Files
tgit/app/agent/prefilter.py
T
ElebobaandClaude Opus 5.5 65acf3abf1
CI / ruff · mypy · pytest (pull_request) Successful in 39m13s
feat(agent): агент логов — фильтр, LLM-страж, планировщик grep (#18)
- prefilter: правила из config/agent_rules.yaml (длина, команды, shell,
  секреты и системные файлы, prompt injection) — без LLM
- guard: отдельный вызов, JSON {verdict, reason}; невалидный ответ = attack,
  недоступный LLM — «попробуйте позже», а не атака
- planner: только AgentLogQuery (контейнер из белого списка, ≤ 7 д, шаблон
  ≤ 200 без вложенных квантификаторов, лимит ≤ 500); логи в LLM не идут
- бот: «🤖 Спросить агента» → показывает построенный grep и строки;
  атака — вежливый отказ и 🛡 администраторам; квота 30 в сутки
- журнал agent_requests + log_queries (mode=agent)
- при LLM_PROVIDER=mock агент выключен

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-17 15:02:07 +03:00

54 lines
1.5 KiB
Python

"""Step 1 (SPEC L-10): deterministic rules from `config/agent_rules.yaml`, before any LLM call."""
from pathlib import Path
import regex
import yaml
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field, field_validator
class Rule(BaseModel):
model_config = ConfigDict(extra="forbid", frozen=True)
reason: str
pattern: str
@field_validator("pattern")
@classmethod
def _compiles(cls, value: str) -> str:
try:
regex.compile(value)
except regex.error as e:
raise ValueError(f"bad pattern: {e}") from e
return value
class AgentRules(BaseModel):
model_config = ConfigDict(extra="forbid", frozen=True)
max_length: int = Field(default=500, gt=0)
rules: list[Rule]
def load_rules(config_dir: Path) -> AgentRules:
with (config_dir / "agent_rules.yaml").open(encoding="utf-8") as f:
return AgentRules.model_validate(yaml.safe_load(f))
TOO_LONG = "слишком длинный запрос"
class Prefilter:
def __init__(self, rules: AgentRules) -> None:
self._max = rules.max_length
self._rules = [(r.reason, regex.compile(r.pattern, regex.IGNORECASE)) for r in rules.rules]
def check(self, prompt: str) -> str | None:
"""The reason to refuse, or None when the prompt may go on to the guard."""
if len(prompt) > self._max:
return TOO_LONG
for reason, pattern in self._rules:
if pattern.search(prompt, timeout=0.1):
return reason
return None