feat(bot): med_qa answers about the drug only from ГРЛС excerpts

Topic from engine or keyword classifier, section via integrations.drug_info,
sentence retrieval by keyword overlap (dosing sentences dropped), LLM only
rephrases the excerpt through gateway.phrase("med_answer") with forbidden-output
and added-content guards; dose questions and missing answers -> None + fallback text.

Refs #15

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

config/texts/med_qa.yaml

@@ -0,0 +1,12 @@
+# Тексты ответов о препарате (med_qa, SPEC §7 п.5). Зона clinical вычитывает формулировки.
+# Сам ответ берётся ТОЛЬКО из выдержки инструкции ГРЛС; здесь — лишь обрамление и запасной текст.
+# Правила: без советов по дозам, без рекомендаций препаратов, решение об изменениях — за врачом.
+
+# Если в инструкции нет ответа (нет раздела / нет подходящего фрагмента / вопрос о дозе).
+fallback: "В инструкции к препарату нет ответа на этот вопрос. Уточните, пожалуйста, у вашего врача."
+
+# Вступление перед выдержкой — пациент должен понимать, что это текст инструкции, а не совет бота.
+intro: "По инструкции к препарату:"
+
+# Всегда добавляется в конце ответа (не проходит через LLM).
+doctor_note: "Не меняйте схему приёма и не прекращайте его самостоятельно — любые изменения решает ваш врач."

config/texts/phrases.yaml

@@ -19,6 +19,8 @@ phrases:
   sleep_support: "Спасибо, что рассказали про сон. Я отмечу это, и ваш врач увидит, как вы спите."
   book_visit_offer: "Предлагаю записаться к врачу пораньше. Выбрать удобное время можно кнопкой ниже."
   doctor_notified: "Я передал информацию вашему врачу. Он свяжется с вами."
+  # med_qa: базовый смысл = выдержка из инструкции ГРЛС; LLM только упрощает её, ничего не добавляя.
+  med_answer: "{excerpt}"
 
 # Шаблон саммари для врача (только по структурированным данным).
 summary: