feat(llm): провайдер за протоколом — OpenAI-совместимый API и mock, фабрика по конфигу

- LLMProvider: complete(messages, schema) -> LLMResult (текст, разобранный JSON, токены)
- openai_compat: /chat/completions, structured output через response_format json_schema,
  JSON из ```-обёртки тоже разбирается; ретраи на 429/5xx и сетевые ошибки, 4xx — сразу ошибка
- mock: детерминированные правила для тестов и демо без сети
- LLMSettings (LLM_PROVIDER/BASE_URL/MODEL/API_KEY…), CLI python -m app.llm.cli

Refs #17

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

app/llm/cli.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+"""Debug CLI: `python -m app.llm.cli 'вопрос'` — one completion with the configured provider."""
+
+import asyncio
+import sys
+
+from app.config import LLMSettings
+from app.llm.factory import make_provider
+from app.llm.provider import ChatMessage
+
+
+async def ask(question: str) -> None:
+    settings = LLMSettings()
+    provider = make_provider(settings)
+    try:
+        result = await provider.complete([ChatMessage("user", question)])
+    finally:
+        await provider.aclose()
+    print(f"[{settings.provider} {settings.model or '-'}] tokens={result.tokens}\n{result.text}")
+
+
+def main() -> None:
+    if len(sys.argv) < 2:
+        sys.exit("usage: python -m app.llm.cli 'question'")
+    asyncio.run(ask(" ".join(sys.argv[1:])))
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()