ab988e6ed057adc763323f72add5c8bbb12ccf81
- LLMProvider: complete(messages, schema) -> LLMResult (текст, разобранный JSON, токены) - openai_compat: /chat/completions, structured output через response_format json_schema, JSON из ```-обёртки тоже разбирается; ретраи на 429/5xx и сетевые ошибки, 4xx — сразу ошибка - mock: детерминированные правила для тестов и демо без сети - LLMSettings (LLM_PROVIDER/BASE_URL/MODEL/API_KEY…), CLI python -m app.llm.cli Refs #17 Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Merge pull request 'feat(bot): точка входа, конфиг, главное меню, healthcheck' (#29) from feat/4-entrypoint-menu into dev
tgit
Телеграм-бот для загрузки кода в репозиторий и работы с ним. Простыми словами — расширенный git внутри Telegram-бота.
Бот принимает .py-файлы и коммитит их в репозиторий на SourceCraft, где автоматически запускается CI/CD;
сообщает статус пайплайна, присылает алерты, отдаёт логи и отвечает на вопросы по ним через LLM.
Учебный проект, курс Python, НИУ ВШЭ.
- ТЗ:
docs/SPEC.md - Архитектура:
docs/ARCHITECTURE.md - Как работаем:
docs/dev/WORKFLOW.md
Основной репозиторий и задачи — Gitea HSE/tgit; SourceCraft — зеркало с CI/CD.
Description
Telegram-бот: загрузка кода в SourceCraft, CI/CD, алерты, логи, LLM-ассистент. Курс Python, НИУ ВШЭ.
1.3 MiB
Languages
Python
96.5%
Shell
2.6%
Makefile
0.5%
Dockerfile
0.3%
Mako
0.1%