feat(bot): модель данных, миграции Alembic, FSM в БД, TTL-чистка

- app/db/models.py: 13 таблиц (ARCHITECTURE §2.10); перечисления — VARCHAR + CHECK,
  JSON → JSONB на Postgres, BIGINT/INTEGER-ключи для SQLite
- миграция 0001 (автогенерация + ручная чистка: импорт sa.Text, дубли CHECK)
- миграции применяются при старте бота программно (app.db.migrate), script_location из пакета
- SqlStorage: FSM aiogram поверх fsm_state — состояние переживает рестарт (перенесено из #4)
- cleanup_loop: истёкшие черновики, снимки контейнеров и попытки входа старше суток
- тесты: upgrade/downgrade, дрейф моделей и миграций, CHECK, CASCADE, FSM, чистка

Refs #5

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

app/config.py

@@ -42,6 +42,13 @@ class LLMSettings(BaseSettings):
     temperature: float = Field(default=0.0, ge=0, le=2)
 
 
+class DatabaseSettings(BaseSettings):
+    model_config = SettingsConfigDict(**_ENV, env_prefix="DATABASE_")
+
+    # Compose sets a PostgreSQL URL; the default lets the bot run locally without Docker.
+    url: str = "sqlite+aiosqlite:///./tgit.db"
+
+
 class RuntimeSettings(BaseSettings):
     model_config = _ENV
 
@@ -59,5 +66,6 @@ class Settings(BaseSettings):
 
     telegram: TelegramSettings = Field(default_factory=TelegramSettings)
     access: AccessSettings = Field(default_factory=AccessSettings)
+    database: DatabaseSettings = Field(default_factory=DatabaseSettings)
     llm: LLMSettings = Field(default_factory=LLMSettings)
     runtime: RuntimeSettings = Field(default_factory=RuntimeSettings)