупликации/очереди без согласованной политики хранения. При большом количестве пациентов
+нужны пакетное сканирование завершённых тестов и общий ограничитель скорости; текущая реализация рассчитана на MVP.
+
+Проверки разработчика: `make lint test`; тесты MAX работают с синтетикой и подменённым HTTP-транспортом.
+Реальную доставку подтвердит только пробное подключение после выдачи токена и настройки публичного сервера.
+
+Официальные контракты: [отправка сообщений](https://dev.max.ru/docs-api/methods/POST/messages),
+[подписка webhook](https://dev.max.ru/docs-api/methods/POST/subscriptions),
+[события](https://dev.max.ru/docs-api/objects/Update),
+[ссылки запуска бота](https://dev.max.ru/docs/chatbots/bots-coding/prepare).

app/channels/max_bot.py

@@ -0,0 +1,224 @@
+"""Notifications-only MAX adapter; no patient text enters the dialog engine or an LLM.
+
+Webhook transactions persist receipts and replies together, then return immediately.
+The worker delivers from identity DB with leases and bounded retries. MAX has no send
+idempotency key: a crash after API acceptance and before commit can duplicate a message.
+"""
+
+import asyncio
+import contextlib
+import json
+import logging
+from functools import lru_cache
+
+import yaml
+from pydantic import BaseModel, Field
+from sqlalchemy import select
+from sqlalchemy.exc import IntegrityError
+
+from app.channels.max_client import MaxApiError, MaxClient
+from app.config import get_settings
+from app.core import clock
+from app.db.max_notifications import MaxBinding, MaxReceipt
+from app.db.session import get_identity_session
+from app.dialog.contracts import Reply
+from app.integrations import max_store as store
+from app.integrations.base import Outbox, integrations
+
+log = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class Texts(BaseModel):
+    connected: str = Field(max_length=4000)
+    not_connected: str = Field(max_length=4000)
+    invalid: str = Field(max_length=4000)
+    stopped: str = Field(max_length=4000)
+    help: str = Field(max_length=4000)
+    notification: str = Field(max_length=4000)
+    completed: str = Field(max_length=4000)
+    open_site: str = Field(max_length=128)
+
+
+@lru_cache
+def texts() -> Texts:
+    path = get_settings().config_dir / "texts" / "max.yaml"
+    return Texts.model_validate(yaml.safe_load(path.read_text(encoding="utf-8")))
+
+
+def _event(event: dict) -> tuple[str, int, str, str] | None:
+    """Normalize only documented private-user events; unknown/malformed events are ignored."""
+    kind = event.get("update_type")
+    stamp = event.get("timestamp")
+    if type(stamp) is not int or stamp < 0:
+        return None
+    message_id = ""
+    if kind == "message_created":
+        message = event.get("message")
+        if not isinstance(message, dict):
+            return None
+        recipient, body = message.get("recipient"), message.get("body")
+        if not isinstance(recipient, dict) or recipient.get("chat_type") != "dialog" or not isinstance(body, dict):
+            return None
+        user, text, message_id = message.get("sender"), body.get("text"), body.get("mid")
+        if not isinstance(message_id, str) or not message_id or not isinstance(text, str):
+            return None
+    elif kind in ("bot_started", "bot_stopped", "dialog_removed"):
+        user, text = event.get("user"), event.get("payload") or ""
+    else:
+        return None
+    if not isinstance(user, dict) or user.get("is_bot") is not False:
+        return None
+    uid = user.get("user_id")
+    if type(uid) is not int or not 0 < uid < 2**63 or not isinstance(text, str) or len(text) > 4000:
+        return None
+    # Names, profile details and raw text are neither persisted nor logged.
+    receipt = store.digest(f"{kind}:{uid}:{message_id or stamp}")
+    return kind, uid, text.strip(), receipt
+
+
+async def handle_update(event: dict) -> None:
+    if not get_settings().max_enabled or (parsed := _event(event)) is None:
+        return
+    kind, user_id, text, receipt = parsed
+    now = clock.now()
+    try:
+        async with get_identity_session() as session:
+            if await session.get(MaxReceipt, receipt):
+                return
+            session.add(MaxReceipt(digest=receipt, received_at=now))
+            await session.flush()
+            binding = await session.scalar(select(MaxBinding).where(MaxBinding.user_id == user_id))
+            reply_token = None
+            command, _, payload = text.partition(" ")
+            if kind in ("bot_stopped", "dialog_removed") or command.lower() == "/stop":
+                if binding:
+                    await store.disconnect(session, binding.token)
+                # When MAX itself stops/deletes the bot, do not attempt a reply.
+                if kind != "message_created":
+                    return
+                reply = "stopped"
+            elif kind == "bot_started" or command.lower() == "/start":
+                code = text if kind == "bot_started" else payload.strip()
+                if code:
+                    token = await store.code_token(session, code, now) if len(code) <= 128 else None
+                    linked = (
+                        token and await store.active_patient(token) and await store.bind(session, code, user_id, now)
+                    )
+                    reply = "connected" if linked else "invalid"
+                    reply_token = token if linked else None
+                else:
+                    reply = "connected" if binding and binding.enabled else "not_connected"
+                    reply_token = binding.token if binding and binding.enabled else None
+            else:
+                reply = "help"
+            await store.enqueue(session, key=receipt, user_id=user_id, token=reply_token, kind=reply, now=now)
+    except IntegrityError:
+        # A concurrent delivery of the same webhook can race on its receipt primary key.
+        async with get_identity_session() as session:
+            if await session.get(MaxReceipt, receipt) is None:
+                raise
+
+
+class MaxOutbox:
+    def __init__(self, fallback: Outbox):
+        self.fallback = fallback
+
+    async def push(self, token: str, replies: list[Reply]) -> None:
+        if replies and get_settings().max_enabled and await store.active_patient(token):
+            async with get_identity_session() as session:
+                binding = await session.get(MaxBinding, token)
+                if binding and binding.enabled:
+                    # Hash the event for retry deduplication; never store/transmit its clinical text.
+                    event = json.dumps([r.model_dump() for r in replies], sort_keys=True, ensure_ascii=False)
+                    key = store.digest(f"{token}:{binding.connected_at.isoformat()}:{clock.today()}:{event}")
+                    await store.enqueue(
+                        session, key=key, user_id=binding.user_id, token=token, kind="notification", now=clock.now()
+                    )
+        await self.fallback.push(token, replies)
+
+
+async def deliver_one(client: MaxClient) -> bool:
+    async with get_identity_session() as session:
+        row = await store.claim(session, clock.now())
+    if row is None:
+        return False
+    if row.token is not None:
+        async with get_identity_session() as session:
+            binding = await session.get(MaxBinding, row.token)
+            valid = (
+                binding
+                and binding.enabled
+                and binding.user_id == row.user_id
+                and binding.connected_at <= row.created_at
+            )
+        if not valid or not await store.active_patient(row.token):
+            async with get_identity_session() as session:
+                await store.finish(session, row, state="cancelled", now=clock.now())
+            return True
+    settings, messages = get_settings(), texts()
+    try:
+        await client.send(
+            row.user_id, getattr(messages, row.kind), site_url=settings.max_site_url, button=messages.open_site
+        )
+    except MaxApiError as exc:
+        retry = exc.retryable and row.attempts < store.MAX_ATTEMPTS
+        delay = max(exc.retry_after, min(300, 5 * 2 ** (row.attempts - 1)))
+        async with get_identity_session() as session:
+            await store.finish(
+                session,
+                row,
+                state="queued" if retry else "failed",
+                now=clock.now(),
+                error=exc.code,
+                retry_seconds=delay if retry else 0,
+            )
+        log.warning("MAX delivery deferred=%s code=%s", retry, exc.code)
+    else:
+        async with get_identity_session() as session:
+            await store.finish(session, row, state="sent", now=clock.now())
+    return True
+
+
+async def _run(client: MaxClient) -> None:
+    tick = 0
+    while True:
+        try:
+            if tick % 30 == 0:
+                async with get_identity_session() as session:
+                    await store.collect_completed(session, clock.now())
+            await deliver_one(client)
+        except Exception as exc:
+            # No exception text: SQL/HTTP errors may contain identifiers or parameters.
+            log.error("MAX worker failed type=%s", type(exc).__name__)
+        tick += 1
+        # One send per second per process, below MAX's two-per-second per-dialog limit.
+        await asyncio.sleep(1)
+
+
+_client: MaxClient | None = None
+_task: asyncio.Task | None = None
+_wrapper: MaxOutbox | None = None
+
+
+async def start() -> None:
+    global _client, _task, _wrapper
+    if not get_settings().max_enabled or _task is not None:
+        return
+    texts()  # Validate templates before replacing a working outbox.
+    _client = MaxClient(get_settings())
+    _wrapper = MaxOutbox(integrations.outbox)
+    integrations.outbox = _wrapper
+    _task = asyncio.create_task(_run(_client), name="max-notifications")
+
+
+async def stop() -> None:
+    global _client, _task, _wrapper
+    if _task:
+        _task.cancel()
+        with contextlib.suppress(asyncio.CancelledError):
+            await _task
+    if _wrapper and integrations.outbox is _wrapper:
+        integrations.outbox = _wrapper.fallback
+    if _client:
+        await _client.close()
+    _client = _task = _wrapper = None

app/channels/max_client.py

@@ -0,0 +1,101 @@
+"""Small MAX Bot API client. Secrets stay in headers; failures never expose response bodies."""
+
+import logging
+import ssl
+
+import httpx
+
+from app.config import Settings
+
+API_URL = "https://platform-api2.max.ru"
+UPDATE_TYPES = ["bot_started", "message_created", "bot_stopped", "dialog_removed"]
+
+
+class _HideRecipient(logging.Filter):
+    def filter(self, record: logging.LogRecord) -> bool:
+        # httpx INFO normally logs query strings, which include a MAX user_id.
+        return "platform-api2.max.ru" not in record.getMessage()
+
+
+logging.getLogger("httpx").addFilter(_HideRecipient())
+
+
+class MaxApiError(Exception):
+    def __init__(self, code: str, *, retryable: bool = False, retry_after: float = 0):
+        self.code, self.retryable, self.retry_after = code, retryable, retry_after
+        super().__init__(code)
+
+
+class MaxClient:
+    def __init__(self, settings: Settings, *, transport: httpx.AsyncBaseTransport | None = None):
+        context = ssl.create_default_context()
+        if settings.max_ca_bundle:
+            context.load_verify_locations(cafile=str(settings.max_ca_bundle))
+        self.http = httpx.AsyncClient(
+            base_url=API_URL,
+            headers={"Authorization": settings.max_bot_token.get_secret_value()},
+            timeout=httpx.Timeout(5),
+            verify=context,
+            follow_redirects=False,
+            transport=transport,
+        )
+
+    async def close(self) -> None:
+        await self.http.aclose()
+
+    async def request(self, method: str, path: str, **kwargs) -> dict:
+        try:
+            response = await self.http.request(method, path, **kwargs)
+        except httpx.RequestError:
+            raise MaxApiError("transport", retryable=True) from None
+        if not response.is_success:
+            try:
+                delay = min(3600, max(0, float(response.headers.get("Retry-After", "0"))))
+            except ValueError:
+                delay = 0
+            raise MaxApiError(
+                f"http_{response.status_code}",
+                retryable=response.status_code in (408, 429) or response.status_code >= 500,
+                retry_after=delay,
+            )
+        try:
+            data = response.json()
+        except ValueError:
+            raise MaxApiError("invalid_response", retryable=True) from None
+        if not isinstance(data, dict):
+            raise MaxApiError("invalid_response", retryable=True)
+        if data.get("success") is False:
+            raise MaxApiError("rejected")
+        return data
+
+    async def send(self, user_id: int, text: str, *, site_url: str, button: str) -> None:
+        data = await self.request(
+            "POST",
+            "/messages",
+            params={"user_id": user_id, "disable_link_preview": "true"},
+            json={
+                "text": text,
+                "notify": True,
+                "attachments": [
+                    {
+                        "type": "inline_keyboard",
+                        "payload": {"buttons": [[{"type": "link", "text": button, "url": site_url}]]},
+                    }
+                ],
+            },
+        )
+        if not isinstance(data.get("message"), dict):
+            raise MaxApiError("missing_message", retryable=True)
+
+    async def subscribe(self, settings: Settings) -> None:
+        data = await self.request(
+            "POST",
+            "/subscriptions",
+            json={
+                "url": settings.max_webhook_url,
+                "update_types": UPDATE_TYPES,
+                "secret": settings.max_webhook_secret.get_secret_value(),
+            },
+        )
+        if data.get("success") is not True:
+            raise MaxApiError("subscription_not_confirmed")

app/channels/max_setup.py

@@ -0,0 +1,56 @@
+"""Operator commands for a future bot owner. Never runs as part of application startup."""
+
+import argparse
+import asyncio
+import sys
+
+from pydantic import ValidationError
+
+from app.channels.max_client import MaxApiError, MaxClient
+from app.config import Settings
+
+
+async def run(command: str) -> None:
+    # Validate the same configuration even while the deployed app is still disabled.
+    settings = Settings(max_enabled=True)
+    client = MaxClient(settings)
+    try:
+        bot = await client.request("GET", "/me")
+        if bot.get("is_bot") is not True:
+            raise MaxApiError("not_a_bot")
+        if bot.get("username") != settings.max_bot_username:
+            raise MaxApiError("bot_username_mismatch")
+        if command == "subscribe":
+            await client.subscribe(settings)
+            print("Webhook MAX зарегистрирован. Проверьте командой status, затем выполните пробное подключение.")
+        elif command == "status":
+            result = await client.request("GET", "/subscriptions")
+            subscriptions = result.get("subscriptions", [])
+            configured = any(isinstance(s, dict) and s.get("url") == settings.max_webhook_url for s in subscriptions)
+            print("Нужный webhook зарегистрирован." if configured else "Нужный webhook не найден.")
+            if not configured:
+                raise MaxApiError("webhook_missing")
+        else:
+            print("Токен принят MAX, имя бота совпадает с настройкой. Подписка не изменялась.")
+    finally:
+        await client.close()
+
+
+def main() -> int:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="Подготовка MAX: параметры берутся только из .env/окружения.")
+    parser.add_argument("command", choices=("check", "subscribe", "status"))
+    args = parser.parse_args()
+    try:
+        asyncio.run(run(args.command))
+    except ValidationError:
+        print("Проверьте параметры MAX в .env по app/channels/MAX_SETUP.md.", file=sys.stderr)
+        return 1
+    except (MaxApiError, OSError) as exc:
+        code = exc.code if isinstance(exc, MaxApiError) else "tls_or_file_error"
+        print(f"Не удалось выполнить настройку MAX: {code}. Секреты и ответ сервера скрыты.", file=sys.stderr)
+        return 1
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())

app/channels/telegram.py

@@ -19,6 +19,7 @@ from typing import Protocol
 
 import yaml
 from aiogram import Bot, Dispatcher, F, Router
+from aiogram.client.session.aiohttp import AiohttpSession
 from aiogram.filters import CommandObject, CommandStart
 from aiogram.types import CallbackQuery, InlineKeyboardButton, InlineKeyboardMarkup, Message
 from pydantic import BaseModel
@@ -193,11 +194,28 @@ class TelegramChannel:
             await self._dispatch(chat_id, person.token, Event(type="start", params={"code": code}))
             return
         token = await self.directory.token_for(chat_id)
+        if token is None and get_settings().demo_clock:
+            token = await self._demo_copy(chat_id)
         if token is None:
             await self._say(chat_id, texts.not_connected)
             return
         await self._dispatch(chat_id, token, Event(type="start"))
 
+    async def _demo_copy(self, chat_id: int) -> str | None:
+        """Demo stand (DEMO_CLOCK): `/start` without a code gets a private copy of veteran Andrey (synthetic),
+        starting from consent and the intake — the same entry as the ЕМИАС demo button of the web app."""
+        from app.api.patient_web import _fresh_demo_copy
+
+        try:
+            token = (await _fresh_demo_copy(start_in_chat=False)).token
+        except Exception:
+            log.exception("start: demo copy failed")
+            return None
+        if not await self.directory.bind(chat_id, token):
+            return None
+        log.info("start: demo copy bound tok=%s", _short(token))
+        return token
+
     async def on_text(self, chat_id: int, text: str | None) -> None:
         texts = load_texts()
         token = await self.directory.token_for(chat_id)
@@ -272,6 +290,12 @@ _task: asyncio.Task[None] | None = None
 _prev_outbox: Outbox | None = None
 
 
+def make_bot(token: str) -> Bot:
+    """aiogram `Bot`, through `TG_PROXY_URL` when it is set."""
+    proxy = get_settings().tg_proxy_url
+    return Bot(token, session=AiohttpSession(proxy=proxy)) if proxy else Bot(token)
+
+
 async def start() -> None:
     """Start polling if TG_BOT_TOKEN is set; no-op otherwise."""
     global _bot, _dp, _task, _prev_outbox
@@ -280,7 +304,7 @@ async def start() -> None:
         if not token:
             log.info("telegram disabled: TG_BOT_TOKEN is empty")
         return
-    bot = Bot(token)
+    bot = make_bot(token)
     channel = TelegramChannel(bot)
     dp = Dispatcher()
     dp.include_router(build_router(channel))

app/config.py

@@ -1,10 +1,12 @@
 """Typed application settings. The only place that reads environment variables."""
 
+import re
 from functools import lru_cache
 from pathlib import Path
 from typing import Literal
+from urllib.parse import urlsplit
 
-from pydantic import Field
+from pydantic import Field, SecretStr, model_validator
 from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
 
 ROOT_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent
@@ -12,7 +14,7 @@ ROOT_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent
 
 class Settings(BaseSettings):
     # Empty values in .env (e.g. `TG_BOT_TOKEN=`) fall back to defaults instead of failing validation.
-    model_config = SettingsConfigDict(env_file=".env", extra="ignore", env_ignore_empty=True)
+    model_config = SettingsConfigDict(env_file=".env", extra="ignore", env_ignore_empty=True, hide_input_in_errors=True)
 
     # Two separate databases (ADR-003): identity holds direct identifiers, clinical holds pseudonymised data.
     identity_db_url: str = "postgresql+asyncpg://identity_app:identity_app@localhost:5432/identity"
@@ -33,17 +35,63 @@ class Settings(BaseSettings):
     # data only — prod must use GigaChat (152-FZ, foreign services are forbidden for real PII).
     chat_agent: Literal["auto", "off", "mock", "openrouter", "gigachat"] = "auto"
     openrouter_api_key: str = ""
-    openrouter_model: str = "anthropic/claude-sonnet-4.5"
+    openrouter_model: str = "google/gemini-2.5-flash-lite"
     openrouter_base_url: str = "https://openrouter.ai/api/v1"
+    openrouter_proxy_url: str = ""  # OpenRouter blocks RF IPs: the server goes through an HTTP proxy (as vobot does)
+    gigachat_agent_model: str = "GigaChat-2-Pro"  # function calling quality matters more than price here
     chat_agent_timeout_s: float = 25.0
     chat_agent_max_steps: int = 5
 
+    # Voice input (#116): speech-to-text for the patient's messages. `auto` = OpenRouter if a key is set, else mock.
+    # OpenRouter STT is synthetic data only (ADR-014): the audio leaves the RF and cannot be scrubbed.
+    stt_provider: Literal["auto", "off", "mock", "openrouter"] = "auto"
+    stt_model: str = "google/gemini-2.5-flash"  # needs audio input
+    stt_timeout_s: float = 30.0
+    stt_max_seconds: int = Field(default=60, ge=5, le=300)
+
     # Telegram is used only for the prototype on synthetic data; prod channel is MAX / Gosuslugi.
     tg_bot_token: str = ""
+    # The RF server reaches api.telegram.org over IPv6 only; docker has IPv4 only → go through a proxy (http/socks).
+    tg_proxy_url: str = ""
     doctor_notify_chat_id: int | None = None
 
+    # MAX is opt-in. Its adapter is delivered in the related backend/channel changes.
+    max_enabled: bool = False
+    max_bot_token: SecretStr = SecretStr("")
+    max_bot_username: str = ""
+    max_webhook_secret: SecretStr = SecretStr("")
+    max_webhook_url: str = ""
+    max_site_url: str = ""
+    max_ca_bundle: Path | None = None
+    max_link_ttl_seconds: int = Field(default=600, ge=60, le=1800)
+
+    @model_validator(mode="after")
+    def validate_max(self) -> "Settings":
+        if not self.max_enabled:
+            return self
+        if not self.max_bot_token.get_secret_value().strip():
+            raise ValueError("MAX_BOT_TOKEN is required when MAX_ENABLED=true")
+        if not re.fullmatch(r"[A-Za-z0-9_]{1,128}", self.max_bot_username):
+            raise ValueError("MAX_BOT_USERNAME must be the bot nickname without @ or a URL")
+        if not re.fullmatch(r"[A-Za-z0-9_-]{32,256}", self.max_webhook_secret.get_secret_value()):
+            raise ValueError("MAX_WEBHOOK_SECRET must contain 32..256 URL-safe characters")
+        for name, value in (("MAX_SITE_URL", self.max_site_url), ("MAX_WEBHOOK_URL", self.max_webhook_url)):
+            url = urlsplit(value)
+            if url.scheme != "https" or not url.hostname or url.username or url.password or url.port not in (None, 443):
+                raise ValueError(f"{name} must use HTTPS on port 443 without credentials")
+            if url.query or (name == "MAX_WEBHOOK_URL" and url.fragment):
+                raise ValueError(f"{name} must not contain a query string (or a fragment for webhook)")
+        if self.max_ca_bundle is not None and not self.max_ca_bundle.is_file():
+            raise ValueError("MAX_CA_BUNDLE must point to an existing trusted CA bundle")
+        return self
+
     # Virtual clock for the demo (ADR-005).
     demo_clock: bool = True
+    # Initial screening (onboarding questionnaires) on/off — the default; the demo console can flip it at runtime.
+    screening_enabled: bool = True
+    # Crisis blocks the dialog until the doctor's ack (clinical protocol) — off for the demo: the crisis message
+    # and the doctor's alert still happen, the patient keeps using everything.
+    crisis_blocking: bool = False
     tz: str = "Europe/Moscow"
 
     api_base_url: str = "http://localhost:8000"

app/core/demo_settings.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+"""Presentation switches (demo): stored in `demo_settings`, default from settings/env.
+
+    SCREENING_ENABLED=false                 # env default
+    POST /api/v1/demo/settings {"screening_enabled": false}   # one button in the demo console
+
+Screening off: after consent the patient goes straight to the chat — no onboarding questionnaires.
+"""
+
+from typing import Any
+
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.config import get_settings
+from app.db.clinical import DemoSetting
+
+SCREENING = "screening_enabled"
+
+
+async def get_all(session: AsyncSession) -> dict[str, Any]:
+    row = await session.get(DemoSetting, SCREENING)
+    return {SCREENING: bool(row.value) if row is not None else get_settings().screening_enabled}
+
+
+async def screening_enabled(session: AsyncSession) -> bool:
+    return (await get_all(session))[SCREENING]
+
+
+async def set_screening(session: AsyncSession, enabled: bool) -> None:
+    row = await session.get(DemoSetting, SCREENING)
+    if row is None:
+        session.add(DemoSetting(key=SCREENING, value=enabled))
+    else:
+        row.value = enabled
+    await session.flush()

app/core/instrument_catalog.py

@@ -0,0 +1,142 @@
+"""Read-only catalog of questionnaire items for patient clients (web app).
+
+The dialog engine sends a questionnaire question as plain text plus buttons; the button payload carries the item id
+(`iq:<nonce>:<item>:<i>`, `scale:<scale>:<item>:<v>`). A client looks the item up here to show which form it belongs
+to, its position and recall period. Nothing here changes what is asked or how it is scored — the texts stay those of
+the versioned sources in config/.
+"""
+
+from functools import lru_cache
+from typing import Any, Literal
+
+from pydantic import BaseModel
+
+from app.config import get_settings
+from app.core.cssrs_content import load_cssrs_russian
+from app.core.intake_questions import DIARY_PARTS, content, diary_config, red_flags, texts
+from app.core.scales import load_scale
+
+Section = Literal["safety", "mood", "trauma", "alcohol", "about", "diary", "scale"]
+
+# Forms whose item order depends on earlier answers: a client shows the position without «из N».
+ADAPTIVE = {"cssrs", "rus_audit", "diary", "context"}
+
+
+class FormInfo(BaseModel):
+    id: str
+    title: str
+    section: Section
+    recall_period: str | None = None
+    instruction: str | None = None
+
+
+class ItemInfo(BaseModel):
+    form: str
+    index: int  # 1-based position in the form
+    total: int
+    adaptive: bool
+    optional: bool = False
+    numeric: bool = False
+
+
+class DrinksTable(BaseModel):
+    """RUS-AUDIT item 2 standard-drink table, exactly as in config/texts/intake.yaml (the approved form)."""
+
+    title: str
+    header: list[str]
+    rows: list[tuple[str, list[str]]]
+    note: str
+
+
+class Catalog(BaseModel):
+    forms: dict[str, FormInfo]
+    items: dict[str, ItemInfo]
+    standard_drinks: DrinksTable | None
+
+
+def _drinks() -> DrinksTable | None:
+    raw = texts().get("standard_drinks")
+    if not raw:
+        return None
+    lines = [line.strip() for line in raw.splitlines() if line.strip()]
+    title, header_line, *rest = lines
+    rows = [line for line in rest if ":" in line]
+    note = " ".join(line for line in rest if ":" not in line)
+    return DrinksTable(
+        title=title,
+        header=[h.strip() for h in header_line.split("·")],
+        rows=[
+            (label.strip(), [c.strip() for c in cells.split("·")]) for label, cells in (r.split(":", 1) for r in rows)
+        ],
+        note=note,
+    )
+
+
+@lru_cache(maxsize=1)
+def catalog() -> Catalog:
+    forms: dict[str, FormInfo] = {}
+    items: dict[str, ItemInfo] = {}
+
+    def add(form: FormInfo, ids: list[str], *, optional: set[str] = frozenset(), numeric: set[str] = frozenset()):
+        forms[form.id] = form
+        for i, item in enumerate(ids, 1):
+            items.setdefault(
+                item,
+                ItemInfo(
+                    form=form.id,
+                    index=i,
+                    total=len(ids),
+                    adaptive=form.id in ADAPTIVE,
+                    optional=item in optional,
+                    numeric=item in numeric,
+                ),
+            )
+
+    flags = red_flags()
+    add(FormInfo(id="red_flags", title="Вопросы о безопасности", section="safety"), [i["id"] for i in flags["items"]])
+
+    cssrs = load_cssrs_russian()
+    add(FormInfo(id="cssrs", title=cssrs.title, section="safety"), ["cssrs_" + i.id for i in cssrs.items])
+
+    intake_forms: dict[str, Any] = content()["forms"]
+    for sid, section in (("phq9", "mood"), ("tsq", "trauma"), ("pcl5", "trauma"), ("rus_audit", "alcohol")):
+        raw = intake_forms.get(sid) or {}
+        scale = load_scale(sid)
+        add(
+            FormInfo(
+                id=sid,
+                title=raw.get("title") or scale.title,
+                section=section,
+                recall_period=raw.get("recall_period") or scale.recall_period,
+                instruction=raw.get("instruction") or scale.instruction,
+            ),
+            list(scale.item_ids),
+        )
+    add(FormInfo(id="trauma", title="Травматическое событие", section="trauma"), ["trauma", "recent_trauma"])
+    add(FormInfo(id="context", title="Общие вопросы", section="about"), ["sex", "tbi", "psychotropics"])
+
+    diary = diary_config()
+    core = [item for part in DIARY_PARTS for item in diary[part]]
+    depression = [f"dphq_{i['id'].rsplit('_', 1)[1]}" for i in intake_forms[diary["depression"]["form"]]["items"]]
+    ptsd = [f"dpcl_{i.rsplit('_', 1)[1]}" for i in diary["ptsd"]["items"]]
+    add(
+        FormInfo(id="diary", title="Дневник самочувствия", section="diary"),
+        [i["id"] for i in core] + depression + ptsd,
+        optional={i["id"] for i in core if i.get("optional")},
+        numeric={i["id"] for i in core if i.get("numeric")},
+    )
+
+    # Scales of the onboarding / scheduled sessions (`scale:<id>:...` buttons): the form header only.
+    for path in sorted((get_settings().config_dir / "scales").glob("*.yaml")):
+        scale = load_scale(path.stem)
+        forms.setdefault(
+            scale.id,
+            FormInfo(
+                id=scale.id,
+                title=scale.title,
+                section="scale",
+                recall_period=scale.recall_period,
+                instruction=scale.instruction,
+            ),
+        )
+    return Catalog(forms=forms, items=items, standard_drinks=_drinks())

app/core/intake_questions.py

@@ -18,6 +18,7 @@ class Question:
     period: str = "context"
     numeric: bool = False
     optional: bool = False
+    maximum: float = 24
 
 
 def content() -> dict:
@@ -52,19 +53,30 @@ def cssrs_answers(answers: dict) -> dict[str, int]:
     return {k.removeprefix("cssrs_"): v for k, v in answers.items() if k.startswith("cssrs_")}
 
 
+def red_flags() -> dict:
+    return yaml.safe_load((get_settings().config_dir / "instruments/red_flags.yaml").read_text(encoding="utf-8"))
+
+
+def red_flag_category(item_id: str) -> str | None:
+    return next((i["category"] for i in red_flags()["items"] if i["id"] == item_id), None)
+
+
+def red_flag_triggers(item_id: str) -> bool:
+    """False for questions that are asked and stored but never stop/alert (rf_weapons, team decision 2026-10-04)."""
+    return next((i.get("trigger", True) for i in red_flags()["items"] if i["id"] == item_id), True)
+
+
 def next_intake(answers: dict, policy: IntakePolicy, sex: str | None) -> Question | None:
-    c = score_cssrs_recent(cssrs_answers(answers))
-    if c.missing:
-        form = load_cssrs_russian()
-        item = next(i for i in form.items if i.id == c.missing[0])
-        period = texts()["periods"][item.recall_period]
-        # Guidance is interviewer-facing; retained in the source and record version.
-        return Question(
-            "cssrs_" + item.id,
-            period + "\n\n" + item.text,
-            tuple((o.value, o.label) for o in form.options),
-            item.recall_period,
-        )
+    """Stage 1: the red-flag block first (config/instruments/red_flags.yaml), then the fixed order of «Опросники
+    для MVP»: PHQ-2, trauma filter → TSQ, RUS-AUDIT-S, C-SSRS screener, the context questions; stage 2 (rest of
+    PHQ-9, PCL-5, full RUS-AUDIT) only where stage 1 is positive. Items inside a scale keep the order of the source.
+    The risk stop rules run after every answer (flows/intake.py), so a positive answer interrupts the questionnaire
+    wherever it comes."""
+    flags = red_flags()
+    for n, item in enumerate(flags["items"]):
+        if item["id"] not in answers:
+            text = (flags["intro"] + "\n\n" if n == 0 else "") + item["text"]
+            return Question(item["id"], text, tuple((o["value"], o["label"]) for o in flags["options"]), "now")
     for item in ("phq9_1", "phq9_2"):
         if item not in answers:
             return scale_question("phq9", item)
@@ -81,6 +93,18 @@ def next_intake(answers: dict, policy: IntakePolicy, sex: str | None) -> Questio
     for item in load_scale("rus_audit_s").item_ids:
         if item not in answers:
             return scale_question("rus_audit_s", item)
+    c = score_cssrs_recent(cssrs_answers(answers))
+    if c.missing:
+        form = load_cssrs_russian()
+        item = next(i for i in form.items if i.id == c.missing[0])
+        period = texts()["periods"][item.recall_period]
+        # Guidance is interviewer-facing; retained in the source and record version.
+        return Question(
+            "cssrs_" + item.id,
+            period + "\n\n" + item.text,
+            tuple((o.value, o.label) for o in form.options),
+            item.recall_period,
+        )
     if sex is None and "sex" not in answers:
         return Question("sex", texts()["sex"], (("f", "Женский"), ("m", "Мужской"), ("unknown", "Не указывать")))
     for key in ("tbi", "psychotropics"):
@@ -108,34 +132,78 @@ def next_intake(answers: dict, policy: IntakePolicy, sex: str | None) -> Questio
     return None
 
 
-def diary_questions(
-    modules: list[str], *, suicide_monitoring: bool, weekday: int, day_index: int | None = None
-) -> tuple[Question, ...]:
-    config = yaml.safe_load((get_settings().config_dir / "instruments/diary.yaml").read_text())
-    selected = ["core"]
-    detailed = [name for name in ("veteran", "depression") if name in modules]
-    if len(detailed) == 2:
-        detailed = [detailed[(day_index if day_index is not None else weekday) % 2]]
-    if "veteran" in detailed:
-        selected.append("ptsd")
-    if "depression" in detailed:
-        selected.append("depression")
-    if suicide_monitoring or "depression" in modules:
-        selected.append("suicide")
-    questions = []
-    for section in selected:
-        for item in config[section]:
-            if item.get("weekly") and weekday != 0:
-                continue
-            questions.append(
+def cssrs_since_contact_question(answers: dict) -> Question | None:
+    """Daily suicide-risk module of stage 2: the C-SSRS screener asked «since the last contact».
+
+    The official Russian Since Last Contact form is not in the repository yet (docs/clinical/README.md, C06), so the
+    items of the Recent form are asked verbatim under the since-last-contact period. Behaviour since the last contact
+    is recent by definition: the answer to q6 also fills q6_recent (derived), so the recent triage applies.
+    """
+    c = score_cssrs_recent(cssrs_answers(answers))
+    missing = [k for k in c.missing if k != "q6_recent"]
+    if not missing:
+        return None
+    form = load_cssrs_russian()
+    item = next(i for i in form.items if i.id == missing[0])
+    return Question(
+        "cssrs_" + item.id,
+        texts()["periods"]["since_last_contact"] + "\n\n" + item.text,
+        tuple((o.value, o.label) for o in form.options),
+        "since_last_contact",
+    )
+
+
+DIARY_PARTS = ("morning", "evening")
+DIARY_KINDS = ("diary_morning", "diary_evening")
+
+
+def diary_config() -> dict:
+    return yaml.safe_load((get_settings().config_dir / "instruments/diary.yaml").read_text(encoding="utf-8"))
+
+
+def diary_questions(part: str, modules: list[str], *, day_index: int = 0) -> tuple[Question, ...]:
+    """Stage 2 diary of one part of the day: the core block plus, in the evening, the modules of the profile.
+
+    PTSD («veteran») and depression run side by side when both are present. The depression module asks three
+    PHQ-9 items a day in rotation by `day_index` (days since the first diary). Ids are prefixed (`dphq_`, `dpcl_`)
+    so diary answers never mix with the full scales.
+    """
+    if part not in DIARY_PARTS:
+        raise ValueError("unknown diary part")
+    config = diary_config()
+    questions = [
         Question(
             item["id"],
             item["text"],
             tuple((o["value"], o["label"]) for o in item.get("options", [])),
-                    "past_week" if item.get("weekly") else "past_day",
+            "past_day",
             item.get("numeric", False),
             item.get("optional", False),
+            item.get("max", 24),
         )
+        for item in config[part]
+    ]
+    if part == "evening":
+        forms = content()["forms"]
+        if "depression" in modules:
+            module = config["depression"]
+            items = forms[module["form"]]["items"]
+            per_day = module["items_per_day"]
+            start = (day_index % (len(items) // per_day)) * per_day
+            options = tuple((o["value"], o["label"]) for o in module["options"])
+            for item in items[start : start + per_day]:
+                number = item["id"].rsplit("_", 1)[1]
+                questions.append(
+                    Question(f"dphq_{number}", module["question"] + "\n\n" + item["text"], options, "today")
+                )
+        if "veteran" in modules:
+            module = config["ptsd"]
+            form = forms[module["form"]]
+            by_id = {i["id"]: i["text"] for i in form["items"]}
+            options = tuple((o["value"], o["label"]) for o in form["options"])
+            for item_id in module["items"]:
+                number = item_id.rsplit("_", 1)[1]
+                questions.append(
+                    Question(f"dpcl_{number}", module["question"] + "\n\n" + by_id[item_id], options, "today")
                 )
-    questions.sort(key=lambda q: q.id != "death_thoughts")
     return tuple(questions)

app/core/intake_runtime.py

@@ -10,7 +10,7 @@ import yaml
 from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field, model_validator
 
 from app.config import get_settings
-from app.core.questionnaire import Approval, load_policy
+from app.core.questionnaire import Approval, demo_mode, load_policy
 
 
 class RuntimePolicy(BaseModel):
@@ -21,13 +21,20 @@ class RuntimePolicy(BaseModel):
     content_review: Approval | None = None
     contact_review: Approval | None = None
     timezone: str
-    daily_hour: int = Field(ge=0, le=23)
-    mood_baseline_days: int = Field(ge=2)
-    mood_bad_days: int = Field(ge=1)
-    mood_drop: int = Field(ge=1, le=10)
+    morning_hour: int = Field(ge=0, le=23)
+    evening_hour: int = Field(ge=0, le=23)
+    norm_days: int = Field(ge=2)
+    week_days: int = Field(ge=2)
+    min_norm_values: int = Field(ge=1)
+    min_week_values: int = Field(ge=1)
+    mood_drop: float = Field(gt=0, le=10)
+    depression_item_rise: float = Field(gt=0, le=3)
+    ptsd_sum_rise: float = Field(gt=0, le=16)
     sleep_bad_days: int = Field(ge=1)
     sleep_hours_below: float = Field(gt=0, le=24)
-    nightmares_at: int = Field(ge=0, le=4)
+    alcohol_heavy_portions: float = Field(gt=0)
+    alcohol_heavy_days: int = Field(ge=1)
+    adherence_below: float = Field(gt=0, le=1)
     missed_medication_days: int = Field(ge=1)
     high_risk_silence_days: int = Field(ge=1)
     medication_days: tuple[int, ...]
@@ -44,6 +51,8 @@ class RuntimePolicy(BaseModel):
             set(row) != {"phq9", "pcl5"} for row in self.route_intervals.values()
         ):
             raise ValueError("all route and scale intervals must be defined")
+        if self.morning_hour >= self.evening_hour:
+            raise ValueError("the morning diary must come before the evening one")
         if not self.medication_days or tuple(sorted(set(self.medication_days))) != self.medication_days:
             raise ValueError("medication days must be nonempty and strictly increasing")
         if self.medication_days[0] < 1 or any(v < 1 for row in self.route_intervals.values() for v in row.values()):
@@ -64,8 +73,17 @@ def load_runtime(path: Path | None = None) -> RuntimePolicy:
     return RuntimePolicy.model_validate(yaml.safe_load(path.read_text()))
 
 
+def demo_intake() -> bool:
+    """Demo-only switch (INTAKE_DEMO=1 with the virtual clock): shows the questionnaires on synthetic data.
+
+    It never touches the clinical release gate in config/intake_runtime.yaml; production runs keep the forms off
+    until the approvals are recorded there.
+    """
+    return demo_mode()
+
+
 def intake_enabled() -> bool:
-    return load_runtime().released and load_policy().approval is not None
+    return (load_runtime().released and load_policy().approval is not None) or demo_intake()
 
 
 def month_before(day: date, months: int = 1) -> date:
@@ -115,39 +133,73 @@ def due_scales(
     return tuple(sorted(due))
 
 
-def diary_flags(history: dict[date, dict], today: date, policy: RuntimePolicy | None = None) -> tuple[str, ...]:
-    """Consecutive calendar dates; missing data never become zero or missed doses.
+def _mean(values: list[float]) -> float:
+    return sum(values) / len(values)
 
-    Baseline is the seven dates BEFORE the three-day deterioration window;
-    every baseline value is required. Nightmares OR short sleep must hold on
-    each of three nights. These candidate definitions require signed review.
+
+def diary_flags(
+    history: dict[date, dict],
+    today: date,
+    policy: RuntimePolicy | None = None,
+    *,
+    medication_active: bool = False,
+) -> tuple[str, ...]:
+    """Stage 2 diary flags («Этап 2», p.4): weekly means against the personal norm, never single days.
+
+    `history` holds the merged morning + evening answers per date. The norm is the first `norm_days` of
+    observation; trends are checked only after it. Missing data never become zero or missed doses.
     """
     p = policy or load_runtime()
-    flags = []
+    flags: list[str] = []
     current = history.get(today, {})
-    if current.get("death_thoughts") == 1:
-        flags.append("suicide_assessment_now")
-    recent = [history.get(today - timedelta(days=i), {}) for i in range(p.mood_bad_days)]
-    baseline = [
-        history.get(today - timedelta(days=i), {}).get("mood")
-        for i in range(p.mood_bad_days, p.mood_bad_days + p.mood_baseline_days)
-    ]
-    if all(x is not None for x in baseline) and all(x.get("mood") is not None for x in recent):
-        mean = sum(baseline) / len(baseline)
-        if all(mean - x["mood"] >= p.mood_drop for x in recent):
+    start = min(history) if history else today
+    norm = [history[d] for d in sorted(history) if (d - start).days < p.norm_days]
+    week_start = today - timedelta(days=p.week_days - 1)
+    week = [history[d] for d in sorted(history) if week_start <= d <= today]
+    trend = (week_start - start).days >= p.norm_days
+
+    def values(rows: list[dict], key) -> list[float]:
+        return [v for r in rows if (v := key(r)) is not None]
+
+    def risen(key, by: float, *, min_norm: int, min_week: int, drop: bool = False) -> bool:
+        before, now = values(norm, key), values(week, key)
+        if not trend or len(before) < min_norm or len(now) < min_week:
+            return False
+        change = _mean(before) - _mean(now) if drop else _mean(now) - _mean(before)
+        return change >= by
+
+    if risen(lambda r: r.get("mood"), p.mood_drop, min_norm=p.min_norm_values, min_week=p.min_week_values, drop=True):
         flags.append("phq9_due_mood")
+    # Depression module: each PHQ-9 item comes every third day, so a weekly mean has ~2 values per item.
+    for item in range(1, 10):
+        if risen(lambda r, i=item: r.get(f"dphq_{i}"), p.depression_item_rise, min_norm=2, min_week=2):
+            flags.append("phq9_due_depression")
+            break
+    # PTSD module: only the sum of the four items is interpreted, never single clusters.
+    ptsd_items = ("dpcl_1", "dpcl_7", "dpcl_10", "dpcl_18")
+
+    def ptsd_sum(r):
+        return sum(r[k] for k in ptsd_items) if all(k in r for k in ptsd_items) else None
+
+    if risen(ptsd_sum, p.ptsd_sum_rise, min_norm=p.min_norm_values, min_week=p.min_week_values):
+        flags.append("pcl5_due_ptsd")
     nights = [history.get(today - timedelta(days=i), {}) for i in range(p.sleep_bad_days)]
     if all(
-        (r.get("nightmares") is not None and r["nightmares"] >= p.nightmares_at)
-        or (r.get("sleep_hours") is not None and r["sleep_hours"] < p.sleep_hours_below)
+        (r.get("sleep_hours") is not None and r["sleep_hours"] < p.sleep_hours_below) or r.get("sleep_quality") == 0
         for r in nights
     ):
         flags.append("sleep_review")
+    heavy = [r for r in week if (r.get("alcohol_portions") or 0) >= p.alcohol_heavy_portions]
+    if medication_active and (current.get("alcohol_portions") or 0) >= p.alcohol_heavy_portions:
+        flags.append("alcohol_on_medication")
+    if len(heavy) >= p.alcohol_heavy_days:
+        flags.append("rus_audit_due_alcohol")
     doses = [history.get(today - timedelta(days=i), {}) for i in range(p.missed_medication_days)]
-    if all(r.get("medication") == "none" for r in doses):
+    if all(r.get("medication") == "no" for r in doses):
         flags.append("medication_contact")
-    if current.get("side_effects") == 1:
+    taken = [r["medication"] for r in week if r.get("medication") in ("yes", "no")]
+    if len(taken) >= p.min_week_values and taken.count("yes") / len(taken) < p.adherence_below:
+        flags.append("adherence_review")
+    if current.get("medication_reason") == "side_effects":
         flags.append("side_effects_review")
-    if current.get("medication") == "partial":
-        flags.append("partial_medication_review")
     return tuple(flags)

app/core/interpretation.py

@@ -0,0 +1,166 @@
+"""Patient-facing interpretation of questionnaire results: deterministic rules, texts from config/texts/results.yaml.
+
+Stage 1 («Опросники для MVP»): screening levels per scale → a preliminary conclusion and the diary modules of stage 2.
+Stage 2 («Этап 2»): full scales on schedule (level + change: response, remission, worsening) and diary flags.
+Nothing here diagnoses: the conclusion is a screening result, the diagnosis is the doctor's (ADR-007, guardrail 3).
+"""
+
+from typing import Any
+
+import yaml
+
+from app.config import get_settings
+from app.core.intake_questions import content
+from app.core.questionnaire import IntakeDecision, IntakePolicy
+from app.core.safety import fill_phones
+
+# Stage 1 finding → diary module of stage 2 (PTSD is the «veteran» module of the profile).
+FINDING_MODULE = {"depression_suspected": "depression", "ptsd_suspected": "veteran"}
+# Remission and improvement cut-offs of the full scales («Этап 2», p.5: Kroenke 2001; Marx et al., 2022).
+PHQ9_REMISSION_BELOW = 5
+PHQ9_IMPROVED_BY = 5
+PCL5_RESPONSE_BY = 10
+PCL5_IMPROVED_BELOW = 28
+
+
+def texts() -> dict[str, Any]:
+    return yaml.safe_load(fill_phones((get_settings().config_dir / "texts/results.yaml").read_text(encoding="utf-8")))
+
+
+def render(interpretation: dict[str, Any]) -> str:
+    """Plain text of an interpretation for the dialog reply (title, lines, then the disclaimer if any)."""
+    parts = [interpretation["title"], *interpretation.get("lines", [])]
+    if interpretation.get("disclaimer"):
+        parts.append(interpretation["disclaimer"])
+    return "\n\n".join(p for p in parts if p)
+
+
+def _alcohol_zone(totals: dict) -> int | None:
+    full, short = totals.get("rus_audit") or {}, totals.get("rus_audit_s") or {}
+    return full.get("zone") if full.get("complete") else short.get("zone")
+
+
+def intake_findings(totals: dict, answers: dict, policy: IntakePolicy) -> list[str]:
+    """Screening findings of stage 1, in the order they are shown."""
+    found = []
+    phq = totals.get("phq9") or {}
+    if phq.get("complete"):
+        if phq["total"] >= policy.phq9_specialist_at:
+            found.append("depression_suspected")
+        elif phq["total"] >= policy.phq9_psychologist_at:
+            found.append("depression_mild")
+    pcl, tsq = totals.get("pcl5") or {}, totals.get("tsq") or {}
+    if pcl.get("complete") and pcl["total"] >= policy.pcl5_specialist_at:
+        found.append("ptsd_suspected")
+    elif answers.get("trauma") == 1 and tsq.get("complete") and tsq["total"] >= policy.tsq_expand_at:
+        found.append("ptsd_signs")
+    zone = _alcohol_zone(totals)
+    if zone == 4:
+        found.append("alcohol_high")
+    elif zone in (2, 3):
+        found.append("alcohol_risky")
+    if (totals.get("cssrs_recent") or {}).get("risk") == "low":
+        found.append("suicide_low")
+    if answers.get("tbi") == 1:
+        found.append("tbi")
+    return found
+
+
+def intake_interpretation(totals: dict, answers: dict, decision: IntakeDecision, policy: IntakePolicy) -> dict:
+    t = texts()
+    found = intake_findings(totals, answers, policy)
+    modules = [FINDING_MODULE[f] for f in found if f in FINDING_MODULE]
+    head = t["intake"]["attention" if found else "ok"]
+    lines = [head["text"]]
+    lines += [f"{t['findings'][f]['title']}. {t['findings'][f]['text']}" for f in found]
+    if decision.primary_route in t["routes"]:
+        lines.append(t["routes"][decision.primary_route])
+    names = ", ".join(t["modules"]["names"][m] for m in modules)
+    lines.append(t["modules"]["diary"].format(modules=t["modules"]["with"].format(names=names) if names else ""))
+    return {
+        "kind": "intake",
+        "title": head["title"],
+        "lines": lines,
+        "codes": found or ["ok"],
+        "findings": [{"code": f, "title": t["findings"][f]["title"]} for f in found],
+        "route": decision.primary_route,
+        "modules": modules,
+        "disclaimer": t["disclaimer"],
+    }
+
+
+def _phq9_level(total: int) -> str:
+    band = next(b for b in content()["forms"]["phq9"]["severity"] if b["min"] <= total <= b["max"])
+    return band["code"]
+
+
+def scale_interpretation(
+    kind: str,
+    totals: dict,
+    *,
+    baseline: int | None,
+    previous: int | None,
+    policy: IntakePolicy,
+    retriage_delta: int,
+) -> dict:
+    """A scheduled full scale: level, then the change against the start of observation and the last measurement."""
+    t = texts()["scales"]
+    if kind == "rus_audit_s":
+        zone = _alcohol_zone(totals)
+        result = totals.get("rus_audit") if (totals.get("rus_audit") or {}).get("complete") else totals["rus_audit_s"]
+        level = t[kind]["levels"][f"zone_{zone}" if zone else "unknown"]
+        line = t["score"].format(title=t[kind]["title"], total=result.get("total"), level=level)
+        return {
+            "kind": kind,
+            "title": t[kind]["title"],
+            "lines": [line],
+            "codes": [f"zone_{zone}" if zone else "unknown"],
+        }
+    total = totals[kind]["total"]
+    pcl5_level = "probable" if total >= policy.pcl5_specialist_at else "below"
+    code = _phq9_level(total) if kind == "phq9" else pcl5_level
+    lines = [t["score"].format(title=t[kind]["title"], total=total, level=t[kind]["levels"][code])]
+    change = None
+    if previous is not None and total - previous >= retriage_delta:
+        change = "worse"
+    elif baseline is not None:
+        if kind == "phq9":
+            if total < PHQ9_REMISSION_BELOW:
+                change = "remission"
+            elif baseline > 0 and total <= baseline / 2:
+                change = "response"
+            elif baseline - total >= PHQ9_IMPROVED_BY:
+                change = "improved"
+            else:
+                change = "stable"
+        else:
+            if baseline - total >= PCL5_RESPONSE_BY:
+                change = "response"
+            elif total < PCL5_IMPROVED_BELOW <= baseline:
+                change = "improved"
+            else:
+                change = "stable"
+    if change:
+        lines.append(t["change"][change])
+    return {"kind": kind, "title": t[kind]["title"], "lines": lines, "codes": [code, *([change] if change else [])]}
+
+
+def diary_interpretation(part: str, flags: tuple[str, ...] | list[str]) -> dict:
+    t = texts()["diary"]
+    shown = [f for f in flags if f in t["flags"]]
+    return {
+        "kind": f"diary_{part}",
+        "title": t["saved"].format(part=t["parts"][part]),
+        "lines": [t["flags"][f] for f in shown],
+        "codes": list(flags),
+    }
+
+
+def cssrs_interpretation(risk: str | None) -> dict:
+    t = texts()["cssrs"]
+    return {
+        "kind": "cssrs_since_contact",
+        "title": t["low" if risk == "low" else "none"],
+        "lines": [],
+        "codes": [risk or "none"],
+    }

app/core/meds_reference.py

@@ -0,0 +1,35 @@
+"""Drug reference of the medication module (data/meds/meds_reference.json, built by scripts/build_meds_reference.py).
+
+Read-only patient information collected from the Minzdrav clinical guidelines: when to expect the effect, how long
+the course lasts, common side effects, red flags. It never suggests a drug or a dose — the app only follows the
+doctor's prescription. Draft until reviewed by a psychiatrist (`status` in the file).
+"""
+
+import json
+from functools import lru_cache
+from typing import Any, Literal
+
+from app.config import get_settings
+
+Indication = Literal["depression", "ptsd"]
+
+
+@lru_cache(maxsize=1)
+def load_reference() -> dict[str, Any]:
+    path = get_settings().data_dir / "meds" / "meds_reference.json"
+    return json.loads(path.read_text(encoding="utf-8"))
+
+
+def find_drug(name: str) -> dict[str, Any] | None:
+    """Reference entry for a prescription's drug (INN in Russian or the latin id), or None if it is not covered."""
+    key = name.strip().split()[0].casefold() if name.strip() else ""
+    for drug in load_reference()["drugs"]:
+        if key in (drug["id"], drug["name_ru"].casefold()):
+            return drug
+    return None
+
+
+def indication_for(modules: list[str], drug: dict[str, Any]) -> Indication | None:
+    """The indication the patient is followed for, among those the drug has in the guidelines."""
+    preferred: list[Indication] = ["ptsd", "depression"] if "veteran" in modules else ["depression", "ptsd"]
+    return next((i for i in preferred if i in drug["indications"]), None)

app/core/questionnaire.py

@@ -8,6 +8,7 @@ the returned status. Pending clinical policy never authorizes routine continuati
 
 from __future__ import annotations
 
+import os
 from dataclasses import dataclass
 from datetime import datetime
 from pathlib import Path
@@ -49,7 +50,6 @@ class IntakePolicy(BaseModel):
     phq9_specialist_at: int = Field(ge=0, le=27, strict=True)
     phq9_priority_at: int = Field(ge=0, le=27, strict=True)
     pcl5_specialist_at: int = Field(ge=0, le=80, strict=True)
-    pcl5_priority_at: int = Field(ge=0, le=80, strict=True)
     pcl5_behavior_flag_at: int = Field(ge=0, le=4, strict=True)
 
     @model_validator(mode="after")
@@ -64,13 +64,20 @@ class IntakePolicy(BaseModel):
             raise ValueError("choose a total threshold OR a zone for alcohol expansion")
         if not self.phq9_psychologist_at < self.phq9_specialist_at < self.phq9_priority_at:
             raise ValueError("PHQ-9 thresholds must be ordered")
-        if self.pcl5_specialist_at >= self.pcl5_priority_at:
-            raise ValueError("PCL-5 thresholds must be ordered")
         return self
 
 
+def demo_mode() -> bool:
+    """Demo-only switch (INTAKE_DEMO=1 with the virtual clock): questionnaires on synthetic data.
+
+    It selects `config/questionnaire_demo.yaml` (marked as NOT a clinical approval) instead of the real policy; the
+    real policy and the release gate in config/intake_runtime.yaml are never touched.
+    """
+    return os.environ.get("INTAKE_DEMO", "").lower() in ("1", "true", "yes") and get_settings().demo_clock
+
+
 def load_policy(path: Path | None = None) -> IntakePolicy:
-    path = path or get_settings().config_dir / "questionnaire.yaml"
+    path = path or get_settings().config_dir / ("questionnaire_demo.yaml" if demo_mode() else "questionnaire.yaml")
     return IntakePolicy.model_validate(yaml.safe_load(path.read_text(encoding="utf-8")))
 
 
@@ -266,7 +273,9 @@ def evaluate_intake(
     if c.positive:
         flags.append("cssrs_positive")
     flags.extend(c.conflicts)
-    if item9_positive or c.risk_lower_bound == "high":
+    # One crisis rule (ADR-013): a high C-SSRS risk. Item 9 alone is a crisis only while the screener is not complete;
+    # with a negative / low screener it is the «discrepancy» flag of the routing table, not the crisis screen.
+    if c.risk_lower_bound == "high" or (item9_positive and not c.complete):
         return IntakeDecision(policy.version, "crisis", "crisis", (), tuple(flags), c.missing)
     if c.positive and policy.approval and policy.cssrs_positive_policy == "stop_any":
         return IntakeDecision(policy.version, "crisis", "crisis", (), tuple(flags), c.missing)
@@ -317,9 +326,11 @@ def evaluate_intake(
     # PHQ-2-negative does not invent a PHQ-9 total; it simply does not trigger expansion.
     phq_total = phq.total if phq.complete else 0
     pcl_total = pcl.total if pcl.complete else 0
+    # Risk and flags first, scales second (clinical review 2026-10-04). A high PCL-5 alone is not a reason for a
+    # priority appointment: it goes to the planned specialist route.
     if c.risk == "moderate":
         primary = "urgent_psychiatrist"
-    elif phq_total >= policy.phq9_priority_at or pcl_total >= policy.pcl5_priority_at:
+    elif phq_total >= policy.phq9_priority_at:
         primary = "priority_psychiatrist"
     elif phq_total >= policy.phq9_specialist_at or pcl_total >= policy.pcl5_specialist_at:
         primary = "psychiatrist_or_psychotherapist"

app/core/safety.py

@@ -395,6 +395,25 @@ def _crisis_cfg(path: Path = CRISIS_PATH) -> _CrisisCfg:
     return _CrisisCfg.model_validate(yaml.safe_load(path.read_text(encoding="utf-8")))
 
 
+_PHONE_REF = re.compile(r"\{phone:([a-z_]+)\}")
+
+
+def fill_phones(text: str, path: Path = CRISIS_PATH) -> str:
+    """Replace `{phone:<resource>}` with the number from the single table in config/texts/crisis.yaml.
+
+    Every patient text and prompt refers to the table instead of repeating a number, so a number is changed in one
+    place. An unknown resource fails loudly: a wrong number on the crisis screen must never pass silently.
+    """
+    resources = _crisis_cfg(path).resources
+
+    def number(m: re.Match[str]) -> str:
+        if m.group(1) not in resources:
+            raise ValueError(f"unknown crisis resource {m.group(1)!r}")
+        return resources[m.group(1)].phone
+
+    return _PHONE_REF.sub(number, text)
+
+
 def _render(body: str, resources: list[CrisisResource], doctor_notified: str, grounding: str) -> str:
     lines = [body.strip(), ""]
     for r in resources:

app/db/bootstrap.py

@@ -5,6 +5,7 @@ The only module (besides registration code) that touches both schemas — and on
 
 from app.db import audit as _audit  # noqa: F401  (registers audit_log in clinical metadata)
 from app.db import intake as _intake  # noqa: F401
+from app.db import max_notifications as _max_notifications  # noqa: F401
 from app.db import scheduler as _scheduler  # noqa: F401
 from app.db.clinical import ClinicalBase
 from app.db.identity import IdentityBase

app/db/clinical.py

@@ -192,3 +192,12 @@ class ClockState(ClinicalBase):
 
     id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True)
     offset_seconds: Mapped[float] = mapped_column(Float, default=0.0)
+
+
+class DemoSetting(ClinicalBase):
+    """Presentation switches changed at runtime from the demo console (e.g. the initial screening on/off)."""
+
+    __tablename__ = "demo_settings"
+
+    key: Mapped[str] = mapped_column(String(64), primary_key=True)
+    value: Mapped[Any] = mapped_column(JSONType)

app/db/max_notifications.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+"""MAX identifiers and delivery metadata live only in the identity DB; no medical message bodies."""
+
+from datetime import datetime
+
+from sqlalchemy import BigInteger, Boolean, Integer, String
+from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
+
+from app.db.identity import IdentityBase
+from app.db.types import TZDateTime
+
+
+class MaxBinding(IdentityBase):
+    __tablename__ = "max_bindings"
+
+    # No FK: anonymous web profiles intentionally have no patients row in identity.
+    token: Mapped[str] = mapped_column(String(64), primary_key=True)
+    user_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, unique=True)
+    enabled: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, default=True)
+    connected_at: Mapped[datetime] = mapped_column(TZDateTime)
+
+
+class MaxLinkCode(IdentityBase):
+    __tablename__ = "max_link_codes"
+
+    digest: Mapped[str] = mapped_column(String(64), primary_key=True)
+    token: Mapped[str] = mapped_column(String(64), unique=True)
+    expires_at: Mapped[datetime] = mapped_column(TZDateTime, index=True)
+    used_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(TZDateTime)
+
+
+class MaxReceipt(IdentityBase):
+    __tablename__ = "max_webhook_receipts"
+
+    digest: Mapped[str] = mapped_column(String(64), primary_key=True)
+    received_at: Mapped[datetime] = mapped_column(TZDateTime, index=True)
+
+
+class MaxDelivery(IdentityBase):
+    __tablename__ = "max_deliveries"
+
+    id: Mapped[str] = mapped_column(String(64), primary_key=True)
+    token: Mapped[str | None] = mapped_column(String(64), index=True)
+    user_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger)
+    kind: Mapped[str] = mapped_column(String(24))
+    state: Mapped[str] = mapped_column(String(16), default="queued", index=True)
+    attempts: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)
+    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(TZDateTime)
+    next_attempt_at: Mapped[datetime] = mapped_column(TZDateTime, index=True)
+    lease: Mapped[str | None] = mapped_column(String(32))
+    error_code: Mapped[str | None] = mapped_column(String(32))

app/dialog/crisis.py

@@ -14,6 +14,7 @@ Decisions:
 
 from typing import Any
 
+from app.config import get_settings
 from app.core.safety import CrisisResource, CrisisScript, crisis_reply
 from app.dialog.contracts import Reply
 from app.dialog.fsm import Ctx, Step
@@ -37,6 +38,9 @@ def open_crisis(ctx: Ctx, categories: list[str], source: str) -> Step:
         text = "\n".join([ctx.texts.crisis.repeat, *_resource_lines(script.resources)])
         return Step(replies=[Reply(text=text, kind="crisis")])
     crisis = {"open": True, "opened_at": ctx.now.isoformat(), "source": source, "variant": script.variant}
+    if not get_settings().crisis_blocking:
+        # Non-blocking (demo default): the script is shown, the doctor is alerted, the patient keeps going.
+        return Step(replies=[Reply(text=script.text, kind="crisis")], data={"crisis": crisis})
     return Step(
         replies=[Reply(text=script.text, kind="crisis")],
         next_state="crisis",
@@ -44,6 +48,10 @@ def open_crisis(ctx: Ctx, categories: list[str], source: str) -> Step:
     )
 
 
+def crisis_resource_lines(resources: list[CrisisResource]) -> list[str]:
+    return _resource_lines(resources)
+
+
 def no_consent_crisis_text(script: CrisisScript) -> str:
     """Crisis script without the "doctor notified" line — for people we may not (or did not) notify about."""
     return "\n".join([script.body, "", *_resource_lines(script.resources), "", script.grounding])

app/dialog/engine.py

@@ -28,6 +28,7 @@ Logs carry only the token, states and event codes (guardrail #8).
 
 import asyncio
 import logging
+import re
 from dataclasses import dataclass, field
 from datetime import datetime, timedelta
 from typing import Any
@@ -36,6 +37,7 @@ from weakref import WeakValueDictionary
 from sqlalchemy.exc import InterfaceError, OperationalError
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
 
+from app.config import get_settings
 from app.core import clock, safety
 from app.core.intake_runtime import intake_enabled
 from app.core.privacy import scrub
@@ -46,7 +48,7 @@ from app.db.session import get_clinical_session
 from app.dialog import scale_session
 from app.dialog.actions import execute
 from app.dialog.contracts import Event, Reply, register_engine
-from app.dialog.crisis import crisis_open, no_consent_crisis_text, open_crisis
+from app.dialog.crisis import crisis_open, crisis_resource_lines, no_consent_crisis_text, open_crisis
 from app.dialog.flows import load_flows
 from app.dialog.flows.core import close_crisis, revoke
 from app.dialog.fsm import (
@@ -66,6 +68,16 @@ from app.services.contracts import MonitoringService, get_monitoring
 
 log = logging.getLogger(__name__)
 
+LAST_PROMPT = "last_prompt"
+DEFERRED_CRISIS = "deferred_crisis"
+QUESTIONNAIRE_PREFIXES = ("scale.", "veteran.onboarding.", "intake.")
+DEFERRABLE_KINDS = frozenset({"crisis", "safety_plan"})
+MEDICINE_WORDS = re.compile(
+    r"(лекарств|таблет|препарат|сертралин|пароксетин|флуоксетин|эсциталопрам|антидепрессант|побочк)", re.I
+)
+# States with their own free-text handling (idle → flows' `text:idle`; explicit question states).
+SIDE_ANSWER_SKIP = frozenset({"idle", "kb.question", "meds.question"})
+FREE_TEXT_PREFIXES = ("daily.", "meds.", "kb.")  # steps that expect free text (check-in, side effects, questions)
 # Enter hooks may chain (scale done → next onboarding state → next scale); a cycle must not hang a request.
 MAX_ENTER_CHAIN = 8
 _patient_locks = WeakValueDictionary()
@@ -137,12 +149,18 @@ class Engine:
 
         await self._apply(ctx, await self._start_pending(ctx), run)
 
+        self._defer_crisis_messages(ctx, event, run)
+
         if _consented(ctx):
             for reply in run.replies:
                 # Outgoing texts may quote the safety plan (names of relatives) — scrub before storing too.
                 await repo.add_message(
                     session, token=token, direction="out", text=scrub(reply.text), ts=ctx.now, fsm_state=ctx.state
                 )
+        prompt = next((r for r in reversed(run.replies) if r.buttons), None)
+        if prompt is not None and ctx.state not in RESTING_STATES:
+            # Re-shown after an off-script question so the patient (and the web screen) gets the buttons back.
+            ctx.data[LAST_PROMPT] = prompt.model_dump()
         if event.type != "system" or ctx.state != state_before:
             # System events the step ignores (reminders inside a scale) do not count as the patient being there.
             ctx.data[STEP_AT] = ctx.now.isoformat()
@@ -165,6 +183,21 @@ class Engine:
         )
         return run.replies
 
+    def _defer_crisis_messages(self, ctx: Ctx, event: Event, run: _Run) -> None:
+        """Crisis messages triggered by test answers wait until the questionnaire is over (team decision
+        2026-10-04: let the patient finish the test, then show the crisis message; it blocks nothing). The doctor's
+        alert is not delayed — only the patient-facing message. A typed acute message is never deferred."""
+        if get_settings().crisis_blocking:
+            return  # clinical protocol: the crisis takes over immediately
+        if event.type == "button" and ctx.state.startswith(QUESTIONNAIRE_PREFIXES):
+            held = [r for r in run.replies if r.kind in DEFERRABLE_KINDS]
+            if held:
+                run.replies[:] = [r for r in run.replies if r.kind not in DEFERRABLE_KINDS]
+                ctx.data[DEFERRED_CRISIS] = [*(ctx.data.get(DEFERRED_CRISIS) or []), *(r.model_dump() for r in held)]
+            return
+        if ctx.data.get(DEFERRED_CRISIS) and not ctx.state.startswith(QUESTIONNAIRE_PREFIXES):
+            run.replies.extend(Reply.model_validate(r) for r in ctx.data.pop(DEFERRED_CRISIS))
+
     def _abandoned(self, ctx: Ctx) -> bool:
         """The current question step was left unanswered longer than `abandon_after_hours` (app.core.clock)."""
         if intake_enabled() or not _consented(ctx) or ctx.state in RESTING_STATES or crisis_open(ctx.data):
@@ -289,8 +322,47 @@ class Engine:
             step.notify_monitoring = True
             return step
 
+        side = await self._side_answer(ctx)
+        if side is not None:
+            return side
         return await self._dispatch(ctx, event)
 
+    async def _side_answer(self, ctx: Ctx) -> Step | None:
+        """A question asked in the middle of a questionnaire, a check-in or a crisis is answered right away
+        (agent → guidelines/instruction), then the pending question is shown again with its buttons — the
+        chat never ignores a question. Idle and the explicit question states have their own handlers.
+        In a crisis the answer always carries the emergency contacts; the crisis itself stays open until the
+        doctor acknowledges it, and acute messages never get here (handled above)."""
+        from app.dialog.flows.knowledge import knowledge_answer, looks_like_question
+
+        in_crisis = (crisis_open(ctx.data) or ctx.state == "crisis") and await ctx.monitoring.is_in_crisis(ctx.token)
+        free_text_step = ctx.state in SIDE_ANSWER_SKIP or ctx.state.startswith(FREE_TEXT_PREFIXES)
+        if ctx.text is None or (free_text_step and not in_crisis):
+            return None  # idle / check-in / question states parse free text themselves
+        asks = looks_like_question(ctx.text) or bool(MEDICINE_WORDS.search(ctx.text))
+        if asks:
+            answer = await knowledge_answer(ctx, explicit=True)
+        elif in_crisis:
+            # Not a question, but in a crisis every message gets a human reply (with contacts below), never silence.
+            answer = await ctx.gateway.phrase("support")
+        else:
+            return None  # e.g. a free-text answer to the current scale item — the step handles it
+        if not answer:
+            return None
+        log.info("dialog side answer token=%s state=%s crisis=%s", ctx.token, ctx.state, in_crisis)
+        replies = [Reply(text=answer)]
+        if in_crisis:
+            script = crisis_reply([])
+            replies.append(
+                Reply(
+                    text="\n".join([ctx.texts.crisis.repeat, *crisis_resource_lines(script.resources)]), kind="crisis"
+                )
+            )
+        elif ctx.data.get(LAST_PROMPT):
+            last = Reply.model_validate(ctx.data[LAST_PROMPT])
+            replies.append(last.model_copy(update={"text": f"{ctx.texts.side_answer_return}\n\n{last.text}"}))
+        return Step(replies=replies)
+
     def _can_screen(self, ctx: Ctx, screen: str) -> bool:
         if crisis_open(ctx.data) or scale_session.active_scale(ctx.state) == screen:
             return False

app/dialog/flows/core.py

@@ -66,11 +66,17 @@ def menu_reply(ctx: Ctx, text: str | None = None) -> Reply:
 async def onboarding_entry(ctx: Ctx, after: str | None = None) -> str:
     """Entry state of the next module onboarding: `"{module}.onboarding.start"` for the first module of the
     profile (after `after`, if given) that has such a state registered; `"idle"` when none is left."""
-    profile = await ctx.profile()
-    modules = list(profile.modules) if profile is not None and profile.modules else []
+    from app.core.demo_settings import screening_enabled
     from app.core.intake_runtime import intake_enabled
 
-    if after is None and intake_enabled() and any(m in modules for m in ("veteran", "depression")):
+    if after is None and not await screening_enabled(ctx.session):
+        return "idle"  # demo switch: no initial questionnaires, straight to the chat
+    profile = await ctx.profile()
+    modules = list(profile.modules) if profile is not None and profile.modules else []
+
+    # Stage 1 is the same for everyone (ADR-012): it does not depend on modules, which it sets itself — an anonymous
+    # person has no profile at all before it.
+    if after is None and intake_enabled():
         return "intake.start"
     if after in modules:
         modules = modules[modules.index(after) + 1 :]

app/dialog/flows/intake.py

@@ -4,12 +4,19 @@ import math
 from dataclasses import asdict, replace
 from zoneinfo import ZoneInfo
 
+from app.config import get_settings
+from app.core import interpretation
 from app.core.intake_questions import (
+    DIARY_KINDS,
+    Question,
     content,
     cssrs_answers,
+    cssrs_since_contact_question,
     diary_questions,
     group_answers,
     next_intake,
+    red_flag_category,
+    red_flag_triggers,
     scale_question,
     texts,
 )
@@ -17,32 +24,36 @@ from app.core.intake_runtime import diary_flags, intake_enabled, load_runtime
 from app.core.questionnaire import alcohol_expansion, load_policy, score_alcohol, score_cssrs_recent
 from app.core.scales import load_scale
 from app.core.types import AlertLevel
+from app.db import repo
 from app.db.intake import QuestionnaireRecord, QuestionnaireTask
 from app.dialog.contracts import Button, Event, Reply
 from app.dialog.crisis import crisis_open, open_crisis
 from app.dialog.fsm import Step, on_enter, state, trigger
 from app.services import questionnaire as service
+from app.services.followup import schedule_post_crisis_call
 
 
 def allowed(ctx):
     return ctx.data.get("consent") is True and ctx.data.get("adult") is True and intake_enabled()
 
 
+def side_effects_question():
+    """FIBSER-style tolerability question added to the full scales while a medication is active («Этап 2», p.3)."""
+    return Question("side_effects", texts()["side_effects"], ((1, "Да"), (0, "Нет")), "past_week")
+
+
 def next_question(row):
     a = row.answers
     if row.kind == "intake":
         return next_intake(a, load_policy(), row.details.get("sex"))
-    if row.kind == "diary":
-        for q in diary_questions(
-            row.details["modules"], suicide_monitoring=row.details["suicide_monitoring"], weekday=row.day.weekday()
-        ):
+    if row.kind == "cssrs_since_contact":
+        return cssrs_since_contact_question(a)
+    if row.kind in DIARY_KINDS:
+        part = row.kind.removeprefix("diary_")
+        for q in diary_questions(part, row.details["modules"], day_index=row.details.get("day_index", 0)):
             if q.id in a:
                 continue
-            if q.id == "medication_reason" and a.get("medication") not in ("partial", "none"):
-                continue
-            if q.id == "side_effects" and a.get("medication") == "not_prescribed":
-                continue
-            if q.id == "thought_intensity" and a.get("death_thoughts") != 1:
+            if q.id == "medication_reason" and a.get("medication") != "no":
                 continue
             return q
         return None
@@ -63,11 +74,7 @@ def next_question(row):
                     q = replace(q, text=q.text.replace("последний месяц", "последнюю неделю"), period="past_week")
                 return q
         if row.details.get("medication_active") and "side_effects" not in a:
-            return next(
-                q
-                for q in diary_questions([], suicide_monitoring=False, weekday=row.day.weekday())
-                if q.id == "side_effects"
-            )
+            return side_effects_question()
     return None
 
 
@@ -89,7 +96,7 @@ async def urgent(ctx, row=None, *, code="help_now", categories=None):
     if profile:
         profile.enhanced_monitoring = True
     flags = list(service.decision(row).flags) if row else []
-    if row and (row.answers.get("death_thoughts") == 1 or row.answers.get("phq9_9", 0) > 0):
+    if row and (row.answers.get("dphq_9", 0) > 0 or row.answers.get("phq9_9", 0) > 0):
         flags.append("cssrs_since_contact_required")
     if row:
         await service.finish(ctx, row, "interrupted", extra={"stop_reason": code, "flags": flags})
@@ -102,6 +109,7 @@ async def urgent(ctx, row=None, *, code="help_now", categories=None):
         level=AlertLevel.ACUTE,
         params={"record_id": row.id if row else None, "flags": flags},
     )
+    await schedule_post_crisis_call(ctx.session, ctx.token, ctx.now, source="questionnaire:" + code)
     step = open_crisis(ctx, categories or [], source="questionnaire:" + code)
     step.data["questionnaire_record"] = None
     step.data["intake_review_required"] = True
@@ -110,6 +118,74 @@ async def urgent(ctx, row=None, *, code="help_now", categories=None):
     return step
 
 
+def _defer_urgent(row, code, categories=None):
+    """Remember the first crisis signal of this questionnaire; the questionnaire goes on (team decision
+    2026-10-04: the crisis message comes at the end and blocks nothing)."""
+    if not row.details.get("pending_urgent"):
+        row.details = {**row.details, "pending_urgent": {"code": code, "categories": categories or []}}
+
+
+async def _flush_urgent(ctx, row, step):
+    """Questionnaire over: acute alert + callback for the doctor, then the (non-blocking) crisis message."""
+    pending = (row.details or {}).get("pending_urgent")
+    if not pending or step.next_state == "intake.collect":
+        return step
+    row.details = {**row.details, "pending_urgent": None}
+    code, categories = pending["code"], pending.get("categories") or []
+    profile = await ctx.profile()
+    if profile:
+        profile.enhanced_monitoring = True
+    await service.alert(
+        ctx.session,
+        ctx.token,
+        f"{row.id}:{code}",
+        code,
+        ctx.now,
+        level=AlertLevel.ACUTE,
+        params={"record_id": row.id, "deferred": True},
+    )
+    await schedule_post_crisis_call(ctx.session, ctx.token, ctx.now, source="questionnaire:" + code)
+    crisis = open_crisis(ctx, categories, source="questionnaire:" + code)
+    for reply in crisis.replies:
+        reply.buttons.append([Button(label=ctx.texts.safety_plan.title.rstrip(":"), data="safety_plan")])
+    return step.then(crisis)
+
+
+async def item9_discrepancy(ctx, row):
+    profile = await ctx.profile()
+    if profile:
+        profile.enhanced_monitoring = True
+    await service.alert(
+        ctx.session,
+        ctx.token,
+        row.id + ":phq9_cssrs_discrepancy",
+        "phq9_cssrs_discrepancy",
+        ctx.now,
+        level=AlertLevel.HIGH,
+        params={"record_id": row.id},
+    )
+    row.details = {**row.details, "item9_flagged": True}
+
+
+async def item9_assessment(ctx, row):
+    """Thoughts of death in PHQ-9 item 9 → the C-SSRS screener at once; the screener's level decides (graded)."""
+    await service.alert(
+        ctx.session,
+        ctx.token,
+        row.id + ":item9_assessment",
+        "phq9_item9_cssrs",
+        ctx.now,
+        level=AlertLevel.HIGH,
+        params={"record_id": row.id},
+    )
+    await service.finish(ctx, row, "complete", extra={"stop_reason": "phq9_item9_cssrs"})
+    profile = await ctx.profile()
+    if profile:
+        profile.enhanced_monitoring = True
+    task = await service.queue_task(ctx.session, ctx.token, "cssrs_since_contact", row.id + ":cssrs", ctx.now)
+    return await start(ctx, "cssrs_since_contact", task)
+
+
 async def manual_review(ctx, row, code):
     await service.finish(ctx, row, "review_required", extra={"stop_reason": code})
     await service.alert(
@@ -129,11 +205,36 @@ async def manual_review(ctx, row, code):
 
 
 async def advance(ctx, row):
+    return await _flush_urgent(ctx, row, await _advance(ctx, row))
+
+
+async def _advance(ctx, row):
     a = row.answers
     c = score_cssrs_recent(cssrs_answers(a))
     policy = load_policy()
-    if a.get("phq9_9", 0) > 0 or a.get("death_thoughts") == 1 or c.risk_lower_bound == "high":
+    # Red flags (asked first): any «Да» stops the questionnaire with the help screen of its category.
+    for item_id, value in a.items():
+        if item_id.startswith("rf_") and value == 1 and red_flag_triggers(item_id):
+            category = red_flag_category(item_id)
+            if get_settings().crisis_blocking:  # clinical protocol: stop at once
+                return await urgent(ctx, row, code="red_flag_" + item_id[3:], categories=[category] if category else [])
+            _defer_urgent(row, "red_flag_" + item_id[3:], [category] if category else [])
+            break
+    # One crisis rule for the whole app (ADR-013): the crisis screen opens at a HIGH C-SSRS risk only. Moderate →
+    # stop + psychiatrist (about 24 h); low → flag, safety plan, continue.
+    if c.risk_lower_bound == "high":
+        if get_settings().crisis_blocking:
             return await urgent(ctx, row, code="suicide_signal")
+        _defer_urgent(row, "suicide_signal")
+    if a.get("dphq_9", 0) > 0 and row.kind in DIARY_KINDS:
+        # Diary depression module, item 9 ≥1 → the C-SSRS right away («Этап 2»); its risk level decides.
+        return await item9_assessment(ctx, row)
+    if a.get("phq9_9", 0) > 0 and not c.complete:
+        # Item 9 without a completed screener (only in a scheduled PHQ-9): assess the risk right away.
+        return await item9_assessment(ctx, row)
+    if a.get("phq9_9", 0) > 0 and not row.details.get("item9_flagged"):
+        # Item 9 ≥1 with a negative / low C-SSRS = discrepancy (routing table): flag to the doctor, safety plan.
+        await item9_discrepancy(ctx, row)
     if c.positive and policy.cssrs_positive_policy == "stop_any":
         return await urgent(ctx, row, code="cssrs_positive")
     if c.conflicts:
@@ -153,9 +254,6 @@ async def advance(ctx, row):
             ctx.now,
             params={"record_id": row.id},
         )
-    if row.kind == "cssrs_since_contact":
-        # Recent and Since Last Contact are different instruments. No silent substitution.
-        return await manual_review(ctx, row, "cssrs_since_contact_required")
     try:
         q = next_question(row)
         # Validate preserved short answers against a newly answered full-form item 1.
@@ -164,7 +262,7 @@ async def advance(ctx, row):
         return await manual_review(ctx, row, "answer_conflict")
     if q:
         replies = [question_reply(row, q)]
-        if c.complete and c.risk == "low" and not row.details.get("plan_shown"):
+        if ((c.complete and c.risk == "low") or row.details.get("item9_flagged")) and not row.details.get("plan_shown"):
             from app.dialog.actions import safety_plan_reply
 
             replies.insert(0, await safety_plan_reply(ctx))
@@ -187,6 +285,8 @@ async def advance(ctx, row):
         extra = {"decision": asdict(result), "totals": service.summary(row)}
         if a.get("recent_trauma") == 1:
             extra["recent_trauma"] = True
+        extra["interpretation"] = interpretation.intake_interpretation(extra["totals"], a, result, policy)
+        await apply_modules(ctx, extra["interpretation"]["modules"])
         if result.primary_route != "self_help" or result.flags or result.parallel_routes or a.get("recent_trauma"):
             await service.alert(
                 ctx.session,
@@ -196,54 +296,71 @@ async def advance(ctx, row):
                 ctx.now,
                 params={"record_id": row.id, **extra},
             )
-    elif row.kind == "diary":
-        history = {
-            r.day: r.answers
-            for r in await service.records(ctx.session, ctx.token)
-            if r.kind == "diary" and r.status == "complete"
-        }
-        history[row.day] = a
-        flags = diary_flags(history, row.day)
+    elif row.kind == "cssrs_since_contact":
+        extra["totals"] = {"cssrs_recent": asdict(c)}
+        extra["interpretation"] = interpretation.cssrs_interpretation(c.risk)
+    elif row.kind in DIARY_KINDS:
+        # Morning and evening answers of one date form one diary day.
+        history: dict = {}
+        for r in await service.records(ctx.session, ctx.token):
+            if r.kind in DIARY_KINDS and r.status == "complete" and r.id != row.id:
+                history.setdefault(r.day, {}).update(r.answers)
+        history.setdefault(row.day, {}).update(a)
+        flags = diary_flags(history, row.day, medication_active=row.details.get("medication_active", False))
         extra["flags"] = flags
         for flag in flags:
             await service.alert(
                 ctx.session, ctx.token, row.id + ":" + flag, flag, ctx.now, params={"record_id": row.id}
             )
-            if flag == "phq9_due_mood":
-                await service.queue_task(ctx.session, ctx.token, "phq9", row.id + ":phq9", ctx.now)
+            if flag in DIARY_SCALE_TASKS:
+                sid = DIARY_SCALE_TASKS[flag]
+                await service.queue_task(ctx.session, ctx.token, sid, row.id + ":" + sid, ctx.now)
+        extra["interpretation"] = interpretation.diary_interpretation(row.kind.removeprefix("diary_"), flags)
     else:
         extra["totals"] = service.summary(row)
+        runtime = load_runtime()
         if row.kind in ("phq9", "pcl5"):
             sid = row.kind
             total = extra["totals"][sid]["total"]
-            priority = getattr(policy, sid + "_priority_at")
+            # Only PHQ-9 has a priority threshold; PCL-5 alone never makes an appointment a priority.
+            priority = getattr(policy, sid + "_priority_at", None)
             specialist = getattr(policy, sid + "_specialist_at")
             extra["route"] = (
                 "priority_psychiatrist"
-                if total >= priority
+                if priority is not None and total >= priority
                 else ("psychiatrist_or_psychotherapist" if total >= specialist else "review_with_treating_clinician")
             )
-            prior = next(
-                (
+            earlier = [
                 r
-                    for r in reversed(await service.records(ctx.session, ctx.token))
+                for r in await service.records(ctx.session, ctx.token)
                 if r.id != row.id
                 and r.status == "complete"
                 and r.version == row.version
                 and r.details.get("totals", {}).get(sid, {}).get("complete")
                 and (sid != "pcl5" or r.details.get("weekly_pcl", False) == row.details.get("weekly_pcl", False))
-                ),
-                None,
-            )
+            ]
+            prior = earlier[-1] if earlier else None
             if prior:
                 change = total - prior.details["totals"][sid]["total"]
                 extra["delta"] = {
                     "baseline_record": prior.id,
                     "value": change,
-                    "retriage": change >= getattr(load_runtime(), sid + "_retriage_delta"),
+                    "retriage": change >= getattr(runtime, sid + "_retriage_delta"),
                 }
+            extra["interpretation"] = interpretation.scale_interpretation(
+                sid,
+                extra["totals"],
+                baseline=earlier[0].details["totals"][sid]["total"] if earlier else None,
+                previous=prior.details["totals"][sid]["total"] if prior else None,
+                policy=policy,
+                retriage_delta=getattr(runtime, sid + "_retriage_delta"),
+            )
         if row.kind == "rus_audit_s" and not row.details.get("sex"):
             return await manual_review(ctx, row, "alcohol_sex_unknown")
+        if row.kind == "rus_audit_s":
+            extra["interpretation"] = interpretation.scale_interpretation(
+                "rus_audit_s", extra["totals"], baseline=None, previous=None, policy=policy, retriage_delta=0
+            )
         if extra["totals"]["rus_audit"].get("zone") == 4:
             extra["parallel_routes"] = ["narcologist"]
         retriage = extra.get("delta", {}).get("retriage", False)
@@ -257,15 +374,56 @@ async def advance(ctx, row):
             params={"record_id": row.id, **extra},
         )
     await service.finish(ctx, row, "complete", extra=extra)
+    shown = interpretation.render(extra["interpretation"]) if extra.get("interpretation") else texts()["done"]
+    if row.kind == "cssrs_since_contact" and not await done_today(ctx, "diary_evening"):
+        # The risk questions open the evening diary; continue straight into it.
+        step = await start(ctx, "diary_evening")
+        step.replies.insert(0, Reply(text=shown, kind="info"))
+        return step
     from app.dialog.flows.core import menu_reply
 
-    replies = [menu_reply(ctx, texts()["done"])]
-    alcohol_total = extra.get("totals", {}).get("rus_audit", {})
-    if alcohol_total.get("zone") in (2, 3):
-        replies.insert(0, Reply(text=texts()["alcohol_advice"], kind="info"))
+    replies = [menu_reply(ctx, shown)]
+    if ((c.complete and c.risk == "low") or row.details.get("item9_flagged")) and not row.details.get("plan_shown"):
+        # The safety plan is never skipped because the risk signal came with the last question.
+        from app.dialog.actions import safety_plan_reply
+
+        replies.insert(0, await safety_plan_reply(ctx))
     return Step(replies=replies, next_state="idle", data={"questionnaire_record": None})
 
 
+# Diary flags that bring a full scale forward («Этап 2», p.4).
+DIARY_SCALE_TASKS = {
+    "phq9_due_mood": "phq9",
+    "phq9_due_depression": "phq9",
+    "pcl5_due_ptsd": "pcl5",
+    "rus_audit_due_alcohol": "rus_audit_s",
+}
+
+
+async def apply_modules(ctx, modules):
+    """Stage 1 result → diary modules of stage 2. Without a doctor the screening defines them; a doctor's modules
+    (diagnosis from ЕМИАС) are kept and only extended."""
+    profile = await ctx.profile()
+    if profile is None:
+        await repo.upsert_profile(ctx.session, token=ctx.token, doctor_id="", modules=list(modules))
+        return
+    current = list(profile.modules or [])
+    merged = [*current, *(m for m in modules if m not in current)] if profile.doctor_id else list(modules)
+    await repo.upsert_profile(ctx.session, token=ctx.token, modules=merged)
+
+
+def local_day(ctx):
+    return ctx.now.astimezone(ZoneInfo(load_runtime().timezone)).date()
+
+
+async def done_today(ctx, kind):
+    day = local_day(ctx)
+    return any(
+        r.kind == kind and r.day == day and r.status == "complete"
+        for r in await service.records(ctx.session, ctx.token)
+    )
+
+
 async def start(ctx, kind="intake", task=None):
     if not allowed(ctx) or crisis_open(ctx.data):
         if task:
@@ -288,6 +446,8 @@ async def start(ctx, kind="intake", task=None):
         if task:
             return Step()
         return Step(replies=[Reply(text=texts()["review"], kind="info")])
+    # A manual start takes over the scheduled task of the same form, so the task does not stay outstanding.
+    task = task or await service.outstanding_task(ctx.session, ctx.token, kind)
     row = await service.create_record(ctx, kind, task=task)
     return await advance(ctx, row)
 
@@ -316,14 +476,28 @@ async def checkin(ctx, event):
     existing = await service.records(ctx.session, ctx.token)
     if not any(r.kind == "intake" and r.status == "complete" for r in existing):
         return await start(ctx)
-    day = ctx.now.astimezone(ZoneInfo(load_runtime().timezone)).date()
-    if any(r.kind == "diary" and r.day == day and r.status == "complete" for r in existing):
-        return Step(replies=[Reply(text=texts()["done"], kind="info")])
+    return await next_diary(ctx)
+
+
+async def next_diary(ctx):
+    """The part of today's diary that is still open: morning first, then evening. The evening opens with the C-SSRS
+    «since last contact» when the profile is under suicide-risk monitoring («Этап 2», module of suicide risk)."""
+    day = local_day(ctx)
+    done = {r.kind for r in await service.records(ctx.session, ctx.token) if r.day == day and r.status == "complete"}
+    for kind in DIARY_KINDS:
+        if kind in done:
+            continue
+        profile = await ctx.profile()
+        if kind == "diary_evening" and profile and profile.enhanced_monitoring and "cssrs_since_contact" not in done:
             risk_task = await service.queue_task(ctx.session, ctx.token, "cssrs_since_contact", f"cssrs:{day}", ctx.now)
-    if risk_task.status in ("pending", "active"):
-        await service.queue_task(ctx.session, ctx.token, "diary", f"diary:{day}", ctx.now)
             return await start(ctx, "cssrs_since_contact", risk_task)
-    return await start(ctx, "diary")
+        return await start(ctx, kind)
+    return Step(replies=[Reply(text=texts()["diary_done"], kind="info")])
+
+
+@trigger("button:diary:next")
+async def diary_button(ctx, event):
+    return await next_diary(ctx)
 
 
 @state("intake")
@@ -365,12 +539,16 @@ async def collect(ctx, event: Event):
     elif event.type == "text" and q.numeric:
         try:
             value = float(str(ctx.text).replace(",", "."))
-            valid = math.isfinite(value) and 0 <= value <= 24
+            valid = math.isfinite(value) and 0 <= value <= q.maximum
         except ValueError:
             pass
     elif event.type == "text" and q.optional:
         value, valid = str(ctx.text)[:2000], True
     if not valid:
-        return Step(replies=[Reply(text=texts()["numeric" if q.numeric else "invalid"]), question_reply(row, q)])
+        hint = "invalid" if not q.numeric else ("numeric_portions" if q.id == "alcohol_portions" else "numeric")
+        return Step(replies=[Reply(text=texts()[hint]), question_reply(row, q)])
     service.save_answer(row, q, value, ctx.now)
+    if row.kind == "cssrs_since_contact" and q.id == "cssrs_q6_lifetime":
+        # Behaviour since the last contact is recent by definition (see cssrs_since_contact_question).
+        service.save_answer(row, replace(q, id="cssrs_q6_recent"), value, ctx.now, derived=True)
     return await advance(ctx, row)

app/dialog/flows/meds.py

@@ -47,6 +47,8 @@ from app.llm.med_qa import DOSE_QUESTION, fallback_text, med_qa
 
 QUESTION_STATE = "meds.question"
 SIDE_EFFECT_TEXT_STATE = "meds.side_effect_text"
+# A client sends this button when the person submits a free-text step without writing anything.
+NO_COMMENT = "text:skip"
 SIDE_EFFECT_CODES = ("nausea", "insomnia", "headache", "dizziness", "agitation", "other")
 SKIP_REASONS = ("forgot", "side_effects", "quit", "other")
 
@@ -379,7 +381,8 @@ def _side_effect_code(code: str) -> Any:
     async def handler(ctx: Ctx, event: Event, ref: str) -> Step:
         if code == "other":
             return Step(
-                replies=[Reply(text=load_meds_texts().side_effects.describe)],
+                # kind="question": the engine waits for free text here (clients show an input, optional).
+                replies=[Reply(text=load_meds_texts().side_effects.describe, kind="question")],
                 next_state=SIDE_EFFECT_TEXT_STATE,
                 data={"med_se_ref": ref},
             )
@@ -394,12 +397,15 @@ for _code in SIDE_EFFECT_CODES:
 
 @state(SIDE_EFFECT_TEXT_STATE)
 async def _side_effect_text(ctx: Ctx, event: Event) -> Step:
+    ref = ctx.data.get("med_se_ref")
+    if event.type == "button" and event.button == NO_COMMENT:
+        # The description is optional: «other» side effect without words.
+        return await _after_side_effects(ctx, ["other"], str(ref) if ref else None)
     if event.type != "text" or ctx.text is None:
         return await leave_to_idle(ctx, event, {"med_se_ref": None})
     facts = await ctx.gateway.extract_checkin(ctx.text)
     # Store only normalised codes, never the description itself (it stays in the scrubbed message log).
     codes = [str(c) for c in facts.side_effects] if facts is not None and facts.side_effects else ["other"]
-    ref = ctx.data.get("med_se_ref")
     return await _after_side_effects(ctx, codes, str(ref) if ref else None)
 
 
@@ -429,7 +435,7 @@ async def _menu_question(ctx: Ctx, event: Event) -> Step:
     t = load_meds_texts().question
     if await current_prescription(ctx) is None:
         return Step(replies=[menu_reply(ctx, t.no_prescription)])
-    return Step(replies=[Reply(text=t.prompt)], next_state=QUESTION_STATE)
+    return Step(replies=[Reply(text=t.prompt, kind="question")], next_state=QUESTION_STATE)
 
 
 async def answer_question(ctx: Ctx, rx: Rx | None) -> str:

app/dialog/flows/veteran_daily.py

@@ -62,6 +62,7 @@ from app.dialog.flows.meds import (
 )
 from app.dialog.fsm import Ctx, Step, abandonable, on_enter, state, trigger
 from app.dialog.scale_session import register_scale_intro
+from app.llm import agent
 
 PREFIX = "daily"
 STEPS = ("mood", "med", "sleep", "nightmares", "alcohol", "text")
@@ -429,6 +430,9 @@ async def _idle_text(ctx: Ctx, event: Event) -> Step:
     assert ctx.text is not None
     facts = await ctx.gateway.extract_checkin(ctx.text)
     if facts is None:
+        smart = await agent.answer_chat(ctx.token, ctx.text)
+        if smart is not None:
+            return Step(replies=[menu_reply(ctx, agent.render(smart))])
         text = await knowledge_answer(ctx, explicit=False) if looks_like_question(ctx.text) else None
         return Step(replies=[menu_reply(ctx, text or await ctx.gateway.phrase("support"))])
     fields: dict[str, Any] = {}
@@ -446,9 +450,19 @@ async def _idle_text(ctx: Ctx, event: Event) -> Step:
             text = (await side_effect_reply(ctx, codes)).text
     if fields:
         await save_checkin(ctx, **fields)
+    if not facts.quit_intent:
+        # Chat first: whatever the patient writes in idle gets the agent's answer; check-in signals above are
+        # recorded silently for the doctor. Quit intent keeps its rule reaction (explanation + doctor notified).
+        smart = await agent.answer_chat(ctx.token, ctx.text)
+        if smart is not None:
+            return Step(
+                replies=[menu_reply(ctx, agent.render(smart))], notify_monitoring=bool(fields or facts.side_effects)
+            )
     if text is None and facts.med_question and not facts.quit_intent:
         text = await answer_question(ctx, await current_prescription(ctx))
-    if text is None and not fields and looks_like_question(ctx.text):
+    # A question is answered even if it also mentioned alcohol/side effects (those are recorded above).
+    # Quit intent gets the rule reaction (delayed-onset explanation + doctor notified) — no second answer.
+    if text is None and not facts.quit_intent and looks_like_question(ctx.text):
         text = await knowledge_answer(ctx, explicit=False)  # general question → clinical guidelines (#64)
     if text is None:
         text = await ctx.gateway.phrase("support")

app/dialog/scale_session.py

@@ -33,6 +33,7 @@ from dataclasses import replace
 from datetime import timedelta
 from typing import Any
 
+from app.config import get_settings
 from app.core.privacy import scrub
 from app.core.scales import Item, ScaleDef, ScaleResult, load_scale, score
 from app.db import repo
@@ -237,7 +238,10 @@ async def _record(
     sex = profile.sex if profile is not None and profile.sex in ("m", "f") else None
     result = score(scale.id, answers, sex=sex)  # type: ignore[arg-type]
     crisis_flags = [f for f in result.flags if f in ctx.texts.settings.crisis_flags]
-    if crisis_flags or session["idx"] + 1 >= len(scale.items):
+    # Clinical protocol (crisis_blocking): a crisis flag ends the scale at once. Demo default: the scale is finished
+    # first and the crisis message comes at the end of the questionnaire (engine defers it), blocking nothing.
+    stop_now = bool(crisis_flags) and get_settings().crisis_blocking
+    if stop_now or session["idx"] + 1 >= len(scale.items):
         return await _finish(ctx, scale, session, answers, result, crisis_flags)
     updated = {**session, "answers": answers, "idx": session["idx"] + 1}
     sessions = {**(ctx.data.get("scales") or {}), scale.id: updated}
@@ -278,7 +282,7 @@ async def _finish(
     # Crisis path decided by the scale's own flags (deterministic), not by the LLM.
     risk_screen = ctx.texts.settings.risk_screen_scale
     if crisis_open(ctx.data):
-        crisis = Step(next_state="crisis")
+        crisis = Step(next_state="crisis") if get_settings().crisis_blocking else Step()
     else:
         crisis = open_crisis(ctx, categories=[], source=f"scale:{scale.id}")
     step = done.then(crisis)

app/dialog/texts.py

@@ -7,6 +7,7 @@ import yaml
 from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
 
 from app.config import get_settings
+from app.core.safety import fill_phones
 
 
 class _Strict(BaseModel):
@@ -91,6 +92,7 @@ class ReachOutTexts(_Strict):
     silence: str
     missed_doses: str
     default: str
+    after_crisis: str
 
 
 class VisitTexts(_Strict):
@@ -111,6 +113,7 @@ class DialogTexts(_Strict):
     reach_out: ReachOutTexts
     visit: VisitTexts
     unavailable: str
+    side_answer_return: str = "Вернёмся к вопросу:"
 
 
 def dialog_texts_path() -> Path:
@@ -120,4 +123,4 @@ def dialog_texts_path() -> Path:
 @lru_cache
 def load_dialog_texts(path: Path | None = None) -> DialogTexts:
     path = path or dialog_texts_path()
-    return DialogTexts.model_validate(yaml.safe_load(path.read_text(encoding="utf-8")))
+    return DialogTexts.model_validate(yaml.safe_load(fill_phones(path.read_text(encoding="utf-8"))))

app/integrations/emias_mock.py

@@ -0,0 +1,35 @@
+"""ЕМИАС sign-in mock for the patient web app (SPEC §9 `esia_mock`: registration by the doctor's code).
+
+Real ЕМИАС / ЕСИА OAuth needs a registered information system, so the prototype accepts the one-time connect
+code the doctor hands out after the visit (323-FZ art. 36.2): code → patient token + attending doctor. The
+class implements `IdentityProvider`, so the real OAuth client replaces it without touching the web channel.
+
+It is deliberately NOT installed into `integrations.identity`: the Telegram channel verifies a code twice
+(on `/start` and in the core flow), which a one-time redeeming provider would break. Lane B wires the
+production provider for all channels (#14).
+
+This module may use the identity DB: it is the registration boundary (guardrail #5).
+"""
+
+from app.core import clock
+from app.db import identity_repo
+from app.db.identity import ConnectCode
+from app.db.session import get_identity_session
+from app.integrations.base import VerifiedPerson
+
+CODE_MAX_LEN = 32
+
+
+class EmiasMock:
+    async def verify(self, auth_code: str) -> VerifiedPerson | None:
+        code = auth_code.strip().upper()
+        if not code or len(code) > CODE_MAX_LEN:
+            return None
+        async with get_identity_session() as s:
+            row = await s.get(ConnectCode, code)
+            if row is None:
+                return None
+            token = await identity_repo.redeem_connect_code(s, code=code, now=clock.now())
+            if token is None:
+                return None
+            return VerifiedPerson(token=token, doctor_id=row.doctor_id)

app/integrations/emias_record.py

@@ -63,7 +63,11 @@ def _load(path: Path) -> dict[str, PatientRecord]:
     raw = yaml.safe_load(path.read_text(encoding="utf-8")) or {}
     out: dict[str, PatientRecord] = {}
     for snils, rec in (raw.get("records") or {}).items():
-        out[pseudo_id(snils)] = PatientRecord.model_validate(rec)
+        aliases = rec.pop("tokens", []) if isinstance(rec, dict) else []
+        record = PatientRecord.model_validate(rec)
+        out[pseudo_id(snils)] = record
+        for token in aliases:  # demo tokens used by the patient web app (e.g. tok-andrey) share the record
+            out[token] = record
     return out
 
 
@@ -73,7 +77,11 @@ class EmiasRecordSource:
 
     async def get(self, token: str) -> PatientRecord | None:
         try:
-            base = _load(self._path or default_records_path()).get(token)
+            records = _load(self._path or default_records_path())
+            base = records.get(token)
+            if base is None and "-" in token:
+                # Fresh demo copies (POST /auth/demo/fresh): "tok-andrey-1a2b3c4d" → the "tok-andrey" record.
+                base = records.get(token.rsplit("-", 1)[0])
         except (OSError, yaml.YAMLError, ValueError) as exc:
             log.error("emias records unavailable: %s", type(exc).__name__)
             base = None

app/integrations/max_store.py

@@ -0,0 +1,201 @@
+"""Registration boundary and durable MAX queue. Callers own the identity transaction.
+
+Only this boundary joins a pseudonymous profile to a MAX recipient. Clinical modules never import it.
+Queue rows contain a template name, never replies, scores, prescriptions or patient-auth tokens in URLs.
+"""
+
+import hashlib
+import secrets
+from datetime import datetime, timedelta
+
+from sqlalchemy import delete, select, update
+from sqlalchemy.exc import IntegrityError
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.db import repo
+from app.db.clinical import ScaleResult
+from app.db.intake import QuestionnaireRecord
+from app.db.max_notifications import MaxBinding, MaxDelivery, MaxLinkCode
+from app.db.session import get_clinical_session
+
+MAX_ATTEMPTS = 6
+LEASE_SECONDS = 60
+
+
+def digest(value: str) -> str:
+    return hashlib.sha256(value.encode()).hexdigest()
+
+
+async def active_patient(token: str) -> bool:
+    """Same consent/adult gate used by the scheduler, checked again at delivery time."""
+    async with get_clinical_session() as session:
+        state = await repo.get_dialog_state(session, token)
+        return bool(
+            await repo.get_profile(session, token)
+            and state
+            and state.data.get("consent") is True
+            and state.data.get("adult") is True
+        )
+
+
+async def issue_code(session: AsyncSession, token: str, now: datetime, ttl: int) -> tuple[str, datetime]:
+    raw = secrets.token_urlsafe(32)
+    expires = now + timedelta(seconds=ttl)
+    await session.execute(delete(MaxLinkCode).where(MaxLinkCode.token == token))
+    session.add(MaxLinkCode(digest=digest(raw), token=token, expires_at=expires))
+    await session.flush()
+    return raw, expires
+
+
+async def code_token(session: AsyncSession, raw: str, now: datetime) -> str | None:
+    row = await session.get(MaxLinkCode, digest(raw))
+    return row.token if row and row.used_at is None and row.expires_at > now else None
+
+
+async def bind(session: AsyncSession, raw: str, user_id: int, now: datetime) -> str | None:
+    """Atomically consume a code. Existing active identities cannot be silently reassigned."""
+    token = await code_token(session, raw, now)
+    if token is None:
+        return None
+    owner = await session.scalar(select(MaxBinding).where(MaxBinding.user_id == user_id))
+    binding = await session.get(MaxBinding, token)
+    if owner and owner.token != token and owner.enabled:
+        return None
+    if binding and binding.user_id != user_id and binding.enabled:
+        return None
+    used = await session.execute(
+        update(MaxLinkCode)
+        .where(MaxLinkCode.digest == digest(raw), MaxLinkCode.used_at.is_(None), MaxLinkCode.expires_at > now)
+        .values(used_at=now)
+        .returning(MaxLinkCode.token)
+    )
+    if used.scalar_one_or_none() is None:
+        return None
+    if owner and owner.token != token:
+        await session.delete(owner)
+        await session.flush()
+    if binding is None:
+        binding = MaxBinding(token=token, user_id=user_id, connected_at=now)
+        session.add(binding)
+    # Cancel stale deliveries even when the same account reconnects later.
+    await cancel_pending(session, token)
+    binding.user_id, binding.enabled, binding.connected_at = user_id, True, now
+    await session.flush()
+    return token
+
+
+async def cancel_pending(session: AsyncSession, token: str) -> None:
+    await session.execute(
+        update(MaxDelivery)
+        .where(MaxDelivery.token == token, MaxDelivery.state.in_(("queued", "sending")))
+        .values(state="cancelled", lease=None)
+    )
+
+
+async def disconnect(session: AsyncSession, token: str) -> None:
+    binding = await session.get(MaxBinding, token)
+    if binding:
+        binding.enabled = False
+    await session.execute(delete(MaxLinkCode).where(MaxLinkCode.token == token))
+    await cancel_pending(session, token)
+
+
+async def enqueue(
+    session: AsyncSession, *, key: str, user_id: int, kind: str, now: datetime, token: str | None = None
+) -> None:
+    if await session.get(MaxDelivery, key) is not None:
+        return
+    try:
+        async with session.begin_nested():
+            session.add(
+                MaxDelivery(id=key, user_id=user_id, token=token, kind=kind, created_at=now, next_attempt_at=now)
+            )
+            await session.flush()
+    except IntegrityError:
+        # Another worker may enqueue the same event between SELECT and INSERT.
+        if await session.get(MaxDelivery, key) is None:
+            raise
+
+
+async def collect_completed(session: AsyncSession, now: datetime) -> None:
+    """Recover completion events from committed clinical records, including after a restart.
+
+    No clinical hooks depend on identity. Read only IDs/dates, then enqueue a generic template.
+    A binding's activation time bounds history; repeated scans are idempotent.
+    """
+    bindings = (await session.scalars(select(MaxBinding).where(MaxBinding.enabled.is_(True)))).all()
+    for binding in bindings:
+        if not await active_patient(binding.token):
+            continue
+        async with get_clinical_session() as clinical:
+            forms = (
+                await clinical.scalars(
+                    select(QuestionnaireRecord.id).where(
+                        QuestionnaireRecord.token == binding.token,
+                        QuestionnaireRecord.status == "complete",
+                        QuestionnaireRecord.completed_at >= binding.connected_at,
+                    )
+                )
+            ).all()
+            scales = (
+                await clinical.scalars(
+                    select(ScaleResult.id).where(
+                        ScaleResult.token == binding.token,
+                        ScaleResult.complete.is_(True),
+                        ScaleResult.ts >= binding.connected_at,
+                    )
+                )
+            ).all()
+        for source, ids in (("form", forms), ("scale", scales)):
+            for record_id in ids:
+                key = digest(f"completed:{binding.token}:{binding.connected_at.isoformat()}:{source}:{record_id}")
+                await enqueue(session, key=key, token=binding.token, user_id=binding.user_id, kind="completed", now=now)
+
+
+async def claim(session: AsyncSession, now: datetime) -> MaxDelivery | None:
+    """One lease per row; recovery after a worker crash is bounded by the lease deadline."""
+    ready = (MaxDelivery.state.in_(("queued", "sending"))) & (MaxDelivery.next_attempt_at <= now)
+    row = await session.scalar(
+        select(MaxDelivery)
+        .where(ready)
+        .order_by(MaxDelivery.created_at, MaxDelivery.id)
+        .with_for_update(skip_locked=True)
+        .limit(1)
+    )
+    if row is None:
+        return None
+    if row.attempts >= MAX_ATTEMPTS:
+        row.state, row.error_code, row.lease = "failed", "attempt_limit", None
+        return None
+    lease = secrets.token_hex(16)
+    result = await session.execute(
+        update(MaxDelivery)
+        .where(MaxDelivery.id == row.id, ready)
+        .values(
+            state="sending",
+            attempts=MaxDelivery.attempts + 1,
+            lease=lease,
+            next_attempt_at=now + timedelta(seconds=LEASE_SECONDS),
+        )
+        .returning(MaxDelivery.id)
+    )
+    if result.scalar_one_or_none() is None:
+        return None
+    await session.refresh(row)
+    return row
+
+
+async def finish(
+    session: AsyncSession,
+    row: MaxDelivery,
+    *,
+    state: str,
+    now: datetime,
+    error: str | None = None,
+    retry_seconds: float = 0,
+) -> None:
+    await session.execute(
+        update(MaxDelivery)
+        .where(MaxDelivery.id == row.id, MaxDelivery.lease == row.lease, MaxDelivery.state == "sending")
+        .values(state=state, lease=None, error_code=error, next_attempt_at=now + timedelta(seconds=retry_seconds))
+    )

app/integrations/notify.py

@@ -92,9 +92,9 @@ class TelegramDoctorChat:
 
     def _get_sender(self) -> ChatSender:
         if self._sender is None:
-            from aiogram import Bot
+            from app.channels.telegram import make_bot
 
-            self._bot = Bot(self._bot_token)
+            self._bot = make_bot(self._bot_token)
             self._sender = self._bot.send_message
         return self._sender
 

app/llm/agent/__init__.py

@@ -14,14 +14,17 @@ Guarantees (on top of what the dialog engine already did — scrub, consent, saf
 import asyncio
 import json
 import logging
+import re
 from typing import Any
 
 from pydantic import BaseModel
 
 from app.config import Settings, get_settings
 from app.core.types import ScrubbedText
+from app.llm.agent import stream
 from app.llm.agent.prompts import SYSTEM_PROMPT
 from app.llm.agent.providers import (
+    GigaChatToolProvider,
     MockAgentProvider,
     OpenRouterProvider,
     ProviderError,
@@ -34,6 +37,20 @@ from app.llm.guard import assert_scrubbed
 log = logging.getLogger(__name__)
 
 MAX_ANSWER_CHARS = 1200
+MAX_TOOL_CALLS_PER_TURN = 4  # seen live: one «как дела?» turn issued 23 parallel guideline searches
+# Greetings / small talk: answered without the LLM (instant, free, never drags medical findings into «привет»).
+SMALL_TALK = re.compile(
+    r"^\W*(прив\w*|здравств\w*|здаров\w*|добр(ый|ое|ого)\s+\w+|хай|hello|hi|ку)\b"
+    r"|\b(как\s+(дела|ты|вы|жизнь|поживаешь)|что\s+делаешь|чем\s+занят\w*|спишь|кто\s+ты|ты\s+(бот|робот|кто))\b",
+    re.I,
+)
+SMALL_TALK_MAX_WORDS = 8
+SMALL_TALK_REPLY = (
+    "Здравствуйте! Я на связи. Могу рассказать о вашем лечении: как действует препарат и когда ждать эффекта, "
+    "какие бывают побочные эффекты, что можно и нельзя сочетать с вашими таблетками, что в составе. "
+    "Спросите — отвечу по вашей карте, инструкции и клиническим рекомендациям."
+)
+NUDGE = "Сформулируй ответ пациенту по результатам инструментов выше (3–6 предложений)."
 _ALLOWED_MSG_KEYS = {"role", "content", "tool_calls", "tool_call_id"}
 
 
@@ -48,7 +65,7 @@ def build_provider(settings: Settings | None = None) -> ToolChatProvider | None:
     s = settings or get_settings()
     mode = s.chat_agent
     if mode == "auto":
-        mode = "openrouter" if s.openrouter_api_key else "off"
+        mode = "gigachat" if s.gigachat_credentials else "openrouter" if s.openrouter_api_key else "off"
     if mode == "openrouter":
         if not s.openrouter_api_key:
             log.warning("chat agent: openrouter selected without OPENROUTER_API_KEY — disabled")
@@ -57,12 +74,41 @@ def build_provider(settings: Settings | None = None) -> ToolChatProvider | None:
     if mode == "mock":
         return MockAgentProvider()
     if mode == "gigachat":
-        # TODO(GigaChat): function calling via the `gigachat` package (functions=..., message.function_call).
-        log.warning("chat agent: gigachat provider not implemented yet — disabled")
+        if not s.gigachat_credentials:
+            log.warning("chat agent: gigachat selected without GIGACHAT_CREDENTIALS — disabled")
             return None
+        return GigaChatToolProvider(s)
     return None
 
 
+def is_small_talk(text: str) -> bool:
+    """Short greeting / chit-chat without a medical question in it."""
+    words = re.findall(r"\w+", text)
+    medical = r"(лекарств|таблет|препарат|побоч|доз|лечени|можно|ибупрофен|нурофен|алкогол|пив|сертралин|сон|сплю)"
+    if len(words) > SMALL_TALK_MAX_WORDS or re.search(medical, text, re.I):
+        return False
+    return bool(SMALL_TALK.search(text))
+
+
+async def _chat_with_retry(provider: ToolChatProvider, messages: list[dict[str, Any]]):
+    """One retry: OpenRouter occasionally fails a single call (seen live as intermittent ProviderError)."""
+    wire = _wire(messages) if provider.name == "openrouter" else messages  # gigachat needs the tool `name`
+    try:
+        return await provider.chat(wire, TOOL_SPECS)
+    except ProviderError as exc:
+        log.warning("chat agent provider=%s retry after %s", provider.name, exc)
+        return await provider.chat(wire, TOOL_SPECS)
+
+
+async def _patient_brief(ctx: ToolContext) -> str:
+    """One line of context so the model knows what «мои таблетки» means (drug names only, no identifiers)."""
+    rec = await ctx.record()
+    if rec is None or not rec.current_prescriptions:
+        return "\n\nТекущее назначение психиатра: нет данных."
+    drugs = ", ".join(p.drug for p in rec.current_prescriptions)
+    return f"\n\nТекущее назначение психиатра: {drugs}. «Мои таблетки» = это назначение."
+
+
 def _wire(messages: list[dict[str, Any]]) -> list[dict[str, Any]]:
     """Strip internal keys (tool `name`) before sending."""
     return [{k: v for k, v in m.items() if k in _ALLOWED_MSG_KEYS} for m in messages]
@@ -80,38 +126,51 @@ async def answer_chat(
     except ValueError:
         log.warning("chat agent: unscrubbed input rejected")
         return None
+    if is_small_talk(question):
+        return AgentAnswer(text=SMALL_TALK_REPLY, sources=[], tools=[], provider="small_talk")
+    stream.emit("status", "Думаю над вопросом…")
     ctx = ToolContext(token=token)
     messages: list[dict[str, Any]] = [
-        {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
+        {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT + await _patient_brief(ctx)},
         {"role": "user", "content": str(question)},
     ]
+    nudged = False
     try:
         async with asyncio.timeout(s.chat_agent_timeout_s * 2):
             for _ in range(s.chat_agent_max_steps):
-                turn = await provider.chat(_wire(messages) if provider.name != "mock" else messages, TOOL_SPECS)
+                turn = await _chat_with_retry(provider, messages)
                 if not turn.tool_calls:
+                    if not (turn.content or "").strip() and not nudged:
+                        # Some models (Gemini Flash) occasionally end with an empty message after tool results.
+                        nudged = True
+                        messages.append({"role": "user", "content": NUDGE})
+                        continue
                     return _finish(turn.content or "", ctx, provider.name)
                 messages.append(
                     {
                         "role": "assistant",
                         "content": turn.content,
-                        "tool_calls": [
+                        "tool_calls": [  # the calls we actually run (capped) — history must match the results
                             {
                                 "id": c.id,
                                 "type": "function",
                                 "function": {"name": c.name, "arguments": json.dumps(c.arguments, ensure_ascii=False)},
                             }
-                            for c in turn.tool_calls
+                            for c in turn.tool_calls[:MAX_TOOL_CALLS_PER_TURN]
                         ],
                     }
                 )
-                for c in turn.tool_calls:
+                for c in turn.tool_calls[:MAX_TOOL_CALLS_PER_TURN]:
+                    stream.emit("status", stream.TOOL_STATUS.get(c.name, "Проверяю данные…"))
                     result = await run_tool(ctx, c.name, c.arguments)
                     messages.append({"role": "tool", "tool_call_id": c.id, "name": c.name, "content": result})
             log.warning("chat agent: step limit reached tools=%s", ",".join(ctx.used))
             return None
     except (ProviderError, TimeoutError) as exc:
-        log.error("chat agent provider=%s failed: %s", provider.name, type(exc).__name__ or "timeout")
+        log.error("chat agent provider=%s failed: %s %s", provider.name, type(exc).__name__, exc)
+        return None
+    except Exception:  # noqa: BLE001 — the agent is optional: any bug must degrade to the extractive answer, not a 500
+        log.exception("chat agent provider=%s crashed", provider.name)
         return None
 
 
@@ -128,8 +187,14 @@ def _finish(text: str, ctx: ToolContext, provider: str) -> AgentAnswer | None:
     return AgentAnswer(text=text, sources=ctx.sources[:4], tools=ctx.used, provider=provider)
 
 
+_MD_BULLET = re.compile(r"^\s*[*-]\s+", re.M)
+_MD_MARKS = re.compile(r"\*\*|__|^#+\s*", re.M)
+SOURCES_MIN_CHARS = 160  # short replies (greetings, small talk) go without the sources footer
+
+
 def render(answer: AgentAnswer) -> str:
-    """Patient-facing text: answer + short sources footer."""
-    if not answer.sources:
-        return answer.text
-    return f"{answer.text}\n\nИсточники: " + "; ".join(answer.sources)
+    """Patient-facing text: answer (markdown stripped to plain text with «•» bullets) + short sources footer."""
+    text = _MD_MARKS.sub("", _MD_BULLET.sub("• ", answer.text)).strip()
+    if not answer.sources or len(text) < SOURCES_MIN_CHARS:
+        return text
+    return f"{text}\n\nИсточники: " + "; ".join(answer.sources)

app/llm/agent/prompts.py

@@ -1,16 +1,27 @@
 """System prompt of the chat agent (Russian). Prohibitions follow SPEC §7; grounding: answer only from tools."""
 
-SYSTEM_PROMPT = """Ты — помощник пациента в сервисе сопровождения лечения между визитами к врачу. Пациент лечится у
+from app.core.safety import fill_phones
+
+_SYSTEM_PROMPT = """Ты — помощник пациента в сервисе сопровождения лечения между визитами к врачу. Пациент лечится у
 психиатра; ты отвечаешь на его вопросы о состоянии, лечении и лекарствах.
 
 Как работать:
 1. Сначала собери данные инструментами. Для вопросов о лекарствах, сочетаниях, составе, аллергиях всегда
    вызывай get_patient_record и check_drug_for_patient (для каждого упомянутого препарата и, если вопрос
-   о «моих таблетках», для текущего назначения). Для общих вопросов о лечении вызывай search_guidelines.
+   о «моих таблетках», для текущего назначения). Вопросы об алкоголе, еде, вождении, сочетании с другими
+   средствами, составе и непереносимостях — тоже вопросы о лекарстве: проверь текущее назначение через
+   check_drug_for_patient (там есть состав, сравнение с непереносимостями и все взаимодействия).
+   Вопросы «когда подействует», «что будет, если бросить», «как принимать», побочные эффекты — смотри поле
+   instruction в check_drug_for_patient (инструкция ГРЛС) и дополняй search_guidelines.
+   Для общих вопросов о лечении вызывай search_guidelines.
 2. Отвечай ТОЛЬКО на основе результатов инструментов. Если в них нет ответа — честно скажи, что в
    рекомендациях и инструкции этого нет, и предложи уточнить у лечащего врача. Ничего не додумывай.
-3. Если check_drug_for_patient вернул находки — назови их простыми словами и посоветуй обсудить с врачом
-   до приёма. Пустой список не значит «безопасно».
+3. Если check_drug_for_patient вернул findings — назови КАЖДУЮ находку (сначала severity=high) простыми
+   словами и посоветуй обсудить с врачом до приёма. Пустой список не значит «безопасно».
+   Находки (findings) упоминай, когда вопрос о приёме, сочетании или безопасности препарата; на вопросы о
+   сроках действия, отмене, побочных эффектах отвечай по существу, без посторонних находок.
+   Про состав и непереносимости (intolerance_check) говори, только если о них спросили.
+   Про алкоголь бери текст из general_interactions.
 4. Ссылайся на источник в тексте коротко: «по клиническим рекомендациям», «по инструкции к препарату»,
    «в вашей карте указано».
 
@@ -21,6 +32,17 @@ SYSTEM_PROMPT = """Ты — помощник пациента в сервисе
 - проводить психотерапию; обещать конфиденциальность сверх реальной;
 - выдумывать факты, которых нет в результатах инструментов.
 
-Стиль: по-русски, на «вы», спокойно и по-человечески, 3–6 коротких предложений, без markdown-заголовков.
+На приветствия и болтовню («привет», «как дела?», «спишь?») отвечай 1–2 фразами, тепло, от лица помощника
+сервиса (не называй себя «языковой моделью» или «ИИ-моделью») и предложи, с чем можешь помочь: вопросы о
+лечении, лекарствах, побочных эффектах, самочувствии. Находки из карты в ответ на болтовню не упоминай.
+Никогда не переспрашивай, о каком препарате речь, если вопрос о «моём лекарстве»: это текущее назначение.
+Про аналоги и замену: назови группу текущего препарата по инструкции (например, «антидепрессант группы СИОЗС»),
+скажи, что в группе есть и другие препараты, а подбор и замену делает только лечащий врач.
+
+Стиль: по-русски, на «вы», спокойно и по-человечески, 3–6 коротких предложений. Без markdown: никаких «*», «#»,
+«**»; если нужен список — короткие строки с «•».
 Если в вопросе есть признаки угрозы жизни — коротко скажи, что важно сразу позвонить 112 или на телефон
-доверия 8-800-2000-122, и что врач будет уведомлён."""
+доверия {phone:helpline}, и что врач будет уведомлён."""
+
+# Numbers come from the single table config/texts/crisis.yaml.
+SYSTEM_PROMPT = fill_phones(_SYSTEM_PROMPT)

app/llm/agent/providers.py

@@ -16,6 +16,7 @@ import httpx
 from pydantic import BaseModel, Field
 
 from app.config import Settings
+from app.llm.agent import stream
 
 log = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -49,20 +50,33 @@ class OpenRouterProvider:
         self._model = settings.openrouter_model
         self._url = settings.openrouter_base_url.rstrip("/") + "/chat/completions"
         self._timeout = settings.chat_agent_timeout_s
+        self._proxy = settings.openrouter_proxy_url or None
         self._client = client
 
     async def chat(self, messages: list[dict[str, Any]], tools: list[dict[str, Any]]) -> AssistantTurn:
-        body = {"model": self._model, "messages": messages, "tools": tools, "temperature": 0.1, "max_tokens": 900}
+        if stream.active():
+            return await self._chat_stream(messages, tools)
+        body: dict[str, Any] = {"model": self._model, "messages": messages, "tools": tools, "temperature": 0.1}
+        body["max_tokens"] = 900
+        if not any(m["role"] == "tool" for m in messages):
+            body["tool_choice"] = "required"  # never answer from the model's own memory: ground first
         headers = {"Authorization": f"Bearer {self._key}", "X-Title": "PTSRaiAgent prototype (synthetic data)"}
         try:
             if self._client is not None:
                 resp = await self._client.post(self._url, json=body, headers=headers, timeout=self._timeout)
             else:
-                async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout) as client:
+                async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout, proxy=self._proxy) as client:
                     resp = await client.post(self._url, json=body, headers=headers)
         except httpx.HTTPError as exc:
             raise ProviderError(type(exc).__name__) from exc
         if resp.status_code != 200:
+            # Provider error bodies are generic (no patient text) — log the message to make failures diagnosable.
+            try:
+                err = resp.json().get("error", "")
+                detail = str(err.get("message", "") if isinstance(err, dict) else err)[:200]
+            except (ValueError, AttributeError):
+                detail = resp.text[:200]
+            log.error("openrouter http %s: %s", resp.status_code, detail)
             raise ProviderError(f"http {resp.status_code}")
         try:
             msg = resp.json()["choices"][0]["message"]
@@ -81,6 +95,160 @@ class OpenRouterProvider:
         return AssistantTurn(content=msg.get("content"), tool_calls=calls)
 
 
+class GigaChatToolProvider:
+    """GigaChat function calling (RF provider, 152-FZ compliant). Converts the OpenAI-style history the agent keeps:
+    assistant `tool_calls` → `function_call`, `tool` results → role `function` with the function name.
+    GigaChat returns at most one function call per turn — the agent loop handles that naturally."""
+
+    name = "gigachat"
+
+    def __init__(self, settings: Settings, client: Any | None = None) -> None:
+        self._settings = settings
+        self._client = client
+
+    def _get_client(self) -> Any:
+        if self._client is None:
+            from gigachat import GigaChat
+
+            s = self._settings
+            self._client = GigaChat(
+                credentials=s.gigachat_credentials,
+                scope=s.gigachat_scope,
+                model=s.gigachat_agent_model,
+                verify_ssl_certs=s.gigachat_verify_ssl,
+                timeout=s.chat_agent_timeout_s,
+            )
+        return self._client
+
+    @staticmethod
+    def to_messages(messages: list[dict[str, Any]]) -> list[Any]:
+        from gigachat.models import FunctionCall, Messages, MessagesRole
+
+        out = []
+        for m in messages:
+            role = m["role"]
+            if role == "system":
+                out.append(Messages(role=MessagesRole.SYSTEM, content=m["content"]))
+            elif role == "user":
+                out.append(Messages(role=MessagesRole.USER, content=m["content"]))
+            elif role == "assistant":
+                calls = m.get("tool_calls") or []
+                for c in calls or [None]:
+                    fc = None
+                    if c is not None:
+                        fc = FunctionCall(name=c["function"]["name"], arguments=json.loads(c["function"]["arguments"]))
+                    out.append(Messages(role=MessagesRole.ASSISTANT, content=m.get("content") or "", function_call=fc))
+            elif role == "tool":
+                out.append(Messages(role=MessagesRole.FUNCTION, name=m.get("name"), content=m["content"]))
+        return out
+
+    @staticmethod
+    def to_functions(tools: list[dict[str, Any]]) -> list[Any]:
+        from gigachat.models import Function
+
+        return [Function.model_validate(t["function"]) for t in tools]
+
+    async def chat(self, messages: list[dict[str, Any]], tools: list[dict[str, Any]]) -> AssistantTurn:
+        from gigachat.models import Chat
+
+        chat = Chat(
+            messages=self.to_messages(messages),
+            functions=self.to_functions(tools),
+            function_call="auto",
+            temperature=0.1,
+            max_tokens=900,
+        )
+        try:
+            resp = await self._get_client().achat(chat)
+        except Exception as exc:  # noqa: BLE001 — network/auth/HTTP errors of the SDK
+            raise ProviderError(type(exc).__name__) from exc
+        msg = resp.choices[0].message
+        calls = []
+        if msg.function_call is not None:
+            args = msg.function_call.arguments or {}
+            if isinstance(args, str):
+                try:
+                    args = json.loads(args)
+                except json.JSONDecodeError:
+                    args = {}
+            calls.append(ToolCall(id=msg.function_call.name, name=msg.function_call.name, arguments=args))
+        usage = getattr(resp, "usage", None)
+        log.info("gigachat agent ok calls=%d tokens=%s", len(calls), getattr(usage, "total_tokens", None))
+        return AssistantTurn(content=msg.content or None, tool_calls=calls)
+
+
+# ------------------------------------------------------------------------------------------------ streaming
+
+
+async def _iter_sse(resp: httpx.Response):
+    async for line in resp.aiter_lines():
+        if not line.startswith("data:"):
+            continue  # comments («: OPENROUTER PROCESSING») and blank lines
+        data = line[5:].strip()
+        if data == "[DONE]":
+            return
+        try:
+            yield json.loads(data)
+        except json.JSONDecodeError:
+            continue
+
+
+async def _openrouter_stream(self: "OpenRouterProvider", messages: list[dict[str, Any]], tools: list[dict[str, Any]]):
+    """Same request with `stream: true`: content deltas go to the live channel, tool calls are assembled."""
+    body: dict[str, Any] = {
+        "model": self._model,
+        "messages": messages,
+        "tools": tools,
+        "temperature": 0.1,
+        "max_tokens": 900,
+        "stream": True,
+    }
+    if not any(m["role"] == "tool" for m in messages):
+        body["tool_choice"] = "required"
+    headers = {"Authorization": f"Bearer {self._key}", "X-Title": "PTSRaiAgent prototype (synthetic data)"}
+    content: list[str] = []
+    calls: dict[int, dict[str, Any]] = {}
+    try:
+        client = self._client or httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout, proxy=self._proxy)
+        try:
+            async with client.stream("POST", self._url, json=body, headers=headers, timeout=self._timeout) as resp:
+                if resp.status_code != 200:
+                    await resp.aread()
+                    raise ProviderError(f"http {resp.status_code}")
+                async for chunk in _iter_sse(resp):
+                    choice = (chunk.get("choices") or [{}])[0]
+                    delta = choice.get("delta") or {}
+                    if delta.get("content"):
+                        content.append(delta["content"])
+                        stream.emit("delta", delta["content"])
+                    for tc in delta.get("tool_calls") or []:
+                        slot = calls.setdefault(tc.get("index", 0), {"id": "", "name": "", "args": ""})
+                        slot["id"] = tc.get("id") or slot["id"]
+                        fn = tc.get("function") or {}
+                        slot["name"] += fn.get("name") or ""
+                        slot["args"] += fn.get("arguments") or ""
+        finally:
+            if self._client is None:
+                await client.aclose()
+    except httpx.HTTPError as exc:
+        raise ProviderError(type(exc).__name__) from exc
+    out = []
+    for i in sorted(calls):
+        c = calls[i]
+        try:
+            args = json.loads(c["args"] or "{}")
+        except json.JSONDecodeError:
+            args = {}
+        out.append(ToolCall(id=c["id"] or c["name"] or f"call{i}", name=c["name"], arguments=args))
+    if out and content:
+        stream.emit("reset", None)  # a preface before tool calls is not the answer
+    log.info("openrouter stream ok calls=%d chars=%d", len(out), sum(map(len, content)))
+    return AssistantTurn(content="".join(content) or None, tool_calls=out)
+
+
+OpenRouterProvider._chat_stream = _openrouter_stream  # type: ignore[attr-defined]
+
+
 # ------------------------------------------------------------------------------------------------ offline mock
 
 _DRUG_WORDS = re.compile(

app/llm/agent/stream.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+"""Live progress of the chat agent for streaming channels (web SSE).
+
+The SSE endpoint sets a queue in the context; the agent pushes events while it works:
+    status — a tool step in plain Russian («Смотрю вашу карту ЕМИАС…»)
+    delta  — a chunk of the answer as the model writes it
+    reset  — the streamed text so far was a preface before tool calls: clear it
+Channels without a queue (Telegram, tests) are unaffected. Deltas are the raw model text: the final reply
+(forbidden-output filter, sources footer) always comes in the closing `done` event and replaces it.
+"""
+
+import asyncio
+from contextvars import ContextVar
+from typing import Any
+
+STREAM: ContextVar[asyncio.Queue[tuple[str, Any]] | None] = ContextVar("agent_stream", default=None)
+
+TOOL_STATUS = {
+    "get_patient_record": "Смотрю вашу карту ЕМИАС…",
+    "check_drug_for_patient": "Проверяю препарат по вашей карте: болезни, непереносимости, другие лекарства…",
+    "get_drug_info": "Открываю инструкцию к препарату (ГРЛС)…",
+    "search_guidelines": "Ищу в клинических рекомендациях Минздрава…",
+}
+
+
+def active() -> bool:
+    return STREAM.get() is not None
+
+
+def emit(kind: str, payload: Any) -> None:
+    q = STREAM.get()
+    if q is not None:
+        q.put_nowait((kind, payload))

app/llm/agent/tools.py

@@ -10,6 +10,7 @@ import re
 from dataclasses import dataclass, field
 from typing import Any
 
+from app.integrations.base import integrations
 from app.integrations.emias_record import PatientRecord, emias_records
 from app.llm.agent.drug_safety import check_patient, find_drug, load_db
 from app.llm.rag import retrieve
@@ -77,8 +78,9 @@ TOOL_SPECS: list[dict[str, Any]] = [
             ),
             "parameters": {
                 "type": "object",
-                "properties": {"drug": {"type": "string"}},
-                "required": ["drug"],
+                "properties": {
+                    "drug": {"type": "string", "description": "Название препарата; пусто — текущее назначение пациента"}
+                },
             },
         },
     },
@@ -157,7 +159,12 @@ def _drug_info(ctx: ToolContext, name: str) -> dict[str, Any]:
 
 
 async def _check(ctx: ToolContext, name: str) -> dict[str, Any]:
-    entry = find_drug(name)
+    entry = find_drug(name) if name.strip() else None
+    if entry is None:
+        # "мои таблетки" / no name → the current psychiatric prescription from the record.
+        rec = await ctx.record()
+        current = [find_drug(p.drug) for p in (rec.current_prescriptions if rec else [])]
+        entry = next((e for e in current if e is not None), None) if not find_drug(name) else None
     if entry is None:
         return {"found": False, "drug": name, "note": "Препарата нет в справочнике — отвечать «уточните у врача»."}
     rec = await ctx.record()
@@ -165,15 +172,48 @@ async def _check(ctx: ToolContext, name: str) -> dict[str, Any]:
         return {"found": True, "inn": entry.inn, "record": False, "findings": []}
     ctx.cite(entry.source)
     ctx.cite("ЕМИАС: медицинская карта")
-    findings = check_patient(entry, rec, load_db())
+    db = load_db()
+    findings = check_patient(entry, rec, db)
+    comp = entry.composition
+    intolerances = [a.name for a in rec.allergies]
+    intolerance_check = None
+    if comp is not None and intolerances:
+        hit = {t for a in rec.allergies for t in a.tags} & set(comp.excipient_tags)
+        intolerance_check = f"Непереносимость из карты ({', '.join(intolerances)}): " + (
+            "вещество ЕСТЬ в составе."
+            if hit
+            else "в примере состава этого вещества нет; состав зависит от производителя."
+        )
+    instruction = await _instruction(ctx, entry.inn)
     return {
         "found": True,
         "inn": entry.inn,
         "record": True,
+        "instruction": instruction,  # ГРЛС excerpts: onset, side effects, discontinuation, administration
         "findings": [f.model_dump() for f in findings],
-        "note": "Пустой список не означает, что препарат безопасен: решение о приёме принимает врач.",
+        "intolerance_check": intolerance_check,
+        "composition": comp.model_dump(exclude={"excipient_tags"}) if comp else None,
+        "general_interactions": [i.text for i in entry.interactions],  # incl. alcohol — for questions about it
+        "contraindications": entry.contraindications,
+        "note": "Пустой findings не означает, что препарат безопасен: решение о приёме принимает врач.",
     }
 
 
+INSTRUCTION_SECTIONS = ("onset", "side_effects", "discontinuation", "administration", "alcohol")
+
+
+async def _instruction(ctx: ToolContext, inn: str) -> dict[str, str]:
+    """ГРЛС excerpts for the drug (no doses in mg — see data/meds/grls)."""
+    try:
+        sections = await integrations.drug_info.sections(inn)
+    except Exception as exc:  # noqa: BLE001
+        log.error("drug_info unavailable: %s", type(exc).__name__)
+        return {}
+    out = {s.section: s.text for s in sections if s.section in INSTRUCTION_SECTIONS}
+    if out:
+        ctx.cite(sections[0].source.split(",")[0] + ": инструкция к препарату")
+    return out
+
+
 def _json(data: Any) -> str:
     return json.dumps(data, ensure_ascii=False)

app/llm/gateway.py

@@ -43,7 +43,9 @@ FORBIDDEN_OUTPUT: tuple[re.Pattern[str], ...] = tuple(
     for p in (
         r"диагноз",
         r"у (вас|тебя) (\w+ )?(депресси|птср|тревожн\w* расстройств|расстройств|биполяр|шизофрен)",
-        r"(это|похоже на|признаки) (\w+ )?(депресси|птср|посттравматическ|расстройств)",
+        # Diagnosis-like statements about the patient. A plain definition («ПТСР — это расстройство, которое…»)
+        # is education, not a diagnosis, so bare «это …» is no longer blocked.
+        r"(похоже на|признаки|скорее всего,? у вас|у вас,? похоже) (\w+ )?(депресси|птср|посттравматическ|расстройств)",
         r"(увеличьте|уменьшите|снизьте|повысьте|удвойте|измените|увеличь|уменьши|снизь) (\w+ )?доз",
         r"(?<!не )отмен(ите|и) ",
         r"(?<!не )(прекратите|перестаньте|бросьте) (\w+ )?(приём|прием|принимать|пить)",

app/llm/stt.py

@@ -0,0 +1,162 @@
+"""Speech-to-text for the patient's voice input (#116, slide 11: record → check the text → send).
+
+The service only transcribes: the text goes back to the patient to check and edit, and reaches the dialog as an
+ordinary text message — safety, `scrub()` and the LLM gateway apply there. Audio is never stored or logged.
+
+* `OpenRouterSTT` — an audio-capable model via OpenRouter `/chat/completions` (`input_audio`). TEMPORARY, synthetic
+  data only (ADR-014): voice is personal data that `scrub()` cannot depersonalise, and OpenRouter is a foreign
+  service (152-FZ). Real patients need an RF provider (SaluteSpeech, #121) behind the same `SpeechToText` contract.
+* `MockSTT` — offline, returns a fixed synthetic phrase (ADR-004: the demo works without network).
+"""
+
+import asyncio
+import base64
+import logging
+import struct
+from functools import lru_cache
+from pathlib import Path
+from typing import Protocol
+
+import httpx
+import yaml
+from pydantic import BaseModel
+
+from app.config import Settings
+
+log = logging.getLogger(__name__)
+
+_RETRY_STATUSES = {429, 500, 502, 503, 504}
+_ATTEMPTS = 3
+
+
+class SttTexts(BaseModel):
+    system: str
+    user: str
+    silence_marker: str
+    mock_transcript: str
+
+
+@lru_cache
+def load_texts(path: Path | None = None) -> SttTexts:
+    from app.config import get_settings
+
+    path = path or get_settings().config_dir / "texts" / "stt.yaml"
+    return SttTexts.model_validate(yaml.safe_load(path.read_text(encoding="utf-8")))
+
+
+class SttError(RuntimeError):
+    """The provider failed (network, HTTP error, bad response)."""
+
+
+class SttNoSpeech(SttError):
+    """The recording holds no recognisable speech."""
+
+
+class InvalidAudio(ValueError):
+    pass
+
+
+def wav_seconds(audio: bytes) -> float:
+    """Duration of a PCM WAV file; raises `InvalidAudio` for anything else."""
+    if len(audio) < 44 or audio[:4] != b"RIFF" or audio[8:12] != b"WAVE":
+        raise InvalidAudio("not a WAV file")
+    pos, byte_rate = 12, 0
+    while pos + 8 <= len(audio):
+        chunk_id, size = audio[pos : pos + 4], struct.unpack_from("<I", audio, pos + 4)[0]
+        if chunk_id == b"fmt " and size >= 16:
+            byte_rate = struct.unpack_from("<I", audio, pos + 16)[0]
+        elif chunk_id == b"data":
+            if not byte_rate:
+                break
+            return min(size, len(audio) - pos - 8) / byte_rate
+        pos += 8 + size + (size & 1)
+    raise InvalidAudio("malformed WAV")
+
+
+class SpeechToText(Protocol):
+    name: str
+
+    async def transcribe(self, audio: bytes, fmt: str = "wav") -> str: ...
+
+
+class MockSTT:
+    name = "mock"
+
+    async def transcribe(self, audio: bytes, fmt: str = "wav") -> str:
+        return load_texts().mock_transcript
+
+
+class OpenRouterSTT:
+    name = "openrouter"
+
+    def __init__(self, settings: Settings, client: httpx.AsyncClient | None = None) -> None:
+        self._key = settings.openrouter_api_key
+        self._model = settings.stt_model
+        self._url = settings.openrouter_base_url.rstrip("/") + "/chat/completions"
+        self._timeout = settings.stt_timeout_s
+        self._proxy = settings.openrouter_proxy_url or None
+        self._client = client
+
+    async def transcribe(self, audio: bytes, fmt: str = "wav") -> str:
+        texts = load_texts()
+        content = [
+            {"type": "text", "text": texts.user},
+            {"type": "input_audio", "input_audio": {"data": base64.b64encode(audio).decode(), "format": fmt}},
+        ]
+        body = {
+            "model": self._model,
+            "messages": [{"role": "system", "content": texts.system}, {"role": "user", "content": content}],
+            "temperature": 0,
+            "max_tokens": 800,
+            # Transcription needs no thinking: with reasoning on, gemini-2.5-flash takes ~60 s instead of ~3 s.
+            "reasoning": {"enabled": False},
+        }
+        data = await self._post(body)
+        try:
+            text = (data["choices"][0]["message"]["content"] or "").strip()
+        except (KeyError, IndexError, TypeError) as exc:
+            raise SttError("bad response") from exc
+        text = text.strip("«»\"' \n")
+        if not text or text.lower() == texts.silence_marker.lower():
+            raise SttNoSpeech("no speech")
+        return text
+
+    async def _post(self, body: dict) -> dict:
+        headers = {"Authorization": f"Bearer {self._key}", "X-Title": "PTSRaiAgent prototype (synthetic data)"}
+        for attempt in range(_ATTEMPTS):
+            try:
+                if self._client is not None:
+                    resp = await self._client.post(self._url, json=body, headers=headers, timeout=self._timeout)
+                else:
+                    async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout, proxy=self._proxy) as client:
+                        resp = await client.post(self._url, json=body, headers=headers)
+            except httpx.HTTPError as exc:
+                if attempt + 1 == _ATTEMPTS:
+                    raise SttError(type(exc).__name__) from exc
+                await asyncio.sleep(0.5 * 2**attempt)
+                continue
+            if resp.status_code in _RETRY_STATUSES and attempt + 1 < _ATTEMPTS:
+                log.warning("stt openrouter http %s, retry %d", resp.status_code, attempt + 1)
+                await asyncio.sleep(0.5 * 2**attempt)
+                continue
+            if resp.status_code != 200:
+                # Provider error bodies carry no patient data — log the message to make failures diagnosable.
+                log.error("stt openrouter http %s: %s", resp.status_code, resp.text[:200])
+                raise SttError(f"http {resp.status_code}")
+            try:
+                return resp.json()
+            except ValueError as exc:
+                raise SttError("bad json") from exc
+        raise SttError("retries exhausted")
+
+
+def get_stt(settings: Settings) -> SpeechToText | None:
+    """The configured provider; `None` = voice input is off. `auto` = OpenRouter if a key is set, else mock."""
+    mode = settings.stt_provider
+    if mode == "auto":
+        mode = "openrouter" if settings.openrouter_api_key else "mock"
+    if mode == "openrouter":
+        return OpenRouterSTT(settings) if settings.openrouter_api_key else None
+    if mode == "mock":
+        return MockSTT()
+    return None

app/main.py

@@ -30,12 +30,24 @@ async def lifespan(_: FastAPI) -> AsyncGenerator[None, None]:
         # In compose Postgres is required and healthy before the app starts; this branch is for running the
         # API (and its tests) without a database. Endpoints touching the DB will fail until it is reachable.
         log.error("db init failed, continuing without db: %s", type(exc).__name__)
+        if settings.max_enabled:
+            raise  # MAX requires persistent bindings and a delivery queue.
     # Lanes fill these in (#13, #11); main.py itself stays frozen (#34).
-    await scheduler.start()
+    max_channel = None
+    try:
         await telegram.start()
+        if settings.max_enabled:
+            from app.channels import max_bot
+
+            max_channel = max_bot
+            await max_channel.start()
+        await scheduler.start()
         yield
-    await telegram.stop()
+    finally:
         await scheduler.stop()
+        if max_channel is not None:
+            await max_channel.stop()
+        await telegram.stop()
         await dispose()
 
 

app/scheduler/jobs.py

@@ -15,16 +15,20 @@ from sqlalchemy import select, text
 from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
 
 from app.core import clock
+from app.core.intake_questions import DIARY_KINDS
 from app.core.intake_runtime import due_scales, intake_enabled, load_runtime
+from app.core.questionnaire import load_policy
 from app.db import repo
 from app.db.clinical import PatientProfile
 from app.db.intake import QuestionnaireTask
 from app.db.session import get_clinical_session
-from app.dialog.contracts import Event, Reply, get_engine
+from app.dialog.contracts import Button, Event, Reply, get_engine
+from app.dialog.texts import load_dialog_texts
 from app.integrations.base import integrations
 from app.scheduler import demo
 from app.services import monitoring
 from app.services import questionnaire as service
+from app.services.followup import next_day_check_due
 
 log = logging.getLogger(__name__)
 _worker = None
@@ -41,20 +45,31 @@ async def plan():
             state = await repo.get_dialog_state(session, profile.token)
             if not state or state.data.get("consent") is not True or state.data.get("adult") is not True:
                 continue
+            crisis = state.data.get("crisis")
+            if next_day_check_due(crisis, now):
+                # The day after a crisis the app asks how the person is, the safety plan one tap away.
+                texts = load_dialog_texts()
+                plan_button = Button(label=texts.safety_plan.title.rstrip(":"), data="safety_plan")
+                await integrations.outbox.push(
+                    profile.token, [Reply(text=texts.reach_out.after_crisis, buttons=[[plan_button]], kind="question")]
+                )
+                state.data = {**state.data, "crisis": {**crisis, "followup_sent": now.isoformat()}}
             rows = await service.records(session, profile.token)
             initial = next((r for r in reversed(rows) if r.kind == "intake" and r.status == "complete"), None)
             if initial is None:
                 continue
-            last_activity = max([r.day for r in rows if r.kind == "diary" and r.status == "complete"] + [initial.day])
+            diaries = [r.day for r in rows if r.kind in DIARY_KINDS and r.status == "complete"]
+            last_activity = max([*diaries, initial.day])
             high_risk = profile.enhanced_monitoring or bool(state.data.get("crisis"))
             if high_risk and (local.date() - last_activity).days >= p.high_risk_silence_days:
                 await service.alert(session, profile.token, f"silence:{last_activity}", "high_risk_silence", now)
             if (state.data.get("crisis") or {}).get("open") or state.data.get("intake_review_required"):
                 continue
-            if local.hour >= p.daily_hour and not any(
-                r.kind == "diary" and r.day == local.date() and r.status == "complete" for r in rows
-            ):
-                await service.queue_task(session, profile.token, "diary", f"diary:{local.date()}", now)
+            done = {r.kind for r in rows if r.day == local.date() and r.status == "complete"}
+            # Stage 2 diary: morning block after waking, evening block at evening_hour («Этап 2», p.2).
+            for kind, hour in (("diary_morning", p.morning_hour), ("diary_evening", p.evening_hour)):
+                if local.hour >= hour and kind not in done:
+                    await service.queue_task(session, profile.token, kind, f"{kind}:{local.date()}", now)
             last = {}
             for row in rows:
                 if row.status != "complete":
@@ -82,11 +97,20 @@ async def plan():
                 after_crisis=crisis_date,
                 policy=p,
             )
-            if scales or local.hour >= p.daily_hour:
+            # Suicide-risk module: C-SSRS «since last contact» every day, only under risk monitoring.
+            if profile.enhanced_monitoring and local.hour >= p.evening_hour and "cssrs_since_contact" not in done:
                 await service.queue_task(session, profile.token, "cssrs_since_contact", f"cssrs:{local.date()}", now)
+            totals = initial.details.get("totals", {})
+            modules = set(profile.modules or [])
+            policy = load_policy()
+            # PHQ-9 only with depression or a positive PHQ-2; PCL-5 only with PTSD or a positive TSQ («Этап 2», p.3).
+            wanted = {
+                "phq9": "depression" in modules or bool(totals.get("phq9", {}).get("complete")),
+                "pcl5": "veteran" in modules or (totals.get("tsq", {}).get("total") or 0) >= policy.tsq_expand_at,
+                "rus_audit_s": True,
+            }
             for sid in scales:
-                if sid == "pcl5" and initial.answers.get("trauma") != 1:
-                    continue
+                if wanted[sid]:
                     await service.queue_task(session, profile.token, sid, f"{sid}:{local.date()}", now)
 
 

app/services/anonymous_care.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+"""Pseudonymous care routing; no identity fields or changes to clinical release gates."""
+
+from hashlib import sha256
+
+import yaml
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
+
+from app.config import get_settings
+
+
+class AnonymousCare(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(extra="forbid", str_strip_whitespace=True)
+    doctor_id: str = Field(min_length=1, max_length=64)
+
+
+def doctor_id() -> str:
+    path = get_settings().config_dir / "anonymous_care.yaml"
+    return AnonymousCare.model_validate(yaml.safe_load(path.read_text())).doctor_id
+
+
+def display_name(token: str) -> str:
+    # Do not use a piece of the bearer token itself as the public patient label.
+    label = sha256(("anonymous-patient:" + token).encode()).hexdigest()[:10].upper()
+    return f"Пациент {label}"

app/services/followup.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+"""Follow-up after a crisis (clinical review 2026-10-04: «план безопасности и звонок после кризиса — обязательно»).
+
+Every crisis — from the safety lexicon, a rule (PHQ-9 item 9, C-SSRS high) or the questionnaire (red flags, high
+risk) — leaves a task for the doctor on duty: call the patient back, about 24 hours as a guide. The task is an alert
+on the dashboard; «позвонили» is its acknowledgement (`repo.ack_alert`, audited). One open task per patient: a
+repeated crisis signal does not pile up callbacks. On the next day the app itself asks how the person is, with the
+safety plan at hand (`app/scheduler/jobs.py`).
+"""
+
+from datetime import datetime, timedelta
+
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.core.types import AlertLevel
+from app.db import repo
+from app.db.clinical import Alert
+
+POST_CRISIS_CALL = "post_crisis_call"
+ON_DUTY = "on-duty"
+CALL_WITHIN = timedelta(hours=24)  # a guide, not a guarantee
+NEXT_DAY_CHECK_AFTER = timedelta(hours=20)
+
+
+async def schedule_post_crisis_call(session: AsyncSession, token: str, now: datetime, *, source: str) -> Alert | None:
+    if POST_CRISIS_CALL in await repo.open_alert_codes(session, token):
+        return None
+    return await repo.add_alert(
+        session,
+        token=token,
+        level=AlertLevel.HIGH,
+        code=POST_CRISIS_CALL,
+        reason="Перезвонить пациенту после кризиса — дежурный специалист, ориентир 24 ч. Отметка «позвонили» — "
+        "подтверждение этого сигнала.",
+        ts=now,
+        params={"due_at": (now + CALL_WITHIN).isoformat(), "assignee": ON_DUTY, "source": source},
+    )
+
+
+def next_day_check_due(crisis: dict | None, now: datetime) -> bool:
+    """The day after a crisis the app asks how the person is — once per crisis episode."""
+    if not crisis or not crisis.get("opened_at") or crisis.get("followup_sent"):
+        return False
+    return now - datetime.fromisoformat(crisis["opened_at"]) >= NEXT_DAY_CHECK_AFTER

app/services/monitoring.py

@@ -30,6 +30,7 @@ from app.db.audit import audit
 from app.db.session import get_clinical_session
 from app.integrations.base import integrations
 from app.services.contracts import register_monitoring
+from app.services.followup import schedule_post_crisis_call
 from app.services.snapshot import build_snapshot
 
 log = logging.getLogger(__name__)
@@ -50,6 +51,37 @@ async def refresh_status(session: AsyncSession, token: str) -> str:
     return status.color
 
 
+# Which data a crisis rule is triggered by: a crisis for the same code is raised again only when such data is
+# newer than the last alert with that code (acked or not) — otherwise an acked PHQ-9 item 9 re-fired on every
+# data change for 24 h (seen live: AUDIT-C answers 0/0/0 → crisis again).
+_CRISIS_TRIGGERS: dict[str, tuple[str, ...]] = {
+    "phq9_item9": ("phq9",),
+    "cssrs_high": ("cssrs_screen",),
+    "cssrs_moderate": ("cssrs_screen",),
+    "weapon_access_risk": ("phq9", "cssrs_screen"),
+}
+
+
+async def _drop_handled_crises(s: AsyncSession, token: str, actions: list[Action]) -> list[Action]:
+    crisis_codes = {a.code for a in actions if a.type == "crisis"}
+    if not crisis_codes:
+        return actions
+    alerts = await repo.list_alerts(s, token=token)
+    results = await repo.list_scale_results(s, token)
+    handled: set[str] = set()
+    for code in crisis_codes:
+        last_alert = max((a.ts for a in alerts if a.code == code), default=None)
+        if last_alert is None:
+            continue
+        scales = _CRISIS_TRIGGERS.get(code)
+        last_data = max((r.ts for r in results if scales is None or r.scale in scales), default=None)
+        if last_data is None or last_data <= last_alert:
+            handled.add(code)
+    if handled:
+        log.info("monitoring token=%s crisis already handled=%s", token, sorted(handled))
+    return [a for a in actions if a.code not in handled]
+
+
 def _drop_running_crises(actions: list[Action], open_acute: set[str]) -> list[Action]:
     """Silence every action of a crisis rule whose acute alert is still open (see module docstring)."""
     running = {a.code for a in actions if a.type == "crisis" and a.code in open_acute}
@@ -67,6 +99,7 @@ class RuleMonitoring:
                 return []
             open_acute = {a.code for a in await repo.list_alerts(s, token=token, open_only=True) if a.level == "acute"}
             actions = _drop_running_crises(evaluate(snapshot), open_acute)
+            actions = await _drop_handled_crises(s, token, actions)
             for action in actions:
                 if action.type == "enhanced_monitoring":
                     profile.enhanced_monitoring = True
@@ -93,6 +126,7 @@ class RuleMonitoring:
                         ts=now,
                     )
                     notify.append((ON_DUTY_DOCTOR, level, action.reason_ru))
+                    await schedule_post_crisis_call(s, token, now, source=f"rule:{action.code}")
             await refresh_status(s, token)
         log.info("monitoring token=%s actions=%s", token, [a.code for a in actions])
         for doctor_id, level, text in notify:

app/services/questionnaire.py

@@ -47,6 +47,7 @@ async def create_record(ctx, kind, *, task=None):
     sex = profile.sex if profile else None
     if sex is None and prior:
         sex = prior.details.get("sex")
+    day = ctx.now.astimezone(ZoneInfo(runtime.timezone)).date()
     row = QuestionnaireRecord(
         id=uuid4().hex,
         token=ctx.token,
@@ -54,7 +55,7 @@ async def create_record(ctx, kind, *, task=None):
         version=content()["version"],
         policy_version=load_policy().version,
         started_at=ctx.now,
-        day=ctx.now.astimezone(ZoneInfo(runtime.timezone)).date(),
+        day=day,
         status="active",
         answers={},
         details={
@@ -69,6 +70,8 @@ async def create_record(ctx, kind, *, task=None):
             "weekly_pcl": kind == "pcl5" and bool((ctx.data.get("crisis") or {}).get("closed_at")),
             "answer_metadata": {},
             "task_id": task.id if task else None,
+            # Days since stage 1: rotates the PHQ-9 items of the depression diary module (3 a day).
+            "day_index": (day - prior.day).days if prior else 0,
         },
     )
     ctx.session.add(row)
@@ -79,7 +82,7 @@ async def create_record(ctx, kind, *, task=None):
     return row
 
 
-def save_answer(row, question, value, now):
+def save_answer(row, question, value, now, *, derived=False):
     """Anchor recall windows to administration, never to the day of a resumed answer."""
     day = row.day
     starts = {
@@ -105,8 +108,8 @@ def save_answer(row, question, value, now):
                 "period": question.period,
                 "period_start": starts[question.period].isoformat() if question.period in starts else None,
                 "period_end": day.isoformat(),
-                "source": "patient",
-                "derived": False,
+                "source": "derived" if derived else "patient",
+                "derived": derived,
             },
         },
     }
@@ -258,6 +261,16 @@ async def queue_task(session, token, kind, key, now):
     return row
 
 
+async def outstanding_task(session, token, kind):
+    return await session.scalar(
+        select(QuestionnaireTask).where(
+            QuestionnaireTask.token == token,
+            QuestionnaireTask.kind == kind,
+            QuestionnaireTask.status.in_(("pending", "active")),
+        )
+    )
+
+
 async def lock_patient(session, token):
     # PostgreSQL serializes callbacks from different workers. SQLite tests additionally
     # use the engine's in-process lock. Consent and answers share this transaction.

config/anonymous_care.yaml

@@ -0,0 +1,3 @@
+# Routing for the current prototype: anonymous patients use the same doctor workspace,
+# without an identity record. Set this to the responsible clinic's doctor when deploying.
+doctor_id: doc-smirnova

config/instruments/diary.yaml

@@ -1,189 +1,84 @@
-version: diary-v2-2026-10-03
-core:
-- id: mood
-  text: 'Какое у Вас сегодня настроение?
+# Stage 2 daily diary — «Этап 2: наблюдение после диагноза» (@Andrey, 2026-10-03), p.1–3.
+# Every block comes from an instrument checked for frequent use; there are no own questions. No validated thresholds
+# exist for daily data: the diary shows a trend and brings a full scale forward, routes come from full scales only.
+# Modules follow the screening result of stage 1 (profile modules): depression → «depression», PTSD → «veteran».
+version: diary-v3-2026-10-04
 
-    0 — самое плохое, 10 — самое хорошее.'
-  options:
-  - value: 0
-    label: '0'
-  - value: 1
-    label: '1'
-  - value: 2
-    label: '2'
-  - value: 3
-    label: '3'
-  - value: 4
-    label: '4'
-  - value: 5
-    label: '5'
-  - value: 6
-    label: '6'
-  - value: 7
-    label: '7'
-  - value: 8
-    label: '8'
-  - value: 9
-    label: '9'
-  - value: 10
-    label: '10'
+# Core — everyone. Morning block after waking (the sleep diary is built for it), evening block at 20:00.
+morning:
 - id: sleep_hours
-  text: Сколько часов Вы спали прошлой ночью?
+  source: Consensus Sleep Diary
+  text: Сколько часов Вы спали этой ночью?
   numeric: true
-- id: rested
-  text: 'Насколько Вы выспались?
-
-    0 — совсем не выспались, 4 — полностью выспались.'
+  max: 24
+- id: sleep_quality
+  source: Consensus Sleep Diary
+  text: Как Вы оцениваете качество своего сна?
   options:
-  - value: 0
-    label: '0'
-  - value: 1
-    label: '1'
-  - value: 2
-    label: '2'
-  - value: 3
-    label: '3'
-  - value: 4
-    label: '4'
+  - {value: 0, label: Очень плохо}
+  - {value: 1, label: Плохо}
+  - {value: 2, label: Удовлетворительно}
+  - {value: 3, label: Хорошо}
+  - {value: 4, label: Очень хорошо}
+- id: alcohol_portions
+  source: принцип Timeline Followback; порция по RUS-AUDIT
+  text: |-
+    Сколько стандартных порций алкоголя Вы выпили вчера?
+
+    Одна порция — 100 мл вина, 250 мл пива или 30 мл крепкого алкоголя. Если не пили — введите 0.
+  numeric: true
+  max: 50
+evening:
+- id: mood
+  source: ежедневная оценка настроения (недельные средние коррелируют с PHQ-9)
+  text: |-
+    Как Вы оцениваете своё настроение сегодня?
+
+    0 — самое плохое, 10 — самое хорошее.
+  options:
+  - {value: 0, label: '0'}
+  - {value: 1, label: '1'}
+  - {value: 2, label: '2'}
+  - {value: 3, label: '3'}
+  - {value: 4, label: '4'}
+  - {value: 5, label: '5'}
+  - {value: 6, label: '6'}
+  - {value: 7, label: '7'}
+  - {value: 8, label: '8'}
+  - {value: 9, label: '9'}
+  - {value: 10, label: '10'}
 - id: medication
-  text: Приняли ли Вы сегодня лекарства по схеме?
+  source: КР ПТСР — дневник приёма лекарств
+  text: Приняли ли Вы сегодня лекарства, назначенные врачом?
   options:
-  - value: full
-    label: По схеме
-  - value: partial
-    label: Частично
-  - value: none
-    label: Нет
-  - value: not_prescribed
-    label: Не назначены
+  - {value: 'yes', label: Да}
+  - {value: 'no', label: Нет}
+  - {value: not_prescribed, label: Лекарства не назначены}
 - id: medication_reason
-  text: Почему не приняли лекарства по схеме?
+  source: КР ПТСР — дневник приёма лекарств
+  text: Почему не приняли?
   options:
-  - value: forgot
-    label: Забыл(а)
-  - value: side_effects
-    label: Побочные эффекты
-  - value: declined
-    label: Не хочу
-  - value: ran_out
-    label: Закончились
-  - value: other
-    label: Другая причина
-- id: side_effects
-  text: Беспокоили ли Вас сегодня побочные эффекты лекарств?
-  options: &id001
-  - value: 1
-    label: Да
-  - value: 0
-    label: Нет
-- id: substances
-  text: Употребляли ли Вы сегодня алкоголь или другие вещества?
-  options: *id001
-- id: comment
-  text: Что хотите передать врачу?
-  optional: true
-ptsd:
-- id: intrusions
-  text: 'Насколько за последние сутки Вас беспокоили: нежелательные воспоминания о событии?'
-  options: &id002
-  - value: 0
-    label: Совсем нет
-  - value: 1
-    label: Немного
-  - value: 2
-    label: Умеренно
-  - value: 3
-    label: Сильно
-  - value: 4
-    label: Крайне сильно
-- id: nightmares
-  text: 'Насколько за последние сутки Вас беспокоили: кошмары прошлой ночью?'
-  options: *id002
-- id: avoidance
-  text: 'Насколько за последние сутки Вас беспокоили: желание избегать мест, людей и мыслей, напоминающих о событии?'
-  options: *id002
-- id: hypervigilance
-  text: 'Насколько за последние сутки Вас беспокоили: настороженность, вздрагивание, ощущение опасности?'
-  options: *id002
-- id: irritability
-  text: 'Насколько за последние сутки Вас беспокоили: раздражительность или вспышки гнева?'
-  options: *id002
+  - {value: forgot, label: Забыл(а)}
+  - {value: side_effects, label: Побочные эффекты}
+  - {value: declined, label: Решил(а) не принимать}
+  - {value: ran_out, label: Закончились}
+
+# Depression module: PHQ-9 items with the official Russian text (config/instruments/intake_forms.yaml), answer
+# options adapted to one day. Three items a day in rotation: day 1 — items 1–3, day 2 — 4–6, day 3 — 7–9.
+# Item 9 ≥1 → stop and the crisis protocol (stage 1 rule).
 depression:
-- id: interest
-  text: 'Насколько Вам сегодня было интересно и приятно что-то делать?
-
-    0 — совсем нет, 4 — крайне сильно.'
-  options: *id002
-- id: depressed
-  text: Насколько Вы сегодня чувствовали подавленность или безнадёжность?
-  options: *id002
-- id: energy
-  text: 'Насколько у Вас сегодня были силы и энергия?
-
-    0 — совсем нет, 4 — крайне сильно.'
-  options: *id002
-- id: planned_activity
-  text: Сделали ли Вы сегодня хотя бы одно запланированное дело?
-  options: *id001
-suicide:
-- id: death_thoughts
-  text: Были ли у Вас сегодня мысли о смерти или о том, что не хочется жить?
-  options: *id001
-- id: thoughts_intensity
-  text: 'Если да — насколько сильными они были?
-
-    0 — совсем слабые, 10 — максимально сильные.'
+  form: phq9
+  items_per_day: 3
+  question: 'Насколько сегодня Вас беспокоило:'
   options:
-  - value: 0
-    label: '0'
-  - value: 1
-    label: '1'
-  - value: 2
-    label: '2'
-  - value: 3
-    label: '3'
-  - value: 4
-    label: '4'
-  - value: 5
-    label: '5'
-  - value: 6
-    label: '6'
-  - value: 7
-    label: '7'
-  - value: 8
-    label: '8'
-  - value: 9
-    label: '9'
-  - value: 10
-    label: '10'
-- id: hope
-  text: 'Насколько Вы верите, что станет лучше?
+  - {value: 0, label: Совсем нет}
+  - {value: 1, label: Немного}
+  - {value: 2, label: Умеренно}
+  - {value: 3, label: Сильно}
 
-    0 — совсем не верю, 10 — полностью верю.'
-  options:
-  - value: 0
-    label: '0'
-  - value: 1
-    label: '1'
-  - value: 2
-    label: '2'
-  - value: 3
-    label: '3'
-  - value: 4
-    label: '4'
-  - value: 5
-    label: '5'
-  - value: 6
-    label: '6'
-  - value: 7
-    label: '7'
-  - value: 8
-    label: '8'
-  - value: 9
-    label: '9'
-  - value: 10
-    label: '10'
-- id: burden
-  text: Чувствовали ли Вы себя обузой для близких?
-  options: *id001
-  weekly: true
+# PTSD module: short 4-item PCL-5 (Price et al., 2016), one item per cluster B, C, D, E; «today» instead of «the
+# past month», options 0–4 of PCL-5. Item numbers must still be checked against the article (PDF p.7, «Медику»).
+ptsd:
+  form: pcl5
+  items: [pcl5_1, pcl5_7, pcl5_10, pcl5_18]
+  question: 'Насколько сильно сегодня Вас беспокоили:'

config/instruments/red_flags.yaml

@@ -0,0 +1,27 @@
+# Red flags — asked first in stage 1, before any scale (clinical review 2026-10-04: «обязательно»).
+# Any «Да» stops the questionnaire: an acute alert to the doctor, a callback task for the doctor on duty and the
+# help screen (crisis script variant by `category`, config/texts/crisis.yaml). Wording — team draft, the doctor
+# approves it (#8). These are not a scale: there is no score, only a stop rule.
+version: red-flags-v1-2026-10-04
+intro: "Сначала несколько коротких вопросов о безопасности. Отвечайте так, как есть сейчас."
+options:
+- {value: 1, label: Да}
+- {value: 0, label: Нет}
+items:
+- id: rf_psychosis
+  text: Слышите ли Вы сейчас голоса или видите то, чего не видят и не слышат другие люди?
+  category: null
+- id: rf_harm_others
+  text: Есть ли у Вас сейчас мысли причинить вред другому человеку?
+  category: harm_others
+- id: rf_weapons
+  text: Есть ли у Вас дома или рядом доступ к оружию?
+  category: null
+  # Asked and stored, but NOT a stop rule (team decision 2026-10-04: weapon ownership is common in Russia).
+  trigger: false
+- id: rf_violence
+  text: Угрожает ли Вам сейчас кто-то дома или применяет к Вам насилие?
+  category: domestic_violence
+- id: rf_intoxication
+  text: Находитесь ли Вы сейчас в состоянии сильного опьянения или тяжёлой отмены алкоголя либо других веществ?
+  category: null

config/intake_runtime.yaml

@@ -1,17 +1,27 @@
-version: intake-v2-2026-10-03
+version: intake-v3-2026-10-04
 enabled: false
 approval: null
 # Release decisions cover texts, diary anchors/thresholds, schedules and contact readiness.
 content_review: null
 contact_review: null
 timezone: Europe/Moscow
-daily_hour: 19
-mood_baseline_days: 7
-mood_bad_days: 3
-mood_drop: 3
-sleep_bad_days: 3
+# Stage 2 diary («Этап 2: наблюдение после диагноза»): morning block after waking, evening block at 20:00.
+morning_hour: 8
+evening_hour: 20
+# Personal norm = the first `norm_days` of observation; compared with the mean of the last `week_days`.
+# Flag numbers are the team's candidates (PDF «Этап 2», p.4) — agree with the doctor.
+norm_days: 14
+week_days: 7
+min_norm_values: 7
+min_week_values: 4
+mood_drop: 3                 # weekly mood mean fell ≥3 below the norm → unscheduled PHQ-9
+depression_item_rise: 1.0    # weekly mean of a PHQ-9 diary item rose ≥1 above its norm → PHQ-9 earlier
+ptsd_sum_rise: 3.0           # weekly mean of the 4-item PCL-5 sum rose ≥3 above the norm → PCL-5 earlier
+sleep_bad_days: 3            # <4 h or «очень плохо» three nights in a row → flag to the doctor
 sleep_hours_below: 4
-nightmares_at: 3
+alcohol_heavy_portions: 6    # ≥6 standard drinks a day = heavy day (volumes of RUS-AUDIT item 3)
+alcohol_heavy_days: 2        # heavy days in a week → full RUS-AUDIT
+adherence_below: 0.8         # share of days with medication taken over a week
 missed_medication_days: 3
 high_risk_silence_days: 2
 medication_days: [7, 14, 28]

config/questionnaire.yaml

@@ -1,7 +1,8 @@
 # Review candidate from the supplied MVP PDF, not a signed clinical protocol.
 version: mvp-v2-review-2026-10-03
 approval: null
-cssrs_positive_policy: pending
+# C01 decided by the team after the clinical review (2026-10-04, ADR-013): crisis screen at HIGH risk only.
+cssrs_positive_policy: graded
 rus_audit_s_expand_from_zone: null
 phq2_expand_at: 2
 tsq_expand_at: 6
@@ -9,5 +10,4 @@ phq9_psychologist_at: 5
 phq9_specialist_at: 10
 phq9_priority_at: 20
 pcl5_specialist_at: 31
-pcl5_priority_at: 50
 pcl5_behavior_flag_at: 3

config/questionnaire_demo.yaml

@@ -0,0 +1,20 @@
+# DEMO ONLY (INTAKE_DEMO=1 + demo clock, synthetic data). NOT a clinical approval: the real policy is
+# config/questionnaire.yaml and stays closed until the doctor's decisions C01–C09 (docs/clinical/README.md).
+# Values follow the MVP PDF so the demo can reach a result and stage 2:
+#   C01 → graded: low C-SSRS risk shows the safety plan and continues (PDF p.11, routing table);
+#   C02 → full RUS-AUDIT from zone II of RUS-AUDIT-S (WHO zones, Bunova 2022).
+version: mvp-v2-demo-2026-10-04
+approval:
+  reviewer: "DEMO — синтетические данные, не клиническое согласование"
+  decision_reference: "INTAKE_DEMO"
+  approved_at: "2026-10-04T00:00:00+03:00"
+  policy_version: mvp-v2-demo-2026-10-04
+cssrs_positive_policy: graded
+rus_audit_s_expand_from_zone: 2
+phq2_expand_at: 2
+tsq_expand_at: 6
+phq9_psychologist_at: 5
+phq9_specialist_at: 10
+phq9_priority_at: 20
+pcl5_specialist_at: 31
+pcl5_behavior_flag_at: 3

config/rules.yaml

@@ -47,6 +47,7 @@ rules:
     reason_ru: "C-SSRS: высокий риск (намерение/план или поведение)"
 
   - id: weapon_access_risk
+    enabled: false   # team decision 2026-10-04: weapon ownership is common in Russia — the answer triggers nothing
     description: >
       Access to weapons together with any suicide-risk signal (recent PHQ-9 item 9 >= 1 or C-SSRS >= moderate).
       Means restriction is one of the most evidence-based suicide-prevention measures → crisis safety block.
@@ -62,7 +63,7 @@ rules:
     params: {}
     actions:
       - {type: alert, level: high}
-    reason_ru: "C-SSRS: умеренный риск, врачу в течение 24 ч"
+    reason_ru: "C-SSRS: умеренный риск, психиатр — ориентир 24 ч"
 
   # ---------------------------------------------------------------- scale thresholds (yellow)
   - id: phq9_severe
@@ -73,10 +74,12 @@ rules:
     reason_ru: "PHQ-9 = {total} (тяжёлая депрессия, порог {threshold})"
 
   - id: pcl5_severe
-    description: Latest PCL-5 total >= 50 → doctor within 24 h.
+    description: >
+      Latest PCL-5 total >= 50 → planned specialist review. Not a priority appointment by itself: risk and flags
+      come first, scales second (clinical review 2026-10-04).
     params: {threshold: 50}
     actions:
-      - {type: alert, level: high}
+      - {type: alert, level: moderate}
     reason_ru: "PCL-5 = {total} (порог {threshold})"
 
   - id: phq9_rise

config/texts/crisis.yaml

@@ -1,4 +1,6 @@
 # Кризисный скрипт (guardrail №2, issue #4). Отправляется ДОСЛОВНО при safety = acute; LLM не вызывается.
+# `resources` — ЕДИНСТВЕННАЯ таблица телефонов приложения: остальные тексты и промпты ссылаются на неё через
+# `{phone:<ключ>}` (app/core/safety.py::fill_phones). Источники и проверка — docs/clinical/crisis-contacts.md.
 # СТАТУС: черновик, утверждает психиатр (#8).
 #
 # Выбор варианта (app/core/safety.py::crisis_reply): `<audience>.<категория>` по порядку category_priority,
@@ -17,6 +19,11 @@ resources:
     name: "Психологическая помощь МЧС России"
     phone: "+7 (495) 989-50-50"
     note: "круглосуточно; стоимость звонка по тарифу оператора"
+  # For minors only (age gate stop text); not a general adult crisis line (docs/clinical/crisis-contacts.md).
+  child_helpline:
+    name: "Детский телефон доверия"
+    phone: "8-800-2000-122"
+    note: "для детей, подростков и родителей; бесплатно, анонимно"
   police:
     name: "Полиция"
     phone: "102"

config/texts/dialog.yaml

@@ -53,7 +53,7 @@ age_gate:
   unclear: "Не удалось понять ответ. Нажмите кнопку или напишите год рождения четырьмя цифрами, например 1990."
   minor_stop: |-
     Спасибо, что ответили. Этот помощник рассчитан на взрослых, поэтому дальше я не смогу с вами работать и не сохраняю ваши ответы.
-    Если вам тяжело или нужна поддержка — позвоните на Детский телефон доверия 8-800-2000-122 (бесплатно, анонимно, круглосуточно) или расскажите взрослому, которому доверяете: родителям, учителю, школьному психологу.
+    Если вам тяжело или нужна поддержка — позвоните на Детский телефон доверия {phone:child_helpline} (бесплатно, анонимно) или расскажите взрослому, которому доверяете: родителям, учителю, школьному психологу.
     Если есть угроза жизни прямо сейчас — звоните 112.
 
 idle:
@@ -79,9 +79,9 @@ revoked:
 
 crisis:
   # Повторный острый сигнал в уже открытом кризисе: скрипт второй раз не шлём, только это + ресурсы.
-  repeat: "Я рядом. Ваш при угрозе жизни звоните 112. Если вам угрожает опасность прямо сейчас — позвоните:"
+  repeat: "Я рядом. Если вам угрожает опасность прямо сейчас — позвоните:"
   # Любое другое сообщение, пока кризис открыт (до подтверждения врача).
-  hold: "Я на связи и читаю вас. Не ждите ответа врача, если помощь нужна сейчас. Если станет хуже — звоните 112 или на телефон доверия +7 (495) 989-50-50."
+  hold: "Я на связи и читаю вас. Не ждите ответа врача, если помощь нужна сейчас. Если станет хуже — звоните 112 или на телефон доверия {phone:helpline}."
   # Врач подтвердил кризисный алерт (doctor_ack): выходим из кризиса.
   closed: "Ваш врач получил сообщение и в курсе вашей ситуации. Спасибо, что остаётесь на связи. Если снова станет тяжело — напишите мне в любой момент."
 
@@ -101,7 +101,7 @@ safety_plan:
     - "Что помогает мне самому: прогулка, душ, дыхание, любимое дело."
     - "Люди и места, которые отвлекают: к кому можно пойти."
     - "Кому позвонить, если тяжело: близкий человек, сослуживец."
-    - "Специалисты: ваш врач, телефон доверия +7 (495) 989-50-50, экстренные службы 112."
+    - "Специалисты: ваш врач, телефон доверия {phone:helpline}, экстренные службы 112."
     - "Безопасная среда: оружие и лишние лекарства — на хранение близкому человеку."
   means_restriction: "Если дома есть оружие или запас лекарств — попросите близкого человека временно хранить их у себя."
 
@@ -109,10 +109,15 @@ reach_out:
   silence: "Давно не было вестей от вас. Как вы? Можно ответить одним словом — мне важно знать, что с вами всё в порядке."
   missed_doses: "Заметил, что несколько приёмов препарата пропущено. Всё ли в порядке? Если что-то мешает — расскажите, я передам врачу."
   default: "Хотел узнать, как вы. Напишите пару слов, когда будет удобно."
+  # The day after a crisis (app/services/followup.py); the doctor on duty also calls back.
+  after_crisis: "Как вы сегодня? Вчера было очень тяжело — мне важно знать, что вы в порядке. Ваш план безопасности под кнопкой ниже. С вами также свяжется дежурный специалист. Если станет хуже — звоните 112 или на телефон доверия {phone:helpline}."
 
 visit:
   button: "Записаться к врачу раньше"
 
 unavailable: |-
   Сейчас у меня технические неполадки, и я не могу сохранить ваше сообщение. Пожалуйста, напишите чуть позже.
-  Если вам плохо прямо сейчас — звоните 112 или на телефон доверия +7 (495) 989-50-50.
+  Если вам плохо прямо сейчас — звоните 112 или на телефон доверия {phone:helpline}.
+
+# Answer to an off-script question is followed by the pending question again (engine side answer).
+side_answer_return: "Вернёмся к вопросу:"

config/texts/intake.yaml

@@ -14,7 +14,11 @@ sex: "Укажите пол для интерпретации алкогольн
 tbi: "Были ли у Вас контузия или черепно-мозговая травма?"
 psychotropics: "Принимаете ли Вы сейчас психотропные препараты?"
 missing_followup: "Для оценки изменений со времени прошлого контакта нужна консультация специалиста. Если Вам нужна помощь сейчас, нажмите кнопку ниже."
+side_effects: "Беспокоили ли Вас за последнее время побочные эффекты лекарств?"
+numeric_portions: "Введите число стандартных порций, например 0 или 2."
+diary_done: "Дневник на сегодня уже заполнен. Спасибо!"
 periods:
+  since_last_contact: "С момента Вашего последнего ответа на эти вопросы."
   past_month: "За последний месяц."
   lifetime: "За всю жизнь."
   past_3_months: "За последние три месяца."

config/texts/knowledge.yaml

@@ -33,6 +33,21 @@ question_starts:
   - "чем"
   - "где"
   - "есть ли"
+  - "что содержится"
+  - "что содержат"
+  - "что входит"
+  - "что в составе"
+  - "какой состав"
+  - "какие побочки"
+  - "какие побочные"
+  - "состав"
+  - "какие"
+  - "можно"
+  - "из чего"
+  - "в чём"
+  - "в чем"
+  - "расскажи"
+  - "объясни"
 
 # Бытовые фразы — не вопросы о лечении, даже со «?»: «как дела?», «как ты?». База знаний для них не ищется
 # (иначе «как дела» находит «линия делит» — у слов одна основа), бот отвечает обычной фразой поддержки.

config/texts/max.yaml

@@ -0,0 +1,8 @@
+connected: "Уведомления подключены. Здесь будут появляться напоминания с сайта. Отключить их можно командой /stop."
+not_connected: "Чтобы получать уведомления, откройте сайт и подключите MAX в настройках уведомлений."
+invalid: "Не удалось подключить уведомления. Создайте новую ссылку на сайте. Если MAX уже подключён к другому аккаунту, сначала отключите прежнюю привязку."
+stopped: "Уведомления отключены. Подключить их снова можно по новой ссылке с сайта."
+help: "Этот бот присылает уведомления. Пройти тесты, посмотреть результаты и продолжить общение можно на сайте. Команда /stop отключает уведомления."
+notification: "На сайте есть напоминание для вас. Откройте личный кабинет, чтобы продолжить."
+completed: "Прохождение теста завершено. Подробности доступны в личном кабинете на сайте."
+open_site: "Открыть сайт"

config/texts/results.yaml

@@ -0,0 +1,120 @@
+# Patient-facing interpretation of questionnaire results (ADR-008: texts in config). The rules that pick a text are
+# deterministic (app/core/interpretation.py) and use the thresholds of config/questionnaire*.yaml, PDF «Опросники для
+# MVP» (stage 1) and «Этап 2» (follow-up). The app never diagnoses: every result is a screening result.
+disclaimer: "Это результат скрининга, а не диагноз. Диагноз ставит врач после очной консультации."
+
+intake:
+  ok:
+    title: "Признаков депрессии и ПТСР не выявлено"
+    text: "По Вашим ответам сейчас нет признаков, которые требуют обращения к специалисту. Можно спать спокойно: продолжайте короткий дневник — так Вы заметите изменения раньше."
+  attention:
+    title: "Есть признаки, которые стоит обсудить со специалистом"
+    text: "Это не диагноз, но ответы похожи на те, что бывают при состояниях ниже. Ниже — что именно мы заметили и что делать дальше."
+
+findings:
+  depression_suspected:
+    title: "Предположение депрессии"
+    text: "Ответы указывают на выраженные симптомы депрессии за последние 2 недели. Включаем модуль «Депрессия» в ежедневном дневнике."
+  depression_mild:
+    title: "Лёгкие симптомы депрессии"
+    text: "Есть отдельные симптомы сниженного настроения. Они часто проходят сами, но за ними стоит последить."
+  ptsd_suspected:
+    title: "Склонность к ПТСР"
+    text: "Ответы указывают на выраженные последствия пережитого травматического события за последний месяц. Включаем модуль «ПТСР» в ежедневном дневнике."
+  ptsd_signs:
+    title: "Отдельные признаки посттравматического стресса"
+    text: "После травматического события есть отдельные реакции, но их выраженность ниже порога вероятного ПТСР."
+  alcohol_risky:
+    title: "Рискованное употребление алкоголя"
+    text: "Употребление алкоголя выше безопасного уровня. Стоит сократить его и обсудить это с врачом."
+  alcohol_high:
+    title: "Высокий риск зависимости от алкоголя"
+    text: "Рекомендуем консультацию нарколога — параллельно с основным маршрутом."
+  suicide_low:
+    title: "Тяжёлые мысли"
+    text: "Вы отметили мысли о смерти. Мы добавили план безопасности и будем каждый день коротко спрашивать о самочувствии. Если станет тяжело — звоните 112 или на телефон доверия {phone:helpline}."
+  tbi:
+    title: "Контузия или ЧМТ"
+    text: "Рекомендуем консультацию невролога."
+
+routes:
+  urgent_psychiatrist: "Срочно свяжитесь с психиатром — ориентир: в течение 24 часов."
+  priority_psychiatrist: "Рекомендуем приоритетную запись к психиатру в ближайшие дни."
+  psychiatrist_or_psychotherapist: "Рекомендуем плановую запись к психиатру или психотерапевту."
+  psychologist: "Рекомендуем консультацию психолога."
+  self_help: "Достаточно самопомощи и короткого ежедневного дневника."
+
+modules:
+  title: "Что дальше"
+  diary: "Каждый день — короткий дневник: 3 вопроса утром и 2 вечером{modules}. Полные опросники — по расписанию."
+  names:
+    depression: "«Депрессия»"
+    veteran: "«ПТСР»"
+  with: ", плюс модуль {names}"
+
+scales:
+  phq9:
+    title: "Опросник PHQ-9 (депрессия)"
+    levels:
+      minimal: "минимальные симптомы"
+      mild: "лёгкие симптомы"
+      moderate: "умеренные симптомы"
+      moderately_severe: "умеренно тяжёлые симптомы"
+      severe: "тяжёлые симптомы"
+  pcl5:
+    title: "Опросник PCL-5 (ПТСР)"
+    levels:
+      below: "ниже порога вероятного ПТСР"
+      probable: "выше порога вероятного ПТСР"
+  rus_audit_s:
+    title: "Опросник RUS-AUDIT-S (алкоголь)"
+    levels:
+      zone_1: "относительно низкий риск"
+      zone_2: "опасное употребление"
+      zone_3: "пагубное употребление"
+      zone_4: "риск зависимости"
+      unknown: "нельзя оценить без указания пола"
+  score: "{title}: {total} — {level}."
+  change:
+    remission: "Это ремиссия по шкале — отличный результат."
+    response: "По сравнению с началом наблюдения — ответ на лечение."
+    improved: "По сравнению с началом наблюдения — клинически значимое улучшение."
+    stable: "По сравнению с началом наблюдения существенных изменений нет."
+    worse: "По сравнению с прошлым замером состояние ухудшилось. Врач получит сигнал и пересмотрит план."
+
+diary:
+  saved: "Спасибо, дневник за {part} сохранён."
+  parts:
+    morning: "утро"
+    evening: "вечер"
+  flags:
+    phq9_due_mood: "Настроение за неделю заметно ниже Вашей обычной нормы — предложим полный опросник PHQ-9 раньше срока."
+    phq9_due_depression: "Симптомы депрессии за неделю выше Вашей нормы — предложим полный опросник PHQ-9 раньше срока."
+    pcl5_due_ptsd: "Симптомы ПТСР за неделю выше Вашей нормы — предложим полный опросник PCL-5 раньше срока."
+    sleep_review: "Несколько ночей подряд очень плохой или короткий сон. Врач увидит это в сводке."
+    alcohol_on_medication: "Много алкоголя при приёме лекарств опасно. Врач получит отметку."
+    rus_audit_due_alcohol: "За неделю было несколько дней с большим количеством алкоголя — предложим опросник об алкоголе."
+    medication_contact: "Несколько дней подряд без лекарств. Не прекращайте приём без врача — мы сообщим ему."
+    adherence_review: "За неделю лекарства пропущены чаще, чем в 1 из 5 дней. Обсудите это с врачом."
+    side_effects_review: "Вы отметили побочные эффекты — врач получит отметку."
+
+cssrs:
+  none: "Спасибо за ответы."
+  low: "Спасибо, что ответили честно. Откройте план безопасности, если станет тяжело."
+
+kinds:
+  intake: "Первичный опрос"
+  diary_morning: "Дневник — утро"
+  diary_evening: "Дневник — вечер"
+  cssrs_since_contact: "Вопросы о безопасности"
+  phq9: "PHQ-9 по расписанию"
+  pcl5: "PCL-5 по расписанию"
+  rus_audit_s: "Алкоголь по расписанию"
+  diary: "Дневник"
+status:
+  complete: "пройден"
+  review_required: "остановлен для оценки специалиста"
+  interrupted: "прерван: открыта экстренная помощь"
+  active: "в процессе"
+  paused: "на паузе"
+  cancelled: "отменён"

config/texts/stt.yaml

@@ -0,0 +1,17 @@
+# Распознавание голоса пациента (#116). Модель только расшифровывает речь — не отвечает и не советует.
+# Расшифровка возвращается пациенту на проверку и уходит в диалог обычным текстом (safety → scrub → LLM).
+
+# Системная инструкция модели распознавания.
+system: >-
+  Ты — система распознавания речи. Дословно расшифруй русскую речь из аудио.
+  Выведи только расшифровку: без кавычек, пояснений и ответа на сказанное.
+  Ставь знаки препинания. Если в записи совсем нет речи — выведи ровно [тишина].
+
+# Текст рядом с аудио в сообщении пользователя.
+user: "Расшифруй эту аудиозапись."
+
+# Что модель возвращает, если речи нет (сравнивается без учёта регистра).
+silence_marker: "[тишина]"
+
+# Офлайн-режим (STT_PROVIDER=mock): фиксированная фраза демо-пациента, синтетика.
+mock_transcript: "Сегодня долго не мог уснуть. Хочу обсудить это на следующей встрече."

config/texts/veteran_onboarding.yaml

@@ -14,7 +14,8 @@ status: "черновик, утверждает психиатр (#8)"
 settings:
   # Флаги шкал (config/scales/*.yaml), которые считаются сигналом риска для блока безопасного хранения оружия.
   # Положительный п.9 PHQ-9 и C-SSRS — суицидальный риск; AUDIT-C — алкоголь как фактор риска при доступе к оружию.
-  weapon_risk_flags: [phq9_item9_positive, cssrs_high, cssrs_moderate, auditc_positive]
+  # The weapon question exists but affects nothing (team decision 2026-10-04): no safety block, no trigger.
+  weapon_risk_flags: []
 
 intro:
   text: |-

dashboard/components/patient_card.py

@@ -42,7 +42,10 @@ def dose_strip_html(grid: h.DoseGrid, start: date | None) -> str:
         f'<span><i style="border:1.5px dashed var(--grey)"></i>ожидается · {c["pending"]}</span>'
         "</div>"
     )
-    return f'<div class="mt-doses" style="grid-template-columns:{cols}">{"".join(cells)}</div>{legend}'
+    return (
+        f'<div class="mt-dose-scroll"><div class="mt-doses" style="grid-template-columns:{cols}">'
+        f"{''.join(cells)}</div></div>{legend}"
+    )
 
 
 def _tile(label: str, value: str, hint: str = "", tone: str = "blue") -> str:
@@ -181,7 +184,7 @@ def render(card: PatientCard, today: date | None) -> None:
 
     main, side = st.columns([1.75, 1], gap="large")
     with main:
-        with st.container(border=True):
+        with st.container(border=True, key="panel-scales"):
             c1, c2 = st.columns(2)
             for col, scale_id, title in ((c1, "phq9", "PHQ-9"), (c2, "pcl5", "PCL-5")):
                 fig = charts.scale_figure(card.series, scale_id, title, start)
@@ -191,22 +194,22 @@ def render(card: PatientCard, today: date | None) -> None:
                     else:
                         st.plotly_chart(fig, config=theme.PLOTLY_CONFIG, key=f"chart-{scale_id}")
             st.caption("◇ — внеплановое заполнение (по триггеру правил). Полосы — градации тяжести из config/scales.")
-        with st.container(border=True):
+        with st.container(border=True, key="panel-wellbeing"):
             fig = charts.wellbeing_figure(card.series, start)
             if fig is None:
                 st.caption("Ежедневных чек-инов пока нет")
             else:
                 st.plotly_chart(fig, config=theme.PLOTLY_CONFIG, key="chart-wellbeing")
                 st.caption("Красная зона настроения ≤ 3 (3 дня → внеплановый PHQ-9); пунктир — сон 4 ч.")
-        with st.container(border=True):
+        with st.container(border=True, key="panel-doses"):
             st.html('<div class="mt-panel-title">Календарь приёма</div>')
             st.html(dose_strip_html(grid, start))
     with side:
-        with st.container(border=True):
+        with st.container(border=True, key="panel-alerts"):
             _alerts_feed(card.alerts, today)
-        with st.container(border=True):
+        with st.container(border=True, key="panel-summary"):
             _summary(card.summary)
-        with st.container(border=True):
+        with st.container(border=True, key="panel-safety"):
             _safety_plan(card.safety_plan)
-        with st.container(border=True):
+        with st.container(border=True, key="panel-prescriptions"):
             _prescriptions(card)

dashboard/console/api.py

@@ -103,6 +103,12 @@ class ConsoleApi:
     def reset(self) -> dict[str, Any]:
         return dict(self._request("POST", "/api/v1/demo/reset", timeout=60))
 
+    def demo_settings(self) -> dict[str, Any]:
+        return dict(self._request("GET", "/api/v1/demo/settings"))
+
+    def set_screening(self, enabled: bool) -> dict[str, Any]:
+        return dict(self._request("POST", "/api/v1/demo/settings", json={"screening_enabled": enabled}))
+
     # ------------------------------------------------------------------ patient dialog
     def send_event(
         self,

dashboard/console/playback_ui.py

@@ -51,7 +51,7 @@ def render_playback_panel(persona: dict[str, Any]) -> None:
     token = persona["token"]
     scenario, source = w.scenario_for(persona)
     state = w.playback_state(token)
-    st.subheader("🎬 Сценарий демо")
+    st.subheader("Сценарий демо")
     _scenario_source_controls(persona, source)
     if scenario.errors:
         with st.expander(f"⚠️ Замечания к сценарию: {len(scenario.errors)}", expanded=not scenario.days):

dashboard/console/widgets.py

@@ -368,10 +368,9 @@ def render_doctor_panel(highlight_token: str | None, *, key: str = "doc") -> Non
     ]
     for a in fresh_acute[:1]:
         st.markdown(
-            "<div style='background:#c62828;color:#fff;padding:18px 20px;border-radius:12px;"
-            "font-size:1.35rem;font-weight:700;margin-bottom:8px'>"
+            "<div class='mt-banner t-red mt-console-alert'><div>"
             f"🚨 ОСТРЫЙ АЛЕРТ · {_escape(a.get('patient_name', ''))} · {_fmt_ts(a.get('ts'))}<br>"
-            f"<span style='font-size:1.05rem;font-weight:500'>{_escape(a.get('reason', ''))}</span></div>",
+            f"<div class='mt-sub'>{_escape(a.get('reason', ''))}</div></div></div>",
             unsafe_allow_html=True,
         )
         c1, c2 = st.columns(2)

dashboard/pages/1b_Подключить_пациента.py

@@ -68,7 +68,7 @@ def _reset() -> None:
 
 def _result(res: ConnectPatientOut, name: str) -> None:
     link = h.absolute_link(res.deep_link, os.environ.get("DASHBOARD_PUBLIC_URL", "http://localhost:8501"))
-    with st.container(border=True):
+    with st.container(border=True, key="panel-connect-result"):
         st.html(
             f'<div class="mt-kicker">Пациент подключён · {escape(name)}</div>'
             '<div class="mt-sub" style="margin:4px 0 10px">Покажите QR пациенту или продиктуйте код — бот спросит '
@@ -108,7 +108,7 @@ def main() -> None:
     st.button("Заполнить демо-данными (Андрей)", icon=":material/auto_fix_high:", on_click=_fill_demo, args=(today,))
 
     left, right = st.columns(2, gap="large")
-    with left, st.container(border=True):
+    with left, st.container(border=True, key="panel-connect-person"):
         st.html('<div class="mt-panel-title">Пациент</div>')
         st.text_input("Имя и инициал фамилии", key="cp_name", placeholder="Андрей С.", help="Без полного ФИО")
         a, b = st.columns(2)
@@ -128,7 +128,7 @@ def main() -> None:
             key="cp_modules",
             format_func=lambda m: h.MODULE_LABELS[m],
         )
-    with right, st.container(border=True):
+    with right, st.container(border=True, key="panel-connect-prescription"):
         st.html('<div class="mt-panel-title">Назначение</div>')
         d1, d2 = st.columns([1.4, 1])
         with d1:

dashboard/pages/2_Демо-консоль.py

@@ -14,21 +14,45 @@ sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1]))
 from console import widgets as w  # noqa: E402
 from console.playback_ui import render_playback_panel  # noqa: E402
 
+from dashboard import theme  # noqa: E402
+from dashboard.components import ui  # noqa: E402
+
 st.set_page_config(page_title="Демо-консоль", page_icon="🎬", layout="wide")
 
+st.html(theme.CSS)
+st.html(
+    ui.page_header(
+        "Демо-консоль",
+        "Чат пациента и сценарий сопровождения. Прототип на синтетических данных.",
+        kicker="Демонстрация",
+    )
+)
+
 persona = w.select_persona()
 w.render_connect_hero()
 w.show_flash()
 st.sidebar.caption(f"API: {w.get_api().base_url}")
 
-st.title("Демо-консоль")
-st.caption("Прототип на синтетических данных. Время — виртуальные демо-часы (ADR-005).")
-w.render_clock_bar(persona, key="console-clock")
-st.divider()
+# One switch for the presentation: initial questionnaires after consent on/off (off → straight to the chat).
+try:
+    _screening = bool(w.get_api().demo_settings().get("screening_enabled", True))
+    _wanted = st.sidebar.toggle(
+        "Начальный тест (скрининг)",
+        value=_screening,
+        help="Выключено: после согласия пациент сразу попадает в чат, без опросников.",
+    )
+    if _wanted != _screening:
+        w.get_api().set_screening(_wanted)
+        st.sidebar.success("Начальный тест " + ("включён" if _wanted else "выключен"))
+except Exception:  # noqa: BLE001 — the switch must never break the console
+    st.sidebar.caption("Переключатель теста недоступен (API)")
+
+with st.container(border=True, key="panel-console-clock"):
+    w.render_clock_bar(persona, key="console-clock")
 
 chat_col, play_col = st.columns([1.05, 1], gap="large")
-with chat_col:
-    st.subheader(f"💬 Чат пациента — {persona.get('display_name') or persona['token']}")
+with chat_col, st.container(border=True, key="panel-console-chat"):
+    st.subheader(f"Чат пациента — {persona.get('display_name') or persona['token']}")
     w.render_chat(persona["token"], height=560, key="console-chat")
-with play_col:
+with play_col, st.container(border=True, key="panel-console-scenario"):
     render_playback_panel(persona)

dashboard/pages/3_Сплит-экран.py

@@ -15,12 +15,12 @@ sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1]))
 
 from console import widgets as w  # noqa: E402
 
+from dashboard import theme  # noqa: E402
+from dashboard.components import ui  # noqa: E402
+
 st.set_page_config(page_title="Сплит-экран", page_icon="🖥️", layout="wide", initial_sidebar_state="collapsed")
-st.markdown(
-    "<style>.block-container{padding-top:1.2rem;max-width:100%} "
-    "[data-testid='stMarkdownContainer'] p, [data-testid='stMarkdownContainer'] li{font-size:1.08rem}</style>",
-    unsafe_allow_html=True,
-)
+st.html(theme.CSS)
+st.html(ui.page_header("Сплит-экран", "Пациент и врач: сопровождение в реальном времени.", kicker="Демонстрация"))
 
 persona = w.select_persona()
 w.show_flash()
@@ -44,15 +44,15 @@ if clicked and nxt is not None:
     st.rerun()
 
 left, right = st.columns([1.1, 1], gap="large")
-with left:
+with left, st.container(border=True, key="panel-split-patient"):
     url = w.patient_web_url()
     if url:
-        st.markdown(f"#### 📱 Пациент — {persona.get('display_name') or token}")
+        st.markdown(f"#### Пациент — {persona.get('display_name') or token}")
         st.iframe(url, height=760)
         st.caption(f"Веб-приложение пациента: {url}")
     else:
-        st.markdown(f"#### 💬 Пациент — {persona.get('display_name') or token}")
+        st.markdown(f"#### Пациент — {persona.get('display_name') or token}")
         w.render_chat(token, height=600, key="split-chat")
-with right:
-    st.markdown("#### 🩺 Кабинет врача — д-р Смирнова Е. А.")
+with right, st.container(border=True, key="panel-split-doctor"):
+    st.markdown("#### Кабинет врача — д-р Смирнова Е. А.")
     w.polled_doctor_panel(token, key="split-doc")

dashboard/theme.py

@@ -138,8 +138,8 @@ div[class*="st-key-prow-"] {{ border-top:1px solid var(--line); padding:18px 0 4
 .mt-empty p {{ font-size:.85rem; margin:8px 0 0; }}
 
 /* ---------- chips, badges, bars ---------- */
-.mt-chip {{ display:inline-block; font-size:.72rem; padding: 1px 8px; border-radius: 999px; margin-right: 4px;
-  background: var(--blue-tint); color: var(--blue-ink); font-weight: 500; }}
+.mt-chip {{ display:inline-block; font-size:.72rem; padding: 1px 8px; border-radius: 5px; margin-right: 4px;
+  background: #edf3ee; color: #38634b; font-weight: 500; }}
 .mt-badge {{ display:inline-flex; align-items:center; gap:6px; font-size:.7rem; font-weight:550; padding: 5px 8px;
   border-radius: 5px; white-space: normal; }}
 .mt-badge.t-red {{ background: var(--red-tint); color: var(--red-ink); }}
@@ -166,7 +166,7 @@ div[class*="st-key-prow-"] {{ border-top:1px solid var(--line); padding:18px 0 4
 .mt-banner b {{ color: inherit; }}
 .mt-pulse {{ width: 12px; height: 12px; border-radius: 50%; background: var(--red); margin-top: 5px; flex: none;
   box-shadow: 0 0 0 4px #faeeee; }}
-.mt-panel-title {{ font-size: .8rem; text-transform: uppercase; letter-spacing: .07em; font-weight: 650;
+.mt-panel-title {{ font-size: .82rem; text-transform: uppercase; letter-spacing: .03em; font-weight: 550;
   color: var(--ink-3); margin: 2px 0 8px; }}
 .mt-alert {{ border-left: 4px solid var(--grey); padding: 4px 0 4px 12px; }}
 .mt-alert.t-red {{ border-left-color: var(--red); }}
@@ -175,9 +175,9 @@ div[class*="st-key-prow-"] {{ border-top:1px solid var(--line); padding:18px 0 4
 .mt-alert .when {{ color: var(--ink-3); font-size: .78rem; }}
 .mt-alert .why {{ color: var(--ink); font-weight: 600; font-size: .92rem; margin: 2px 0; }}
 .mt-alert.acked .why {{ color: var(--ink-3); font-weight: 500; }}
-.mt-summary {{ background: var(--blue-tint); border-radius: 12px; padding: 14px 16px; color: var(--ink);
-  line-height: 1.5; font-size: .93rem; }}
-.mt-summary .disc {{ color: var(--blue-ink); font-size: .76rem; margin-top: 8px; }}
+.mt-summary {{ background: #f4f6f2; border:1px solid var(--line); border-radius: 12px; padding: 14px 16px;
+  color: var(--ink); line-height: 1.5; font-size: .93rem; }}
+.mt-summary .disc {{ color: var(--ink-2); font-size: .76rem; margin-top: 8px; }}
 .mt-plan ol {{ margin: 0; padding-left: 1.2rem; }}
 .mt-plan li {{ margin: 3px 0; color: var(--ink); font-size: .9rem; }}
 
@@ -195,6 +195,21 @@ div[class*="st-key-prow-"] {{ border-top:1px solid var(--line); padding:18px 0 4
 .mt-legend i {{ display:inline-block; width: 12px; height: 12px; border-radius: 3px; margin-right: 5px;
   vertical-align: -1px; }}
 
+/* ---------- internal pages ---------- */
+div[class*="st-key-panel-"] {{ background:var(--surface); border:1px solid var(--line); border-radius:12px;
+  padding:20px; }}
+[data-testid="stExpander"] {{ background:var(--surface); border-color:var(--line); border-radius:12px; }}
+[data-testid="stChatMessage"] {{ background:#f4f6f2; border:1px solid var(--line); border-radius:12px; }}
+[data-testid="stChatInput"] {{ background:var(--surface); border:1px solid var(--line); border-radius:8px; }}
+[data-testid="stNumberInputContainer"], [data-testid="stDateInput"] input {{
+  background:var(--surface); color:var(--ink); border-color:var(--line); border-radius:8px; }}
+[data-testid="stApp"] [data-variant="pills"][data-selected] {{ background:#edf3ee; color:#285e4e;
+  border-color:#b4c6ba; }}
+.mt-console-alert {{ font-size:1.1rem; font-weight:600; }}
+.mt-console-alert .mt-sub {{ color:var(--red-ink); font-weight:400; }}
+.mt-dose-scroll {{ overflow-x:auto; padding-bottom:4px; }}
+.mt-doses {{ min-width:max-content; }}
+
 /* ---------- connect result ---------- */
 .mt-code {{ font-size: 2.4rem; font-weight: 700; letter-spacing: .12em; color: var(--ink);
   font-variant-numeric: tabular-nums; }}
@@ -222,6 +237,8 @@ div[class*="st-key-prow-"] {{ border-top:1px solid var(--line); padding:18px 0 4
   .mt-mobile-label {{ display:block; color:var(--ink-3); font-size:.68rem; margin-bottom:5px; }}
   .mt-row-details {{ grid-template-columns:1fr; gap:12px; }}
   .mt-list-footer {{ flex-wrap:wrap; }}
+  .mt-head .mt-side {{ text-align:left; }}
+  div[class*="st-key-panel-"] {{ padding:16px; }}
   .mt-tip:hover::after, .mt-tip:focus-visible::after {{ display:none; }}
 }}
 @media (prefers-reduced-motion: reduce) {{

data/emias/records.yaml

@@ -8,10 +8,12 @@
 #   allergies        — аллергии и непереносимости; `tags` сверяются с составом препаратов (вспомогательные вещества)
 #   other_medications — назначения других специалистов; `classes` сверяются со взаимодействиями
 #   pregnancy        — для женщин: беременность/лактация (null — нет данных)
+#   tokens           — демо-токены веб-приложения, которым принадлежит та же карта
 # Текущее психотропное назначение приходит из таблицы prescriptions (мок МИС, app/integrations/mis_mock.py).
 
 records:
   "900-000-013 34":   # Андрей С., 34, ветеран СВО — герой демо
+    tokens: [tok-andrey]   # демо-вход веб-приложения пациента
     diagnoses:
       - {code: "F43.1", name: "Посттравматическое стрессовое расстройство"}
       - {code: "F32.1", name: "Депрессивный эпизод средней степени"}

docker-compose.yml

@@ -47,5 +47,14 @@ services:
     ports:
       - "8501:8501"
 
+  web:
+    # Patient web app (React) — built inside Docker, no Node needed on the host.
+    build: ./web
+    depends_on:
+      app:
+        condition: service_healthy
+    ports:
+      - "8080:80"
+
 volumes:
   pgdata:

docs/DECISIONS.md

@@ -3,6 +3,32 @@
 > Живой журнал: **что** решили и **почему**. Новые записи — сверху. Одна запись = одно решение.
 > При конфликте с [`docs/info/SPEC.md`](info/SPEC.md) действует ADR.
 
+## 2026-10-31 — ADR-014: Голосовой ввод — расшифровка отдельно от диалога; OpenRouter только на синтетике
+**Контекст:** для гранта ВШЭ и пилота «Династия» нужен голосовой ввод (слайд 11: «Записать → Проверить → Сводка»). Голос — ПДн, а `scrub()` его не обезличивает. OpenRouter — зарубежный сервис (ADR-004, guardrail 9).
+**Решение:**
+1. `POST /me/{token}/stt` **только расшифровывает**. Текст возвращается пациенту на проверку и правку, в диалог уходит обычным сообщением, поэтому safety, `scrub()` и шлюз LLM работают как с набранным текстом. Автоотправки нет.
+2. Аудио не сохраняется и не логируется. В лог пишутся только длительность, провайдер, время ответа и длина текста.
+3. Формат — WAV 16 кГц mono, его кодирует браузер: ffmpeg на сервере не нужен, одинаково работает в Chrome и iOS Safari. Лимит — `STT_MAX_SECONDS` (60 с).
+4. Провайдеры за одним протоколом `SpeechToText` (`app/llm/stt.py`): `mock` (офлайн), `openrouter` (модель с аудиовходом, `input_audio`). **OpenRouter допустим только на синтетических данных** (демо, жюри, грант). До первого реального пациента нужен РФ-провайдер, SaluteSpeech (#121).
+**Последствия:** голос в демо работает без новых зависимостей. Для пилота нужен договор с SaluteSpeech.
+
+## 2026-10-04 — ADR-013: Правки по клиническому ревью — красные флаги, одно правило кризиса, звонок после кризиса, одна таблица номеров
+**Контекст:** ревью опросников: обязательны блок красных флагов и план безопасности со звонком после кризиса; маршрутизация должна сначала смотреть на риск и флаги, потом на шкалы; в документе два противоречащих правила кризисного экрана («любое Да» против «только высокий риск»); кризисные номера разбросаны по текстам (и чат-агент давал взрослым детский телефон доверия).
+**Решение:**
+1. Красные флаги (`config/instruments/red_flags.yaml`) идут первыми в этапе 1: голоса/видения, мысли причинить вред другому, доступ к оружию, насилие дома, сильное опьянение или отмена. Любое «Да» останавливает опрос: острый алерт врачу и экран помощи нужного варианта (`harm_others`, `domestic_violence`).
+2. Одно правило кризиса во всём приложении: кризисный экран открывается только при **высоком** риске C-SSRS. Умеренный риск — стоп опроса и психиатр, «ориентир 24 ч»; низкий — флаг врачу, план безопасности, опрос продолжается. Пункт 9 PHQ-9 при отрицательном C-SSRS — флаг «расхождение» и план безопасности; без пройденного C-SSRS (плановый PHQ-9, дневник) — сразу C-SSRS, решает его уровень. `config/questionnaire.yaml`: `cssrs_positive_policy: graded` (C01).
+3. После любого кризиса дежурному создаётся задача «перезвонить пациенту» (алерт `post_crisis_call`, ориентир 24 ч; «позвонили» — подтверждение алерта), одна на пациента, пока открыта. На следующий день приложение само спрашивает «как вы» с кнопкой плана безопасности (`app/services/followup.py`).
+4. Маршрут: риск и флаги → шкалы. PCL-5 ≥50 убран из приоритетной записи (и в правилах дашборда `pcl5_severe` — уровень moderate): высокий PCL-5 ведёт к плановой записи к специалисту.
+5. Все телефоны — только в `config/texts/crisis.yaml`; остальные тексты и промпт агента ссылаются через `{phone:<ключ>}`, неизвестный ключ роняет загрузку, тест не пускает «голые» номера в код и тексты.
+**Причина:** врач назвал пункты 1–2 обязательными; одно правило кризиса исключает расхождение демо с документом; неверный номер на кризисном экране недопустим.
+**Последствия:** формулировки красных флагов — черновик команды, утверждает врач (#8). Старое правило дашборда `phq9_item9` (ADR-006, сценарий без опросника) по-прежнему поднимает кризис по п.9 — свести при следующем ревью правил.
+
+## 2026-10-04 — ADR-012: Два этапа опросов — общий скрининг, предварительный результат пациенту, дневник по результату
+**Контекст:** PDF «Опросники для MVP» (этап 1) и «Этап 2: наблюдение после диагноза». Пациент должен видеть, что у него всё в порядке или есть признаки депрессии/ПТСР, и дальше вести дневник под свой результат. Клиническая политика (`config/questionnaire.yaml`) закрыта до решений врача C01–C09, поэтому в демо опрос всегда заканчивался остановкой «нужна оценка специалиста».
+**Решение:** этап 1 общий для всех и идёт в фиксированном порядке документа: PHQ-2 → фильтр травмы/TSQ → RUS-AUDIT-S → C-SSRS → общие вопросы, затем этап 2 только там, где этап 1 положительный. Пункты внутри шкал не переставляются. Стоп-правила риска срабатывают после каждого ответа. После этапа 1 правила (`app/core/interpretation.py`, тексты в `config/texts/results.yaml`) показывают пациенту предварительный результат: «не выявлено», «предположение депрессии» (PHQ-9 ≥10), «склонность к ПТСР» (PCL-5 ≥31), алкоголь, ЧМТ, маршрут. Это всегда «результат скрининга, не диагноз». Результат включает модули дневника: `depression` и `veteran` (ПТСР). Без врача их определяет скрининг, модули врача сохраняются и дополняются. Дневник этапа 2 состоит из двух частей: утро (часы сна, качество сна, порции алкоголя) и вечер (настроение, лекарства + модули: 3 пункта PHQ-9 в день по кругу, короткая PCL-5 из 4 пунктов). C-SSRS «с последнего контакта» задаётся каждый вечер только при суицидальном риске. Флаги считаются по недельным средним против личной нормы за первые 14 дней и выносят полную шкалу раньше срока. Каждая запись хранит интерпретацию, показанную при завершении; журнал отдаёт `/me/{token}/results`. Демо (`INTAKE_DEMO=1` + демо-часы) читает отдельный `config/questionnaire_demo.yaml`, помеченный «не клиническое согласование», а реальная политика не меняется.
+**Причина:** пациенту нужен понятный итог и путь дальше, а не тупик; решения о риске и маршруте при этом остаются детерминированными (ADR-007).
+**Последствия:** отступления от присланного PDF сохранены по `docs/clinical/README.md`: TSQ вместо PC-PTSD-5 (v2 PDF), RUS-AUDIT-S — пункты 3/9/10 (ВОЗ). Открыто: номера 4 пунктов короткой PCL-5 (Price et al., 2016), официальная форма C-SSRS Since Last Contact (сейчас — тексты Recent с периодом «с последнего ответа»), пороги «роста» модулей дневника — согласовать с врачом.
+
 ## 2026-10-04 — ADR-011: База знаний (RAG) — лексический поиск BM25 и экстрактивные ответы с цитатами
 **Контекст:** агенту нужны ответы по клиническим рекомендациям (КР ПТСР 2023, КР Депрессия 2024) со ссылкой на источник (#60). Эмбеддинги требуют либо сети (GigaChat Embeddings), либо тяжёлых зависимостей (torch, модель на сотни МБ). При этом демо должно работать офлайн (ADR-004), а `pyproject.toml` заморожен (#34).
 **Решение:** PDF переводятся в txt один раз, офлайн (`docs/source/rag/pdf_to_txt.py`: таблицы → markdown, маркеры страниц, текст блок-схем перенесён вручную). Корпус лежит в `config/rag/`. Поиск — BM25 по основам слов (свой стеммер Snowball) с синонимами и переранжированием по самому плотному отрывку. Ответ **экстрактивный**: показываются только предложения из найденного фрагмента с цитатой «[КР ПТСР 2023, стр. N]». LLM может лишь упростить их для пациента, а перефразировка с новым содержанием отбраковывается. Если отрывки покрывают слишком малую долю вопроса (`min_coverage`), ответ — «ответа нет, уточните у врача». Пациенту не показываются предложения о назначении и дозах. Внутренние документы команды (`audiences: [team]`) не доходят ни до пациента, ни до врача.

docs/clinical/README.md

@@ -160,7 +160,7 @@ q6 за всю жизнь всем; при положительном q6 уто
 
 | ID | Решение, которое нужно зафиксировать | Статус |
 |---|---|---|
-| C01 | Любой «Да» останавливает обычный опрос или разрешено продолжение после низкого риска? Различить обычный опрос, уточнение риска и кризисную помощь. Новый PDF с.1 против с.12; в старом с.1 против с.11. Скриншот поддерживает остановку. | pending |
+| C01 | Любой «Да» останавливает обычный опрос или разрешено продолжение после низкого риска? Различить обычный опрос, уточнение риска и кризисную помощь. Новый PDF с.1 против с.12; в старом с.1 против с.11. Скриншот поддерживает остановку. | **решено 2026-10-04 (ADR-013):** кризисный экран только при высоком риске; умеренный — стоп и психиатр (ориентир 24 ч); низкий — флаг, план безопасности, продолжение. `cssrs_positive_policy: graded`. Подпись врача — в #8. |
 | C02 | Использовать сумму ≥1 или согласованную границу зоны для расширения RUS-AUDIT-S? Не переносить порог AUDIT-C ≥3/≥4. | pending |
 | C03 | Самозаполнение полного RUS-AUDIT, таблица стандартных порций, порядок дополнения и повторные замеры. | pending |
 | C04 | Новая спецификация: TSQ ≥6 вместо PC-PTSD-5 ≥3; получить приложение Г1, согласовать применение и PCL-5 ≥31 для популяции. TSQ из приложения Г1 редакции 2023 года уже добавлен; актуальность редакции и применение требуют подтверждения. | pending |

docs/clinical/crisis-contacts.md

@@ -1,5 +1,8 @@
 # Проверка контактов: 3 октября 2026
 
+> **Единая таблица номеров приложения — `config/texts/crisis.yaml` (`resources`).** Остальные тексты и промпт
+> чат-агента ссылаются на неё через `{phone:<ключ>}` (ADR-013); номер меняется в одном месте.
+
 Проверены официальные страницы, **не телефонное соединение**. Никаких звонков
 или уведомлений службам/врачу не выполнялось.
 

docs/info/RAG_GUIDELINES.md

@@ -0,0 +1,142 @@
+# RAG по клиническим рекомендациям Минздрава
+
+> Статус: черновик подхода, 2026-10-04. Реализация — отдельной задачей (lane B, `app/llm/rag.py` по SPEC §структура).
+> Пример исходника: КР «Посттравматическое стрессовое расстройство», ID 753, 2023 (Российское общество психиатров).
+
+## Принцип
+
+Файлов мало, глубина нужна максимальная, поэтому мы **не** делаем классический RAG «нарезка по N токенов → эмбеддинги → top-k».
+Каждая КР один раз превращается в **размеченную и вычитанную базу знаний** из смысловых единиц. Поиск по ней почти тривиален, а
+каждый ответ проверяется по цитате.
+
+## 1. Кому отвечает RAG
+
+КР написаны для врачей: дозы, препараты off-label (`#`), показания к госпитализации. Пересказывать это пациенту нельзя —
+это противоречит нашим guardrails (`app/llm/med_qa.py`: о препаратах — только по инструкции ГРЛС и без доз).
+
+| Потребитель | Что можно отдавать из КР |
+|---|---|
+| Пациент (бот) | Только `Приложение В. Информация для пациента` и психообразование. Без доз и названий препаратов |
+| Врач (дашборд) | Всё, с цитатой, уровнем убедительности (УУР) и достоверности доказательств (УДД) |
+| Команда (design-time) | Обоснование порогов в `config/` (TSQ ≥ 6 — Прил. Г1, градации шкалы Бека — Г10): ссылки на источник, а не runtime-RAG |
+
+У каждой единицы есть поле `audience`. Фильтр по нему применяется **до** поиска, а не через промпт LLM.
+
+## 2. Разбивка на смысловые единицы
+
+Структура КР Минздрава стабильна, используем её как схему.
+
+| `type` | Пример из КР ПТСР | Как хранить |
+|---|---|---|
+| `recommendation` | «Пациентам с ПТСР … рекомендуется начинать терапию с СИОЗС…» | Тезис + УУР/УДД + комментарий + номера источников |
+| `definition` / `criteria` | Критерии МКБ-10 А–Д, кластеры МКБ-11 | По одному критерию на единицу |
+| `dose_row` | Таблица «Рекомендуемые дозы» (Прил. А3) | Строка: препарат, диапазон, `off_label`, `zhnvlp` (**) |
+| `scale` | TSQ, CAPS, IES-R, BHS, TOP-8 (Прил. Г1–Г11) | Пункты + ключ интерпретации как данные |
+| `algorithm` | Прил. Б и Б1 (в PDF это картинки) | Переписать вручную в шаги и ветвления |
+| `patient_info` | Прил. В | Абзацы с `audience: patient` |
+| `quality_criterion` | «Критерии оценки качества медицинской помощи» | По строке таблицы |
+
+Пример единицы:
+
+```json
+{
+  "id": "kr753.3.2.rec01",
+  "doc": {"kr_id": 753, "title": "ПТСР", "approved": "2023", "revise_by": "2025"},
+  "path": ["3. Лечение", "3.2. Психофармакотерапия", "Терапия первой линии"],
+  "type": "recommendation",
+  "text": "Пациентам с ПТСР в качестве препаратов первой линии ... рекомендуется начинать терапию с СИОЗС ...",
+  "comment": "После установления диагноза ... эффективность оценивается через 4–6 недель ...",
+  "uur": "A",
+  "udd": 1,
+  "refs": [51, 53, 302],
+  "drugs": ["пароксетин", "сертралин", "флуоксетин", "венлафаксин"],
+  "contains_dose": true,
+  "off_label": ["флуоксетин", "венлафаксин"],
+  "audience": ["doctor"],
+  "pages": [17, 18]
+}
+```
+
+Комментарий хранится вместе с тезисом: по отдельности они теряют смысл, а основная глубина КР — именно в комментариях.
+
+## 3. Пайплайн подготовки: автоматика, затем вычитка
+
+Файлов мало, поэтому ручная вычитка реальна и даёт больше всего качества. Повторяем практику `docs/clinical/`: хеши
+исходников, `review-status.json`.
+
+1. **Источник.** Первоисточник — cr.minzdrav.gov.ru, а не перевёрстки (пример выше — перевёрстка с disuria.ru). Храним sha256.
+2. **Очистка.** Убрать колонтитулы («Страница N из 117», рекламу сайта), склеить переносы и разрывы страниц
+   (слипания вида «клиникопсихопатологических»), собрать таблицы, разорванные между страницами.
+3. **Парсер по шаблону.** Абзац «- Пациентам…» до строки «Уровень убедительности рекомендаций X (уровень достоверности
+   доказательств N)» — одна единица `recommendation`. Следующий за ней блок «Комментарии:» — её поле `comment`.
+4. **Список литературы не индексируем.** Это шум для поиска; номера источников остаются в `refs`.
+5. **Ручная вычитка.** В первую очередь — единицы для пациента и всё, где есть числа. В КР ПТСР уже видны ошибки самого
+   источника, которые автоматика пропустит:
+   - в таблице критериев качества перепутаны колонки УДД и УУР;
+   - раздел 6.1 встречается дважды;
+   - опечатка «ценить суицидальный риск» вместо «оценивать».
+6. **Словарь аббревиатур и синонимов** — из списка сокращений в начале каждой КР. Нужен для расширения запросов:
+   СИОЗС ↔ сертралин/пароксетин, ДПДГ ↔ EMDR, ТФ-КПТ и т.д.
+
+Раскладка по ADR-008:
+
+```
+data/kb/sources/            исходные PDF + sha256
+data/kb/units/*.jsonl       вычитанные единицы (в git)
+data/kb/review-status.json  статус вычитки по единицам
+data/eval/kb_questions.yaml эталонные вопросы
+```
+
+## 4. Поиск
+
+Корпус маленький, тяжёлая инфраструктура не нужна.
+
+- **Фильтр по метаданным до поиска:** `audience`, `doc`, `type`. Вопрос пациента о дозе — отказ без поиска.
+- **Гибридный поиск:**
+  - BM25 с русской лемматизацией (pymorphy3) и расширением запроса по словарю аббревиатур;
+  - эмбеддинги — только GigaChat Embeddings или локальная модель (guardrails 4 и 9; для офлайн-демо — только локальная).
+- **Small-to-big.** Найден тезис — в контекст LLM уходит тезис с комментарием и заголовками родительского раздела. При
+  нашем объёме допустимо отдавать раздел целиком.
+- **Порог уверенности.** Лучшая единица ниже порога — ответ «В клинических рекомендациях ответа на этот вопрос нет»
+  (по аналогии с `fallback` в `config/texts/med_qa.yaml`).
+
+## 5. Генерация строго по источнику
+
+Переиспользуем механизмы `app/llm/med_qa.py`:
+
+- LLM получает пронумерованные единицы и обязана ссылаться на `id` в каждом утверждении.
+- **Детерминированная проверка после генерации:**
+  - каждое число в ответе встречается в процитированных единицах;
+  - доля «новых» слов ограничена (`MAX_NOVEL_STEM_SHARE`).
+
+  Не прошло — вместо пересказа отдаём саму цитату.
+- Ссылка на источник («КР ПТСР 2023, разд. 3.2, УУР A») и фраза «решение принимает врач» добавляются кодом, не через LLM.
+- До поиска действуют общие guardrails: проверка безопасности (`acute` → фиксированный кризисный скрипт), затем `scrub()`,
+  затем вызов модели только через `app/llm/gateway.py`.
+
+## 6. Оценка качества
+
+Эталонный набор в `data/eval/` на 50–100 вопросов с ожидаемыми `id` единиц. Вопросы трёх видов:
+
+- прямые;
+- перефразированные;
+- ловушки, на которые в КР ответа нет.
+
+Метрики:
+
+- recall@k по `id` (есть ли нужные единицы среди первых k найденных);
+- доля ответов, прошедших проверку по цитате;
+- доля правильных отказов на ловушках.
+
+Оценка запускается обычным pytest-тестом, чтобы правки разметки не ломали поиск незаметно.
+
+## Риски и ограничения
+
+- **Актуальность.** КР ПТСР указывает «пересмотр не позднее 2025». Перед использованием проверить в рубрикаторе Минздрава
+  наличие новой редакции. `approved` / `revise_by` храним в метаданных и показываем в ответе.
+- **Объём к дедлайну (05.10.2026, 13:00).** Реалистичный MVP:
+  - 2–3 КР (ПТСР, депрессия), размеченные полуавтоматически и вычитанные;
+  - BM25 + фильтр по `audience`;
+  - строгие цитаты.
+
+  Эмбеддинги и реранкер — по остаточному принципу: глубину даёт качество разметки, а не векторная база.

docs/product/03_mockups_brief.md

@@ -0,0 +1,323 @@
+# Запрос на мокапы: приложение пациента «Сопровождение пациента»
+
+Хакатон MedITron, кейс SberMed AI «ИИ-помощник пациента». По мокапам сразу пишется код (React, затем мобильное
+приложение через Capacitor), поэтому важны точные токены, реальные тексты и все состояния экранов.
+
+---
+
+## 1. О продукте
+
+**Что это.** Сервис сопровождения между визитами к врачу: напоминает о лекарствах, раз в день спрашивает о
+самочувствии, по расписанию проводит короткие медицинские анкеты и сообщает врачу, если состоянию нужно
+внимание. ИИ не ставит диагнозы и не лечит.
+
+**Для кого.** Ветераны боевых действий 25–55 лет с ПТСР и депрессией, позже — их семьи. Часто уставшие,
+недоверчивые к «приложениям», могут быть в тяжёлом состоянии. Пользуются в основном телефоном.
+
+**Главная задача интерфейса.** Ежедневная отметка самочувствия и приёма лекарства занимает меньше минуты и не
+вызывает тревоги. Человеку хочется её заполнять.
+
+**Два способа входа.**
+- Через ЕМИАС: врач видит ответы и получает сигнал при ухудшении.
+- Анонимно: без имени и полиса, врач ничего не видит.
+
+---
+
+## 2. Требования к мокапам
+
+### Формат
+- Мобильные кадры **390×844**, по одному экрану на кадр.
+- Для A1 и C1 дополнительно десктоп **1440×1000**.
+- Отдать **PNG** и, если есть, ссылку на Figma с открытым просмотром.
+- Имена файлов по ID экрана: `B3-scale.png`, `C1-today.png`, `C1-today-desktop.png`.
+- Состояния — отдельными кадрами с суффиксом: `D1-mood-selected.png`, `S2-offline.png`.
+
+### Содержание
+- **Только реальные тексты на русском** из этого документа. Никаких lorem ipsum и «Заголовок».
+- **Без логотипов ЕМИАС, mos.ru, Госуслуг и Минздрава.** Вход — текстовая кнопка «Войти через ЕМИАС».
+- **Баллы анкет, диагнозы и уровни тяжести пациенту не показываются нигде.**
+- **Кнопка «Нужна помощь»** (звонок 112) есть в шапке каждого экрана.
+- Без иллюстраций людей, стоковых фото, эмодзи, градиентов, стеклянных эффектов и 3D.
+- Учесть вырез экрана сверху и home indicator снизу.
+
+### Состояния (там, где они есть у экрана)
+Обычное · выбранный вариант · кнопка неактивна · загрузка · ошибка с понятным действием.
+
+---
+
+
+## 4. Общий промпт
+
+Вставляется перед промптом любого экрана из раздела 5.
+
+```
+Спроектируй экран мобильного приложения (390×844) «Сопровождение пациента» — сервиса сопровождения
+между визитами к врачу. Пользователи — ветераны боевых действий 25–55 лет с ПТСР и депрессией, часто
+уставшие и недоверчивые. Цель — чтобы ежедневные отметки занимали меньше минуты и не вызывали тревоги.
+
+Стиль: строгий государственный медицинский сервис уровня mos.ru и Госуслуг, но тёплый и спокойный.
+Без логотипов ЕМИАС, mos.ru и Госуслуг. Без иллюстраций людей, стоковых фото, эмодзи, градиентов,
+стекла и 3D. Много воздуха, чёткая иерархия, крупный текст.
+
+Правила: кнопки не ниже 48 px, основная кнопка на всю ширину внизу; один вопрос — один экран,
+варианты ответа — крупные карточки на всю ширину, выбранный подсвечивается цветом направления;
+в шапке красная кнопка «Нужна помощь»; нижняя навигация «Сегодня · Лекарства · Сообщения · Профиль»
+(кроме экранов входа и анкет). Баллы, диагнозы и оценки тяжести не показывать. Тексты на русском,
+короткие, на «вы», без медицинского жаргона и без давления. Учти вырез экрана и home indicator.
+```
+
+---
+
+## 5. Экраны и промпты
+
+Приоритет: **волна 1** нужна в первую очередь — это ядро ежедневного сценария.
+
+### Волна 1
+
+**C1 · Сегодня (главная)**
+```
+Экран «Сегодня». Приветствие «Добрый день» и дата «Воскресенье, 4 октября». Список задач дня карточками
+с временем слева и цветной полосой направления: «09:00 · Утренний приём» (лекарства, отмечено
+«Принято»), «14:00 · Как вы сегодня?» (самочувствие, кнопка «Ответить», «≈ 1 минута»),
+«Анкета о сне и настроении» (самочувствие, «≈ 5 минут», «до 11 октября»). Ниже блок
+«Следующий визит: 12 октября, 10:30, врач Смирнова Е. А.». Быстрые действия: «Вопрос о лекарстве»,
+«Написать врачу». Нижняя навигация, активна вкладка «Сегодня». Отдельно десктоп 1440×1000.
+```
+
+**C2 · Всё сделано**
+```
+Экран «Сегодня», когда задачи выполнены: спокойное пустое состояние «На сегодня всё. Следующее
+напоминание — завтра в 09:00». Все карточки дня отмечены как выполненные. Без конфетти и наград.
+```
+
+**D1 · Настроение**
+```
+Первый шаг ежедневной отметки. Прогресс «1 из 5», кнопка «Назад». Вопрос крупно: «Как вы себя
+чувствуете сегодня?». Шкала 0–10 крупными кнопками с цветовой градацией от тёплого красного к
+зелёному, подписи по краям «Очень тяжело» и «Отлично». Состояния: ничего не выбрано; выбрано 6.
+Кнопка «Дальше» внизу.
+```
+
+**D2 · Лекарство сегодня**
+```
+Шаг 2 из 5. «Вы приняли лекарство сегодня?» Карточки: «Да, принял(а)», «Нет, пропущу», «Не помню».
+Цвет выбора — бирюзовый (лекарства).
+```
+
+**D3 · Сон и кошмары**
+```
+Шаг 3 из 5. «Сколько часов вы спали этой ночью?» — четыре карточки «Меньше 4», «4–6», «6–8»,
+«Больше 8». Ниже второй вопрос на том же экране: «Снились ли кошмары?» — «Да» / «Нет».
+```
+
+**D4 · Алкоголь**
+```
+Шаг 4 из 5. «Выпивали ли вы алкоголь вчера?» — «Нет», «1–2 порции», «Больше». Нейтральный тон,
+без осуждения, подпись мелко: «Ответ видит только ваш врач».
+```
+
+**D5 · Пару слов**
+```
+Шаг 5 из 5. «Как прошёл день? Пару слов» — поле ввода на несколько строк, подсказка «Например:
+плохо спал, болит голова». Кнопки «Отправить» и «Пропустить». Клавиатура открыта.
+```
+
+**D6 · Готово**
+```
+Итог отметки: «Спасибо, записали». Короткая сводка ответов без оценок: «Настроение 6 из 10 ·
+Лекарство принято · Сон 6–8 часов». Строка «Ваш врач увидит отметку в карточке». Пример ответа
+сервиса: карточка «Эффект препарата наступает не сразу — обычно через 2–4 недели». Кнопка «На главную».
+```
+
+**E1 · Напоминание о приёме**
+```
+Экран, открывающийся по уведомлению. Бирюзовый акцент. «09:00 · Время утреннего приёма». Название
+препарата и «1 таблетка после еды» (без дозировок в мг). Три кнопки: основная «Принял(а)»,
+вторичные «Пропущу» и «Есть побочные эффекты».
+```
+
+**B3 · Вопрос анкеты (универсальный экран)**
+```
+Экран одного вопроса анкеты. Сверху «Вопрос 3 из 20» с полосой прогресса, «Назад» и «Пауза».
+Мелко период: «За последний месяц». Вопрос крупно: «Как часто вас беспокоили повторяющиеся
+тревожные воспоминания о пережитом?». Пять карточек-вариантов: «Совсем нет», «Немного»,
+«Умеренно», «Сильно», «Очень сильно». Без баллов рядом с ответами. Состояния: не выбрано; выбрано
+«Умеренно». Отдельно экран паузы: «Можно продолжить позже — ответы сохранены».
+```
+
+**G2 · Кризисный экран**
+```
+Полноэкранный экран поддержки. Спокойный, не пугающий: белый фон, красный используется только для
+кнопок звонка. Текст: «Мне очень жаль, что вам сейчас так тяжело. Вы не одни». Две крупные
+кнопки звонка: «112 — если есть угроза жизни прямо сейчас» и «+7 (495) 989-50-50 — Психологическая
+помощь МЧС, круглосуточно». Блок дыхания: круг, который плавно расширяется и сжимается, подпись
+«Вдох на 4 счёта — выдох на 6». Внизу «Я рядом».
+```
+
+### Волна 2
+
+**A1 · Выбор входа** (уже свёрстан, нужен улучшенный вариант)
+```
+Стартовый экран. Заголовок «Лечение продолжается и между приёмами», подзаголовок «Напомним о
+лекарствах, раз в день спросим о самочувствии и сообщим врачу, если состоянию нужно внимание».
+Две карточки выбора: «Через ЕМИАС» (метка «Рекомендуем», плюсы: назначения подгружаются
+автоматически; врач видит ответы и получает сигнал при ухудшении; история на любом устройстве;
+кнопка «Войти через ЕМИАС») и «Анонимно» (плюсы: не нужны имя, полис и телефон; опросы и помощь в
+кризисе доступны; минусы: врач не видит ответы; история только на этом устройстве; кнопка
+«Продолжить анонимно»). Отдельно десктоп 1440×1000.
+```
+
+**A2 · Вход через ЕМИАС**
+```
+Экран входа. Плашка «Демонстрационный режим: вход подтверждается одноразовым кодом, который врач
+выдаёт на приёме». Поле «Код подключения от врача» и кнопка «Сканировать QR-код». Кнопка «Войти».
+Ниже разделитель «или» и список «Демо-пациенты»: строка «Андрей С. · 13-й день терапии · Войти».
+Состояния: ошибка «Код не подошёл. Проверьте написание или попросите врача выдать новый код».
+```
+
+**A3 · Анонимный вход**
+```
+«Анонимный вход». Три пункта с галочками: что доступно, что врач не видит, что нужно согласие.
+Жёлтая плашка: «История привязана к этому устройству. Если вы выйдете, восстановить её будет нельзя».
+Кнопка «Начать анонимно».
+```
+
+**A4 · Согласие на обработку данных**
+```
+Экран согласия (152-ФЗ). Заголовок «Перед началом нужно ваше согласие». Короткие блоки с иконками:
+«Что обрабатываем» — ответы о самочувствии, сне, приёме лекарств; «Кто видит» — только ваш лечащий
+врач; «Как отозвать» — в любой момент в профиле. Ссылка «Полный текст согласия». Кнопки «Согласен(на)»
+и «Не согласен(на)» равного веса — без давления.
+```
+
+**A5 · Возраст**
+```
+«Вам уже исполнилось 18 лет?» Две карточки: «Да, мне 18 или больше», «Нет, мне меньше 18».
+```
+
+**A6 · Отказ или младше 18**
+```
+Спокойный информационный экран без упрёка: «Без согласия мы не можем сохранять ваши ответы. Если
+передумаете — нажмите „Начать заново“». Блок «Если нужна помощь сейчас» с номерами. Вариант для
+младше 18: «Сервис рассчитан на взрослых» и детский телефон доверия 8-800-2000-122.
+```
+
+**B1 · Вступление к анкете**
+```
+«Сначала несколько вопросов». Абзац «Многие после возвращения замечают проблемы со сном,
+раздражительность, тревогу — это частая реакция, и с ней можно справиться». Раскрывающиеся
+вопросы FAQ: «Зачем эти вопросы?», «Кто увидит ответы?», «Можно ли прерваться?». Подпись
+«≈ 10 минут, можно с перерывами». Кнопка «Начнём».
+```
+
+**B2 · Травматический опыт**
+```
+«Был ли у вас опыт, связанный с угрозой жизни — вашей или других людей?» Карточки «Да», «Нет»,
+«Не хочу отвечать». Деликатно, без подробностей события.
+```
+
+**B4 · Доступ к оружию**
+```
+«Есть ли у вас дома оружие?» Карточки: «Нет», «Да, у меня», «Да, хранится у других или в сейфе»,
+«Не хочу отвечать». Отдельный кадр — блок о безопасном хранении: спокойный тон, совет хранить
+оружие и патроны отдельно или передать на время близкому человеку.
+```
+
+**B5 · Итог анкеты**
+```
+«Спасибо, анкета заполнена». Без баллов и диагнозов: «Ваш врач получит результаты к следующему
+визиту». Блок «Что дальше»: ежедневная отметка в 14:00, напоминания о приёме, повторная анкета
+через 2 недели. Кнопка «Перейти на главную».
+```
+
+**E2 · Причина пропуска**
+```
+«Почему пропускаете приём?» Карточки: «Забыл(а)», «Побочные эффекты», «Решил(а) бросить», «Другое».
+Подпись: «Ответ поможет врачу подобрать лечение».
+```
+
+**E3 · Побочные эффекты**
+```
+«Что беспокоит?» Чипы с множественным выбором: тошнота, бессонница, сонливость, головная боль,
+снижение аппетита, другое. При «Другое» — поле ввода. Кнопка «Отправить».
+```
+
+**E4 · Моя схема (вкладка «Лекарства»)**
+```
+Вкладка «Лекарства». Карточка препарата: название, «1 таблетка утром после еды», время 09:00.
+Полоса отметок за 7 дней: принято / пропущено / нет отметки. Блок «Вопрос о лекарстве».
+Строка «Схему меняет только ваш врач».
+```
+
+**E5 · Вопрос о лекарстве**
+```
+Поле вопроса и пример ответа: карточка «По инструкции к препарату: …» с подписью источника
+«Инструкция ГРЛС». Внизу всегда: «Не меняйте схему приёма самостоятельно — решения принимает врач».
+Состояние «В инструкции нет ответа — уточните у врача».
+```
+
+**F1 · Написать врачу**
+```
+«Сообщение врачу». Поле ввода, подсказка «Врач ответит в рабочее время». Красная плашка: «Если
+помощь нужна сейчас — звоните 112». Кнопка «Отправить». Экран успеха: «Сообщение передано».
+```
+
+**F2 · Следующий визит**
+```
+Дата и время визита, врач, адрес поликлиники. Список «Что обсудить на приёме» — можно добавить
+свой пункт. Кнопка «Добавить в календарь».
+```
+
+**G1 · Нужна помощь** (шторка снизу)
+```
+Нижняя шторка поверх любого экрана: «Если вам сейчас очень тяжело». Две крупные строки звонка с
+номерами 112 и +7 (495) 989-50-50, кнопка «Позвонить» у каждой.
+```
+
+**G3 · План безопасности**
+```
+«Мой план безопасности». Шаги: «Мои тревожные сигналы», «Что мне помогает успокоиться», «Кому я
+могу позвонить» (контакты), «Куда обратиться» (номера служб). Каждый шаг можно редактировать.
+```
+
+**G4 · Вопросы о безопасности**
+```
+Экран вопроса из опросника риска. Очень спокойная подача, без красного цвета. Подпись: «Мы
+спрашиваем об этом всех — это помогает вовремя поддержать». Ответы «Да» / «Нет».
+```
+
+**H1 · Профиль**
+```
+Вкладка «Профиль». Способ входа (ЕМИАС или анонимно). Для анонимного — кнопка «Подключить ЕМИАС».
+Настройки: время ежедневной отметки, уведомления о приёме. Разделы «Мои данные и согласие», «Выйти».
+```
+
+**H2 · Данные и согласие**
+```
+«Мои данные». Дата согласия, ссылка на текст. Кнопка «Отозвать согласие» с подтверждением:
+«Обработка ответов прекратится, данные будут помечены к удалению». Для анонимного — «Удалить мои данные».
+```
+
+**I1 · Сообщения**
+```
+Вкладка «Сообщения» — чат с помощником. Сообщения помощника слева на белом, ответы пациента справа
+на синем. Кнопки ответа под сообщением — карточками. Поле ввода внизу.
+```
+
+**S1–S4 · Системные состояния**
+```
+Четыре кадра: загрузка (скелетон главной); нет сети («Нет соединения — ответы отправятся, когда
+появится сеть», кнопка «Нужна помощь» работает); ошибка («Не удалось загрузить. Повторить»);
+сессия истекла («Войдите снова»).
+```
+
+---
+
+## 6. Чек-лист приёмки
+
+- [ ] Все кадры 390×844, имена файлов по ID.
+- [ ] Цвета, шрифт и скругления — из раздела 3.
+- [ ] Кнопка «Нужна помощь» на каждом экране, кроме кризисного (там она заменена звонками).
+- [ ] Нигде нет баллов анкет, диагнозов и логотипов ЕМИАС, mos.ru, Госуслуг.
+- [ ] Тексты реальные, на русском; у вопросов есть выбранное состояние.
+- [ ] Кнопки не ниже 48 px; текст не мельче 12 px.

infra/deploy/deploy.sh

@@ -0,0 +1,36 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# Deploy a git ref to the shared server (dir /srv/ptsr). Used by hand and by CD (.gitea/workflows/deploy.yml).
+#   infra/deploy/deploy.sh [git-ref]        default: origin/dev
+# Env: DEPLOY_HOST (ssh host/alias, default `vobot`), DEPLOY_SSH_OPTS (extra ssh/scp options).
+# Keeps /srv/ptsr/.env (secrets live only on the server) and the Postgres volume.
+# The host drops some ssh connections (rate limiting) — every remote step is retried.
+set -euo pipefail
+REF=${1:-origin/dev}
+HOST=${DEPLOY_HOST:-vobot}
+OPTS=${DEPLOY_SSH_OPTS:-}
+DIR=/srv/ptsr
+git fetch -q origin 2>/dev/null || true
+SHA=$(git rev-parse --short "$REF")
+TGZ=$(mktemp --suffix=.tgz)
+trap 'rm -f "$TGZ"' EXIT
+git archive --format=tar.gz -o "$TGZ" "$REF"
+
+retry() { local n=0; until "$@"; do n=$((n + 1)); [ $n -ge 5 ] && return 1; echo "retry $n: $1" >&2; sleep $((n * 10)); done; }
+
+echo "deploy $REF ($SHA) -> $HOST:$DIR"
+# shellcheck disable=SC2086
+retry scp -q $OPTS "$TGZ" "$HOST:$DIR/release.tgz"
+# shellcheck disable=SC2086
+retry ssh $OPTS "$HOST" "bash -s" <<SH
+set -euo pipefail
+cd $DIR
+rm -rf app.new && mkdir app.new && tar -xzf release.tgz -C app.new && rm -f release.tgz
+cp .env app.new/.env
+rm -rf app.old; [ -d app ] && mv app app.old; mv app.new app
+chmod 755 $DIR
+cd app
+docker run --rm --user "\$(id -u):\$(id -g)" -e HOME=/tmp -e npm_config_cache=/tmp/.npm -v "\$PWD/web:/w" -w /w node:20-alpine sh -c "npm ci --no-audit --no-fund >/dev/null && npm run build >/dev/null"
+docker compose -p ptsr -f docker-compose.yml -f infra/deploy/docker-compose.server.yml up -d --build </dev/null
+for i in \$(seq 1 40); do curl -sf 127.0.0.1:8010/health >/dev/null && break; sleep 3; done
+curl -sf 127.0.0.1:8010/health >/dev/null && echo "$SHA" > REVISION && echo "api ok @ $SHA"
+SH

infra/deploy/docker-compose.server.yml

@@ -0,0 +1,34 @@
+# Server override (shared host with vobot): loopback-only ports behind host nginx, restart policy, memory caps.
+#   docker compose -p ptsr -f docker-compose.yml -f infra/deploy/docker-compose.server.yml up -d --build
+services:
+  postgres:
+    ports: !reset []
+    restart: unless-stopped
+    mem_limit: 512m
+
+  app:
+    ports: !override
+      - "127.0.0.1:8010:8000"
+    restart: unless-stopped
+    mem_limit: 768m
+
+  dashboard:
+    command:
+      - streamlit
+      - run
+      - dashboard/app.py
+      - --server.port=8501
+      - --server.address=0.0.0.0
+      - --server.baseUrlPath=doctor
+      - --browser.gatherUsageStats=false
+    environment:
+      API_BASE_URL: http://app:8000
+      DASHBOARD_PUBLIC_URL: ${PUBLIC_URL:-https://dev.meditron.tenvex.ru}/doctor
+    ports: !override
+      - "127.0.0.1:8511:8501"
+    restart: unless-stopped
+    mem_limit: 768m
+
+  web:
+    # On the server the host nginx serves the web bundle itself (deploy.sh builds web/dist).
+    profiles: ["local-only"]