feat(agent): агент логов — фильтр, LLM-страж, планировщик grep (#18)

- prefilter: правила из config/agent_rules.yaml (длина, команды, shell,
  секреты и системные файлы, prompt injection) — без LLM
- guard: отдельный вызов, JSON {verdict, reason}; невалидный ответ = attack,
  недоступный LLM — «попробуйте позже», а не атака
- planner: только AgentLogQuery (контейнер из белого списка, ≤ 7 д, шаблон
  ≤ 200 без вложенных квантификаторов, лимит ≤ 500); логи в LLM не идут
- бот: «🤖 Спросить агента» → показывает построенный grep и строки;
  атака — вежливый отказ и 🛡 администраторам; квота 30 в сутки
- журнал agent_requests + log_queries (mode=agent)
- при LLM_PROVIDER=mock агент выключен

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

app/agent/guard.py

@@ -0,0 +1,38 @@
+"""Step 2 (SPEC L-11): a separate, narrow LLM call — is the question an attack? Anything but a valid `safe` is one."""
+
+from dataclasses import dataclass
+
+from app.db.models import Verdict
+from app.llm.provider import ChatMessage, JsonSchema, LLMProvider
+
+SCHEMA = JsonSchema(
+    name="guard_verdict",
+    schema={
+        "type": "object",
+        "additionalProperties": False,
+        "required": ["verdict", "reason"],
+        "properties": {
+            "verdict": {"type": "string", "enum": ["safe", "attack"]},
+            "reason": {"type": "string"},
+        },
+    },
+)
+
+INVALID = "страж вернул не JSON по схеме"
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class GuardVerdict:
+    verdict: Verdict
+    reason: str
+    tokens: int
+
+
+async def classify(llm: LLMProvider, system_prompt: str, prompt: str) -> GuardVerdict:
+    """LLMError propagates: an unreachable model is «try later», not an attack."""
+    result = await llm.complete([ChatMessage("system", system_prompt), ChatMessage("user", prompt)], SCHEMA)
+    data = result.data or {}
+    verdict, reason = data.get("verdict"), data.get("reason")
+    if verdict not in ("safe", "attack") or not isinstance(reason, str):
+        return GuardVerdict(Verdict.ATTACK, INVALID, result.tokens)
+    return GuardVerdict(Verdict(verdict), reason[:300], result.tokens)