feat(agent): агент логов — фильтр, LLM-страж, планировщик grep (#18)

- prefilter: правила из config/agent_rules.yaml (длина, команды, shell,
  секреты и системные файлы, prompt injection) — без LLM
- guard: отдельный вызов, JSON {verdict, reason}; невалидный ответ = attack,
  недоступный LLM — «попробуйте позже», а не атака
- planner: только AgentLogQuery (контейнер из белого списка, ≤ 7 д, шаблон
  ≤ 200 без вложенных квантификаторов, лимит ≤ 500); логи в LLM не идут
- бот: «🤖 Спросить агента» → показывает построенный grep и строки;
  атака — вежливый отказ и 🛡 администраторам; квота 30 в сутки
- журнал agent_requests + log_queries (mode=agent)
- при LLM_PROVIDER=mock агент выключен

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

docs/ARCHITECTURE.md

@@ -118,7 +118,12 @@ pydantic-модели ответов. Методы: `list_runs`, `get_run`, `get
 - `guard.py` и `planner.py` — **отдельные** вызовы с узкими системными промптами (`config/prompts/`); в planner
   передаются только промт пользователя и список контейнеров — **логи в LLM не попадают** (ADR-007, ADR-013).
 - Провайдер — `LLMProvider` + фабрика (ADR-008); в тестах `mock`.
-- Журнал: `agent_requests` (промт, вердикт, запрос, число строк, токены).
+- Журнал: `agent_requests` (промт, вердикт, запрос, токены); выполненный поиск — ещё и в `log_queries` (`mode=agent`).
+- Квота — 30 вопросов на участника за скользящие сутки, считается по `agent_requests`.
+- Недоступный LLM — «попробуйте позже», а не атака; невалидный ответ стража — атака; невалидный ответ планировщика —
+  «не смог построить запрос».
+- Алерт 🛡 пока отправляется администраторам напрямую; с #15 он станет алертом `agent_attack` в общем журнале.
+- При `LLM_PROVIDER=mock` агент выключен: mock отвечает стражу `{}`, и каждый вопрос считался бы атакой.
 
 ### 2.9 `app/alerts` — алерты
 - **Детекторы** превращают события runtime/pipeline/хоста в `AlertEvent(kind, service, payload)`; пороги — `config/alerts.yaml`.